• EI
  • Scopus
  • 中国科技期刊卓越行动计划项目资助期刊
  • 北大核心期刊
  • DOAJ
  • EBSCO
  • 中国核心学术期刊RCCSE A+
  • 中国精品科技期刊
  • JST China
  • FSTA
  • 中国农林核心期刊
  • 中国科技核心期刊CSTPCD
  • CA
  • WJCI
  • 食品科学与工程领域高质量科技期刊分级目录第一方阵T1
中国精品科技期刊2020

基于低场核磁共振的预包装即食牛肉保质期预测模型研究

董海胜, 刘恒言, 徐楠, 何凯锋, 于燕波, 兰海云, 杜秉健, 臧鹏

董海胜,刘恒言,徐楠,等. 基于低场核磁共振的预包装即食牛肉保质期预测模型研究[J]. 食品工业科技,2024,45(8):301−308. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2023060175.
引用本文: 董海胜,刘恒言,徐楠,等. 基于低场核磁共振的预包装即食牛肉保质期预测模型研究[J]. 食品工业科技,2024,45(8):301−308. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2023060175.
DONG Haisheng, LIU Hengyan, XU Nan, et al. Research on Shelf Life Predicting Model of Prepackaged Instant Beef Based on Low-field Nuclear Magnetic Resonance[J]. Science and Technology of Food Industry, 2024, 45(8): 301−308. (in Chinese with English abstract). doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2023060175.
Citation: DONG Haisheng, LIU Hengyan, XU Nan, et al. Research on Shelf Life Predicting Model of Prepackaged Instant Beef Based on Low-field Nuclear Magnetic Resonance[J]. Science and Technology of Food Industry, 2024, 45(8): 301−308. (in Chinese with English abstract). doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2023060175.

基于低场核磁共振的预包装即食牛肉保质期预测模型研究

基金项目: 航天营养与食品工程重点实验室基金(SYFDJY08)。
详细信息
    作者简介:

    董海胜(1982−),男,博士,副研究员,研究方向:航天营养与食品工程,E-mail:donghs16@mail.tsinghua.org.cn

    通讯作者:

    臧鹏(1981−),男,硕士,副研究员,研究方向:航天营养与食品工程,E-mail:13466643027@163.com

  • 中图分类号: TS251.5+2;O482.53

Research on Shelf Life Predicting Model of Prepackaged Instant Beef Based on Low-field Nuclear Magnetic Resonance

  • 摘要: 目的:开展预包装即食牛肉保质期快速、准确和无损的预测方法研究,对于保障产品货架期安全具有重要意义。方法:以预包装即食牛肉为分析对象,采集样品低场核磁H质子的T2弛豫时间,建立即食牛肉水分含量定量分析模型,结合样品感官接受性等建立预包装即食牛肉保质期预测模型。结果:预包装即食牛肉低场核磁谱图横向弛豫时间可较好地反映出随着贮存时间的延长航天即食牛肉的品质变化。建立了即食牛肉含水量预测模型,模型的预测误差小于4%;建模集相关系数(r)为0.9405,校正标准差(RMSECV)为34.5,相对分析误差(RPD)为3.1,对10个分别贮存一定时间但未参与建模的样本分别进行距离货架期终点的预测,预测结果与实测值的的相关性达0.99,预测结果的误差范围为0.7%~9.9%,RMSEP为13.6,预测模型的精确度满足货架期预测的精度要求。结论:低场核磁共振技术在预包装即食牛肉产品保质期预测方面具有应用潜力。
    Abstract: Objective: Conducting research on fast, accurate, and non-destructive prediction methods for the shelf life of prepackaged instant beef had great significance for ensuring the safety of the shelf life of product. Methods: Using prepackaged instant beef as the analysis object, the T2 relaxation time of low field nuclear magnetic resonance (NMR) proton was collected from the sample, and a quantitative analysis model for the moisture content of instant beef was established. A prediction model for the shelf life of prepackaged instant beef was established based on the sensory acceptance of the sample. Results: The lateral relaxation time of the low-field nuclear magnetic resonance spectrum of prepackaged instant beef could better reflect the quality changes of spaceflight instant beef with the extension of storage time. A water content prediction model for instant beef was established, with a prediction error of less than 4%. The correlation coefficient (r) of the modeling set was 0.9405, the corrected standard deviation (RMSECV) was 34.5, and the relative analysis error (RPD) was 3.1. Ten samples stored for a certain period of time but not involved in modeling were predicted to be close to the end of shelf life. The correlation between the predicted results and the measured values was 0.99, and the error range of the predicted results was 0.7% to 9.9%. The RMSEP was 13.6. The accuracy of the prediction model met the accuracy requirements of shelf life prediction. Conclusion: Low field nuclear magnetic resonance technology would have potential application in predicting the shelf life of prepackaged instant beef products.
  • 氢元素是有机生物体的主要组成之一,是蛋白质、碳水化合物、脂肪、维生素及水等膳食营养素的构成成分,在食品体系中广泛存在。低场核磁共振(Low Field-Nuclear Magnetic Resonance,LF-NMR)可通过对含氢元素物质的监测,实现在无损条件下观察样品中含氢元素的分布和变化规律,各类食品无损检测中得到广泛应用[1]。目前,低场核磁共振在肉品科学研究中的应用主要集中在肉和肉制品中水分含量和保水性[2],肌原纤维蛋白凝胶性和变性,脂肪和质构特性[3]测定等方面。

    预包装肉制品由于采用了高温灭菌工艺,达到了商业无菌的要求,在密封完好的状态下,通常不会因微生物导致保质期或食用品质受到影响。预包装肉制品的货架期主要受体系中水分迁移、脂肪氧化等影响。Straadt等[4]用LF-NMR,并辅助以共聚焦激光扫描显微镜技术(Confocal Laser Scanning Microscope,CLSM),研究了鲜肉和煮制肉中的水分分布情况。利用NMR弛豫图像(T22)测定外部纤维水分含量,发现鲜肉的持水性有所增加,这与重量分析法和CLSM图像得到的结果一致,这表明随着肌原纤维数量显著增加,能够容纳更多的水分。肉制品在加工和贮藏过程中水分分布和迁移情况也可以利用LF-NMR进行评定[57],研究表明微生物发酵对肉制品水分分布和保水性变化有重要影响[8],腌制和蒸煮过程会导致肌原纤维蛋白的变性[9],可以通过测定弛豫时间,侧面反映肌原纤维蛋白的变性情况。低场核磁共振是一种新型的脂肪含量测定方法[10],利用LF-NMR技术,不仅可以测定脂肪含量,还可以对水分进行同时测定。在低频磁场中,脂肪中的氢原子发出特殊质子信号,这种信号的强度与氢原子的含量有关,而氢原子的含量与脂肪含量成比例,因此可以利用LF-NMR检测该信号进而对脂肪含量进行分析测定[1113]。由于LF-MNR测定过程中不需要使用任何化学试剂,且操作简单,不侵入影响被测物品的内部组织结构[14]。很多研究表明,利用低场核磁共振技术可以描述多种食品体系中的脂肪含量和状态变化情况[1519]

    本研究采用预包装即食牛肉为研究对象,通过常温及加速贮存实验,采集贮存期间样本的低场核磁谱信息,并同期测定样品水分、脂肪含量、过氧化值及酸价等指标,确定影响其感官品质的关键指标,以此作为保质期指示指标,建立基于低场核磁谱的保质期预测模型。

    航天即食牛肉罐头 实验室自研产品(取牛腱子肉,切块整形,冰水浸泡去血水,煮沸焯水,加八角、桂皮、花椒、小茴香、陈皮、草果与水制备获得的卤汁,卤煮45 min,分装成40 g/袋,包装材料为三层耐高温复合蒸煮袋(SPET/PA/CPP));平板计数琼脂培养基 北京陆桥技术股份有限公司;磷酸盐冲液、无菌生理盐水、冰乙酸、异辛烷、碘化钾、硫代硫酸钠、石油醚、碳酸氢钠、重铬酸钾、乙醚、异丙醇、氢氧化钠、酚酞指示剂 分析纯,国药集团化学试剂有限公司;试剂采用超纯水配制。

    MesoMR23-060核磁共振成像分析仪 上海纽迈电子科技有限公司;DHP-9162恒温培养箱 上海一恒科学仪器有限公司;JC-JZ-08无菌均质器 上海净信实业发展有限公司;ZDJ-4B自动电位滴定仪、UPM-N15L超纯水机、PHSJ-4A pH计 上海仪电科学仪器股份有限公司;ATY124分析天平 岛津企业管理(中国)有限公司;DFY-200C高速粉碎机 山东泽荣机械设备有限公司;SHB-IIIA真空泵 林茂科技(北京)有限公司;DZF-6020真空干燥箱 上海仪天科学仪器有限公司;J-3菌落计数器 江苏天翎仪器有限公司。

    由范德霍夫规则[20]方程式K(T+10)/K(T)≈γ(2~4)可知,化学反应速率受温度影响,且温度每升高10 ℃,反应速率提高2~4倍。将即食牛肉于常温下25 ℃±2 ℃贮存,并35 ℃±2 ℃、45℃±2 ℃温度下(以下记25、35、45 ℃)进行加速试验判断货架期终点。

    菌落总数:检测方法为GB 4789.2-2016《食品安全国家标准 食品微生物学检验 菌落总数测定》[21],贮存第0、180、360 d各1次;

    感官评价指标:参考GB/T 38493-2020《感官分析 食品货架期评估(测评和确定)》,采用九点喜好度评分法进行适应性改进,贮存第0、60、120、180、210、240、270、286、300、316、330、346、360 d各一次;

    含水量:检测方法为GB 5009.3-2016《食品安全国家标准 食品中水分的测定》第二法的减压干燥法[22],贮存第0、60、120、180、210、240、270、300、330、360、390、420、450d检测;

    含油量:检测方法为GB 5009.6-2016《食品安全国家标准 食品中脂肪的测定》[23],贮存第0、60、120、180、210、240、270、300、330、360、390、420、450 d检测;

    酸价和过氧化值:检测方法分别为GB 5009.229-2016《食品安全国家标准 食品中酸价的测定》[24]和GB 5009.227-2016《食品安全国家标准 食品中过氧化值的测定》[25]。贮存第0、60、120、180、210、240、270、300、330、360、390、420、450 d检测。

    用于航天即食牛肉检测的仪器参数设定如下:90°脉冲时间P90(μs)=22,180°脉冲时间P180(μs)=42,采样点数TD =180024,采样频率SW(kHz)=200,重复扫描次数NS =8,重复扫描等待时间TW(ms)=1500,回波个数NECH=4000;每组4个平行样,每隔7~10 d进行一次测试,每个样品重复测定3次。使用纽迈核磁共振分析软件及CPMG序列采集样品T2信号及信号量A2[15]

    实验各检测指标取两次重复检测的平均值。采用Excel 2019、SPSS进行数据整理分析及显著性检验,数据处理采用偏最小二乘法、主成分分析法等数据处理与统计分析方法。

    随着贮存天数的增加预包装即食牛肉微生物变化结果见表1,可知贮存期内微生物指标无明显变化。

    表  1  航天即食牛肉微生物检测结果
    Table  1.  Results of microbiological detection of instant beef
    贮存天数(d)评价结果
    25 ℃35 ℃45 ℃
    0商业无菌商业无菌商业无菌
    180商业无菌商业无菌商业无菌
    360商业无菌商业无菌商业无菌
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    感官品质的变化见表2,外观变化见图1。由于45 ℃加速储存样本在第240 d已质地硬,色泽深,不可接受,故未在图1中展示。

    表  2  航天即食牛肉感官评价结果
    Table  2.  Results of sensory evaluation of instant beef
    贮存天数(d)贮藏温度
    25 ℃35 ℃45 ℃
    0可接受可接受可接受
    60可接受可接受可接受
    120可接受可接受色泽开始变深,可接受
    180可接受可接受色泽深,可接受
    210可接受色泽开始变深,可接受略硬,色泽深,可接受
    240可接受色泽深,可接受硬,色泽深,不可接受
    270可接受色泽深,可接受硬,色泽深,不可接受
    286可接受色泽深,可接受/
    300可接受色泽深,可接受/
    316可接受色泽深,可接受/
    330可接受略硬,色泽深,可接受/
    346可接受略硬,色泽深,可接受/
    360可接受硬,色泽深,不可接受/
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  1  预包装即食牛肉25 ℃和35 ℃贮存270 d后色泽变化
    Figure  1.  Color changes of pre-packaged instant beef after storage at 25 ℃ and 35 ℃ for 270 d

    图2的结果可见,含水量随着贮存时间的延长成逐渐降低趋势,尤其是在45、35 ℃贮存试验中后期降低幅度较大,导致了感官接受性差。含水量的下降主要是因为高温加速试验带来的包装材料透湿性的增大造成;另外含油量在高温加速试验组有升高,主要是由于含水量的降低带来的含油量相对增加,常温贮存含油量变化不明显;过氧化值试验期间呈波动上升趋势;酸价在高温加速试验组随着贮存时间延长呈波动上升趋势,常温贮存组变化不明显。从以上结果可判定感官接受性是航天即食牛肉贮存期间的强指示性指标,酸价具有一定的指示性,但牛肉产品质量标准中未对酸价进行规定,因此无判定标准。本试验依据感官接受性判定35 ℃贮存下航天即食牛肉的贮存寿命为360 d,45 ℃贮存寿命为210 d,依据ALST方程[26]推算出25 ℃贮存下航天即食牛肉的货架期为540 d。

    图  2  预包装即食牛肉理化指标检测结果
    Figure  2.  Test results of physical and chemical indicators of pre-packaged instant beef

    利用核磁共振CPMG序列采集样品的T2衰减曲线,详见图3,纵坐标代表 核磁信号幅度,与样本中含氢量成正比。横坐标为样本衰减时间,样本中整体水分流动性越强,衰减越快。弛豫时间T2的大小代表水分流动性的强弱,水分结合得越紧密弛豫时间越短[27]。各种弛豫时间对应的峰面积占总面积的比例表示各种水的相对含量,包括T21(0.01~2 ms)、T22(2~15 ms)、T23(15~300 ms)。其中T21表示与蛋白质分子表面极性基团紧密结合的水分子层,即结合水,其对应的峰积分面积为A21;T22表示不易流动水,其对应的峰积分面积为A22;T23表示自由水,其对应的峰积分面积为A23

    图  3  预包装即食牛肉CPMG序列
    Figure  3.  CPMG sequence of pre-packaged instant beef

    预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下T21、T22、T23、核磁信号强度、A21%、A22%、A23%变化分别见图4~图10。结果表明,T21图4)无明显变化(贮存第230 d时检测数据异常增高,可能为数据异常点),提示预包装即食牛肉中结合水未发生变化;T22图5)、T23图6)的下降表明了产品的流动性在变差,且T22在35 ℃贮存下降低幅度明显大于25 ℃贮存下,提示加速实验组不可流动水发生了较大的变化;核磁信号强度(图7)随着贮存温度升高而降低,提示加速实验样品总水损失高于常温贮存样品,而且随着时间的延长损失加剧,这与图2含水量变化是相一致的;A21%(图8)、A22%(图9)在35 ℃贮存下升高幅度明显大于25 ℃贮存下,提示随着温度的升高,由于自由水的损失量增大,造成了结合水、不可流动水所占比例越来越高。A23%(图10)在35 ℃贮存下降低幅度明显大于25 ℃贮存下,提示随着温度的升高,自由水的损失加剧。

    图  4  预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下T21随时间变化
    Figure  4.  T21 changes with time of pre-packaged instant beef under storage at 25 and 35 ℃
    图  10  航天即食牛肉25、35 ℃贮存下A23所占比例随时间变化
    Figure  10.  Changes in the proportion of A23of pre-packaged instant beef stored at 25 and 35 ℃ over time
    图  5  预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下T22随时间变化
    Figure  5.  Changes of T22 with time for pre-packaged instant beef under 25 and 35 ℃ storage
    图  6  预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下T23随时间变化
    Figure  6.  T23 changes with time for pre-packaged instant beef under 25 and 35 ℃ storage
    图  7  预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下T2总信号强度随时间变化
    Figure  7.  Total signal intensity of T2 varies with time of pre-packaged instant beef stored at 25 and 35 ℃
    图  8  预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下A21所占比例随时间变化
    Figure  8.  Changes in the proportion of A21 of pre-packaged instant beef stored at 25 and 35 ℃ over time
    图  9  预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下A22所占比例随时间变化
    Figure  9.  Changes in the proportion of A22 of pre-packaged instant beef stored at 25 and 35 ℃ over time

    以上结果可见横向弛豫时间很好地反映了航天即食牛肉在贮存过程中各种水的变化,间接反映了品质变化。以横向驰豫时间的总信号量即T21、T22、T23各部分所代表的不同状态水的含量和贮存试验过程中理化分析所测的样品的实际含水量进行相关分析,见图11~图12

    图  11  航天即食牛肉25 ℃贮存下总信号量和含水量相关性
    Figure  11.  Correlation between total signal content and moisture content of aerospace instant beef stored at 25 ℃
    图  12  预包装即食牛肉35 ℃贮存下总信号量和含水量相关性
    Figure  12.  Correlation between total signal content and moisture content of pre-packaged instant beef stored at 35 ℃

    图11~图12可见含水量与总信号量A具有显著相关性(P<0.05),25 ℃下的相关系数R为0.8266,主要是因为含水量变化范围太窄(38.5~41.0 g/100 g),35 ℃下的相关系数R高达0.9851,含水量变化范围(19.2~40.5 g/100 g)。

    对采集的336条常温贮存牛肉的CPMG序列数据文件进行谱图处理,用OPUS软件[28],采用PLS建立校正集样品贮存时间数学模型,通过模型优化,确定选取图谱范围720.87~629.97 ms,540.9~0.6 ms,作为分析谱区,谱图预处理方法为一阶导数。模型采用内部交叉验证,建模集相关系数(r)为0.94,校正标准差(RMSECV)为35,相对分析误差(RPD)为3.1,自动优化后SECV随Rank变化的趋势图见图13

    图  13  自动优化后RMSECV随Rank变化趋势
    Figure  13.  RMSECV changes with Rank after automatic optimization

    预包装即食牛肉感官品质变化主要受产品的水分含量变化以及酸价和过氧化值变化影响。水分含量的变化会导致预包装即食牛肉的口感变硬。酸价和过氧化值的变化会导致预包装即食牛肉风味发生劣变,并产生氢过氧化物。最终导致油脂中醛,酮、酸等小分子物质逐渐积累,表现出强烈的不良风味及一定生理毒性[29]。水分含量变化以及酸价和过氧化值的升高最终会导致预包装即食牛肉感官接受性降低,是影响产品的保质期的主要因素。因此,采用感官接受性作为预包装即食牛肉保质期的预测和鉴定标准,对10个分别贮存一定时间但未参与建模的样本分别进行距货架期终点的时间预测,预测结果详见表3,建模集的预测值与实测值之间的拟合图见图14。预测结果与实测值的相关性达0.99,预测结果的误差范围为0.7%~9.9%,RMSEP为13.6。

    表  3  牛肉常温贮存距货架期终点的时间预测结果
    Table  3.  Prediction results of time from the end of the shelf life of beef stored at room temperature
    未知样本编号 距货架期终点(d) 预测值(d) 相对误差(%)
    牛肉20141016-4 477 473 −0.8
    牛肉20141114-2 448 458 2.2
    牛肉20141126-1 436 430 −1.5
    牛肉20150122-1 377 383 1.5
    牛肉20150304-3 335 359 7.2
    牛肉20150415-3 293 289 −1.3
    牛肉20150701-3 213 214 0.7
    牛肉20150805-3 178 188 5.6
    牛肉20150924-1 128 115 −9.9
    牛肉20151118-4 73 78 6.4
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    图  14  牛肉距货架期终点时间预测模型
    Figure  14.  Prediction model of beef to end of shelf life

    从航天即食牛肉25、35 ℃贮存下T21、T22、T23和A21%、A22%、A23%和A总量的变化可见横向弛豫时间很好的反映了航天即食牛肉在贮存过程中各种水的变化,建立了航天即食牛肉含水量和A总量相关关系,在含水量变化范围19.2%~40.5%内,相关系数r高达98.4;采用PLS建立校正集样品贮存时间数学模型,通过模型优化,确定选取720.87~629.97 ms,540.9~0.6 ms,作为分析谱区,谱图预处理方法为一阶导数。模型采用内部交叉验证,建模集相关系数(r)为0.9405,校正标准差(RMSECV)为34.5,相对分析误差(RPD)为3.1,对10个分别贮存一定时间但未参与建模的样本分别进行距离货架期终点的预测,预测结果与实测值的相关性达0.99,预测结果的误差范围为0.7%~9.9%,RMSEP为13.6,预测模型的精确度满足货架期预测的精度要求。研究建立的方法模型对同类型高温复合蒸煮袋包装的肉制品保质期预测具有一定的参考意义,对其他类型包装材料或食品的保质期预测仍需进一步进行针对性的分析建模。

  • 图  1   预包装即食牛肉25 ℃和35 ℃贮存270 d后色泽变化

    Figure  1.   Color changes of pre-packaged instant beef after storage at 25 ℃ and 35 ℃ for 270 d

    图  2   预包装即食牛肉理化指标检测结果

    Figure  2.   Test results of physical and chemical indicators of pre-packaged instant beef

    图  3   预包装即食牛肉CPMG序列

    Figure  3.   CPMG sequence of pre-packaged instant beef

    图  4   预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下T21随时间变化

    Figure  4.   T21 changes with time of pre-packaged instant beef under storage at 25 and 35 ℃

    图  10   航天即食牛肉25、35 ℃贮存下A23所占比例随时间变化

    Figure  10.   Changes in the proportion of A23of pre-packaged instant beef stored at 25 and 35 ℃ over time

    图  5   预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下T22随时间变化

    Figure  5.   Changes of T22 with time for pre-packaged instant beef under 25 and 35 ℃ storage

    图  6   预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下T23随时间变化

    Figure  6.   T23 changes with time for pre-packaged instant beef under 25 and 35 ℃ storage

    图  7   预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下T2总信号强度随时间变化

    Figure  7.   Total signal intensity of T2 varies with time of pre-packaged instant beef stored at 25 and 35 ℃

    图  8   预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下A21所占比例随时间变化

    Figure  8.   Changes in the proportion of A21 of pre-packaged instant beef stored at 25 and 35 ℃ over time

    图  9   预包装即食牛肉25、35 ℃贮存下A22所占比例随时间变化

    Figure  9.   Changes in the proportion of A22 of pre-packaged instant beef stored at 25 and 35 ℃ over time

    图  11   航天即食牛肉25 ℃贮存下总信号量和含水量相关性

    Figure  11.   Correlation between total signal content and moisture content of aerospace instant beef stored at 25 ℃

    图  12   预包装即食牛肉35 ℃贮存下总信号量和含水量相关性

    Figure  12.   Correlation between total signal content and moisture content of pre-packaged instant beef stored at 35 ℃

    图  13   自动优化后RMSECV随Rank变化趋势

    Figure  13.   RMSECV changes with Rank after automatic optimization

    图  14   牛肉距货架期终点时间预测模型

    Figure  14.   Prediction model of beef to end of shelf life

    表  1   航天即食牛肉微生物检测结果

    Table  1   Results of microbiological detection of instant beef

    贮存天数(d)评价结果
    25 ℃35 ℃45 ℃
    0商业无菌商业无菌商业无菌
    180商业无菌商业无菌商业无菌
    360商业无菌商业无菌商业无菌
    下载: 导出CSV

    表  2   航天即食牛肉感官评价结果

    Table  2   Results of sensory evaluation of instant beef

    贮存天数(d)贮藏温度
    25 ℃35 ℃45 ℃
    0可接受可接受可接受
    60可接受可接受可接受
    120可接受可接受色泽开始变深,可接受
    180可接受可接受色泽深,可接受
    210可接受色泽开始变深,可接受略硬,色泽深,可接受
    240可接受色泽深,可接受硬,色泽深,不可接受
    270可接受色泽深,可接受硬,色泽深,不可接受
    286可接受色泽深,可接受/
    300可接受色泽深,可接受/
    316可接受色泽深,可接受/
    330可接受略硬,色泽深,可接受/
    346可接受略硬,色泽深,可接受/
    360可接受硬,色泽深,不可接受/
    下载: 导出CSV

    表  3   牛肉常温贮存距货架期终点的时间预测结果

    Table  3   Prediction results of time from the end of the shelf life of beef stored at room temperature

    未知样本编号 距货架期终点(d) 预测值(d) 相对误差(%)
    牛肉20141016-4 477 473 −0.8
    牛肉20141114-2 448 458 2.2
    牛肉20141126-1 436 430 −1.5
    牛肉20150122-1 377 383 1.5
    牛肉20150304-3 335 359 7.2
    牛肉20150415-3 293 289 −1.3
    牛肉20150701-3 213 214 0.7
    牛肉20150805-3 178 188 5.6
    牛肉20150924-1 128 115 −9.9
    牛肉20151118-4 73 78 6.4
    下载: 导出CSV
  • [1]

    CELSO F, BALTHAZAR, JONAS T, et al. Nuclear magnetic resonance as an analytical tool for monitoring the quality and authenticity of dairy foods[J]. Trends in Food Science & Technology,2021,108(2):84−91.

    [2]

    HU F F, QIAN S Y, HUANG F, et al. Combined impacts of low voltage electrostatic field and high humidity assisted-thawing on quality of pork steaks[J]. LWT-Food Science and Technology,2021,150(4):111987.

    [3]

    DONG X, ZHANG T, CHENG S S, et al. Water and lipid migration in salted duck eggs during storage with different packaging conditions as studied using LF-NMR and MRI techniques[J]. The Structural Engineer,2022,87(5):2009−2017.

    [4]

    STRAADT I K, AASLYNG M D, BERTRAM H C. Assessment of meat quality by NMR—an investigation of pork products originating from different breeds[J]. Magnetic Resonance in Chemistry,2011,49(S1):S71−S78.

    [5]

    SCHREUDERS F K G, BODNÁR I, ERNI P, et al. Water redistribution determined by time domain NMR explains rheological properties of dense fibrous protein blends at high temperature[J]. Food Hydrocolloids,2020,101(4):105562.

    [6] 孙文彬, 罗欣, 张一敏, 等. 低场核磁共振在肉与肉制品水分测定与分析中的应用研究进展[J]. 食品科学,2019,40(15):346−351. [SUN Wenbin, LUO Xin, ZHANG Yimin, et al. A review of the application of low field nuclear magnetic resonance in detection and analysis of water in meat and meat products[J]. Food Science,2019,40(15):346−351.] doi: 10.7506/spkx1002-6630-20180903-024

    SUN Wenbin, LUO Xin, ZHANG Yimin, et al. A review of the application of low field nuclear magnetic resonance in detection and analysis of water in meat and meat products[J]. Food Science, 2019, 4015): 346351. doi: 10.7506/spkx1002-6630-20180903-024

    [7]

    ZHANG Q Q, LI W, LI H K, et al. Low-field nuclear magnetic resonance for online determination of water content during sausage fermentation[J]. Journal of Food Engineering,2017,212(11):291−297.

    [8]

    MA L, ZHANG M, XU J C, et al. Analysis of taste, cordycepin, phenolic compounds, and water distribution of radio frequency heated Cordyceps militaris combined with electronic tongue and NMR[J]. Journal of Food Process Engineering,2019,42(7):e13278. doi: 10.1111/jfpe.13278

    [9]

    ZHAO Zirui, WANG Shujie, LI Dayu, et al. Effect of xanthan gum on the quality of low sodium salted beef and property of myofibril proteins[J]. Food Science and Human Wellness,2021,10(1):112−118. doi: 10.1016/j.fshw.2020.09.003

    [10] 肖新生, 杨交如, 唐满生, 等. 核磁共振技术在食用油脂分析中的应用研究进展[J]. 中国油脂,2018,43(12):134−139. [XIAO Xinsheng, YANG Jiaoru, TANG Mansheng, et al. Advance in application of NMR technology in edible oil analysis[J]. China Oils and Fats,2018,43(12):134−139.] doi: 10.3969/j.issn.1003-7969.2018.12.031

    XIAO Xinsheng, YANG Jiaoru, TANG Mansheng, et al. Advance in application of NMR technology in edible oil analysis[J]. China Oils and Fats, 2018, 4312): 134139. doi: 10.3969/j.issn.1003-7969.2018.12.031

    [11]

    MARTINS N P A, LOPES B P, PAULA R A, et al. Time-domain nuclear magnetic resonance (TD-NMR) and chemometrics for determination of fat content in commercial products of milk powder[J]. Journal of AOAC International,2017,100(2):330−334. doi: 10.5740/jaoacint.16-0408

    [12]

    OTTAVIA P, LORENZO G, BRUNO Z, et al. Use of the 1H NMR technique to describe the kneading step of wholewheat dough:The effect of kneading time and total water content[J]. Food Chemistry,2021,338(2):128120.

    [13] 国家粮食局科学研究院. 国家市场监督管理总局;中国国家标准化管理委员会. GB/T 37517-2019动植物油脂脉冲核磁共振法测定固体脂肪含量间接法[S]. 北京:中国标准出版社, 2019. [Academy of State Administration of Grain, State Administration for Market Regulation, Standardization Administration of China. GB/T 37517-2019 Indirect method for the determination of solid fat content in animal and vegetable fats using pulsed nuclear magnetic resonance [S]. Beijing:Standards Press of China, 2019.]

    Academy of State Administration of Grain, State Administration for Market Regulation, Standardization Administration of China. GB/T 37517-2019 Indirect method for the determination of solid fat content in animal and vegetable fats using pulsed nuclear magnetic resonance [S]. Beijing: Standards Press of China, 2019.

    [14]

    GUO J C, ZHOU H Y, ZENG J, et al. Advances in low-field nuclear magnetic resonance (NMR) technologies applied for characterization of pore space inside rocks:A critical review[J]. Petroleum Science,2020,17(5):1281−1297. doi: 10.1007/s12182-020-00488-0

    [15]

    RUDSZUCK T, FÖRSTER E, NIRSCHL H, et al. Low-field NMR for quality control on oils[J]. Magnetic Resonance in Chemistry,2019,57(10):777−793. doi: 10.1002/mrc.4856

    [16]

    MARTÍN E S, AVENOZA A, PEREGRINA J M, et al. Solvent‐based strategy improves the direct determination of key parameters in edible fats and oils by 1H NMR[J]. Journal of the Science of Food and Agriculture,2020,100(4):1726−1734. doi: 10.1002/jsfa.10193

    [17]

    ZHAO Linlin, ZHANG Min, WANG Haixiang, et al. Monitoring of free fatty acid content in mixed frying oils by means of LF-NMR and NIR combined with BP-ANN[J]. Food Control,2022,133(3):108599.

    [18] 刘潇, 沈飞, 黄怡, 等. 基于LF-NMR的糙米发芽过程水分状态变化[J]. 中国粮油学报,2018,33(4):7−12. [LIU Xiao, SHEN Fei, HUANG Yi, et al. Moisture state change brown rice during soaking and germination process by LF-NMR[J]. Chinese Journal of Cereals and Oils,2018,33(4):7−12.] doi: 10.3969/j.issn.1003-0174.2018.04.002

    LIU Xiao, SHEN Fei, HUANG Yi, et al. Moisture state change brown rice during soaking and germination process by LF-NMR[J]. Chinese Journal of Cereals and Oils, 2018, 334): 712. doi: 10.3969/j.issn.1003-0174.2018.04.002

    [19] 孙炳新, 赵宏侠, 冯叙桥, 等. 基于低场核磁和成像技术的鲜枣贮藏过程水分状态的变化研究[J]. 中国食品学报,2016,16(5):252−257. [ SUN Bingxin, ZHAO Hongxia, FENG Xuqiao, et al. Study on change of moisture state of fresh jujube during storage based on LF-NMR and MRI[J]. Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology,2016,16(5):252−257.]

    SUN Bingxin, ZHAO Hongxia, FENG Xuqiao, et al. Study on change of moisture state of fresh jujube during storage based on LF-NMR and MRI[J]. Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology, 2016, 165): 252257.

    [20]

    LONE I H. The alternative formulation of Van't hoff equation[J]. Phys Chem Ind J,2017,12(2):110.

    [21] 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会, 国家食品药品监督管理总局. GB 4789.2-2016 食品安全国家标准 食品微生物学检验 菌落总数测定[S]. 北京:中国标准出版社, 2016. [National Health and Family Planning Commission, China Food and Drug Administration. GB 4789.2-2016 National food safety standard. Microbiological examination of food determination of total colony count[S]. Beijing:Standards Press of China, 2016.]

    National Health and Family Planning Commission, China Food and Drug Administration. GB 4789.2-2016 National food safety standard. Microbiological examination of food determination of total colony count[S]. Beijing: Standards Press of China, 2016.

    [22] 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会. GB 5009.3-2016食品安全国家标准 食品中水分的测定[S]. 北京:中国标准出版社, 2016. [National Health and Family Planning Commission. GB 5009.3-2016 National food safety standard. Determination of moisture in food[S]. Beijing:Standards Press of China, 2016.]

    National Health and Family Planning Commission. GB 5009.3-2016 National food safety standard. Determination of moisture in food[S]. Beijing: Standards Press of China, 2016.

    [23] 国家卫生和计划生育委员会, 国家食品药品监督管理总局. GB 5009.6-2016 食品安全国家标准 食品中脂肪的测定[S]. 北京:中国标准出版社, 2016. [National Health Commission of the People's Republic of China, State Administration for Market Regulation. GB 5009.6-2016 National food safety standard. Determination of fat in food[S]. Beijing:Standards Press of China, 2016.]

    National Health Commission of the People's Republic of China, State Administration for Market Regulation. GB 5009.6-2016 National food safety standard. Determination of fat in food[S]. Beijing: Standards Press of China, 2016.

    [24] 国家卫生和计划生育委员会. GB 5009.229-2016 食品安全国家标准 食品中酸价的测定[S]. 北京:中国标准出版社, 2016. [National Health Commission of the People's Republic of China. GB 5009.229-2016 National food safety standard. Determination of acid value in food[S]. Beijing:Standards Press of China, 2016.]

    National Health Commission of the People's Republic of China. GB 5009.229-2016 National food safety standard. Determination of acid value in food[S]. Beijing: Standards Press of China, 2016.

    [25] 国家卫生和计划生育委员会. GB 5009.227-2016 食品安全国家标准 食品中过氧化值的测定[S]. 北京:中国标准出版社, 2016. [National Health Commission of the People's Republic of China. GB 5009.227-2016 National food safety standard. Determination of peroxide value in food[S]. Beijing:Standards Press of China, 2016.]

    National Health Commission of the People's Republic of China. GB 5009.227-2016 National food safety standard. Determination of peroxide value in food[S]. Beijing: Standards Press of China, 2016.

    [26]

    SYAHRUL, SYARIEF R, HERMANIANTO J, et al. Kinetics of quality changes and shelf life estimation of frozen coated Tumpi-Tumpi using accelerated shelf-life testing (ASLT) method with Arrhenius approach[J]. IOP Conference Series:Earth and Environmental Science, 2020, 564(1): 012048.

    [27] 张诗雯, 仪淑敏, 吕柯明, 等. 水分含量对冻结金线鱼肉香肠品质的影响[J]. 食品科学,2019,40(24):21−26. [ZHANG Shiwen, YI Shumin, LÜ Keming, et al. Effect of moisture content on quality of frozen Nemipterus virgatus sausages[J]. Food Science,2019,40(24):21−26.]

    ZHANG Shiwen, YI Shumin, LÜ Keming, et al. Effect of moisture content on quality of frozen Nemipterus virgatus sausages[J]. Food Science, 2019, 4024): 2126.

    [28] 白雁, 宋瑞丽, 陈志红, 等. NIR结合OPUS软件建立山药中尿囊素定量模型[J]. 中国医院药学杂志, 2008, 28(22):1945−1948. [BAI Yan, SONG Ruili, CHEN Zhihong, et al. Quantitative model for allantoin in Rhizoma dioscoreae by NIR and OPUS software[J] Chinese Hospital Pharmacy Journal, 2008, 28(22):1945−1948.]

    BAI Yan, SONG Ruili, CHEN Zhihong, et al. Quantitative model for allantoin in Rhizoma dioscoreae by NIR and OPUS software[J] Chinese Hospital Pharmacy Journal, 2008, 28(22): 1945−1948.

    [29]

    WANG C, WANG X, LIU C Y, et al. Application of LF-NMR to the characterization of camellia oil-loaded pickering emulsion fabricated by soy protein isolate[J]. Food Hydrocolloids,2021,112(3):106329.

  • 其他相关附件

图(14)  /  表(3)
计量
  • 文章访问数:  88
  • HTML全文浏览量:  8
  • PDF下载量:  16
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-06-18
  • 网络出版日期:  2024-02-26
  • 刊出日期:  2024-04-11

目录

/

返回文章
返回
x 关闭 永久关闭