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中国精品科技期刊2020

超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素及动力学研究

周佳悦, 候艳丽, 王凡予, 郭庆启

周佳悦,候艳丽,王凡予,等. 超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素及动力学研究[J]. 食品工业科技,2023,44(14):229−236. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2022100070.
引用本文: 周佳悦,候艳丽,王凡予,等. 超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素及动力学研究[J]. 食品工业科技,2023,44(14):229−236. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2022100070.
ZHOU Jiayue, HOU Yanli, WANG Fanyu, et al. Ultrasonic-Assisted Deep Eutectic Solvent Extraction of Proanthocyanidins from Korean Pine Bark and Its Kinetics[J]. Science and Technology of Food Industry, 2023, 44(14): 229−236. (in Chinese with English abstract). doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2022100070.
Citation: ZHOU Jiayue, HOU Yanli, WANG Fanyu, et al. Ultrasonic-Assisted Deep Eutectic Solvent Extraction of Proanthocyanidins from Korean Pine Bark and Its Kinetics[J]. Science and Technology of Food Industry, 2023, 44(14): 229−236. (in Chinese with English abstract). doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2022100070.

超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素及动力学研究

基金项目: 黑龙江省重点研发计划指导类项目(GZ20210114)。
详细信息
    作者简介:

    周佳悦(1997−),女,硕士,研究方向:食品加工与安全,E-mail:294022757@qq.com

    通讯作者:

    郭庆启(1978−),男,博士,副教授,研究方向:植物资源精深加工和功能食品开发,E-mail:qingqiguo@vip.163.com

  • 中图分类号: TS201.2

Ultrasonic-Assisted Deep Eutectic Solvent Extraction of Proanthocyanidins from Korean Pine Bark and Its Kinetics

  • 摘要: 目的:对超声辅助低共熔溶剂法提取红松树皮原花青素的工艺条件进行优化,拟合提取动力学方程,旨在对红松树皮中原花青素的资源开发利用提供理论和技术参考。方法:以原花青素得率为指标,筛选最佳低共熔溶剂体系,并进一步通过单因素结合响应面优化超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮中原花青素的主要工艺参数。通过提取过程中不同温度和不同时间条件下原花青素得率的变化,拟合出最佳的原花青素提取动力学模型并验证。结果:氯化胆碱、丙三醇和水的摩尔比为1:1:4制备的低共熔溶剂为红松树皮原花青素的最佳提取溶剂;响应面法优化工艺参数条件为:液料比16 mL/g,超声时间50 min,超声温度55 ℃,超声功率480 W时,红松树皮原花青素的提取效果最好,原花青素得率为4.11%;Boltzman模型能够很好地拟合超声辅助低共熔溶剂提取原花青素动力学过程(R2≥0.9768),模型验证值与预测值拟合度较高(R2≥0.9442)。结论:超声辅助低共熔溶剂可以有效地促进红松树皮原花青素的传质,确定Boltzman模型为提取原花青素的最佳动力学模型,该提取工艺也可以为相关天然活性物质提取提供参考。
    Abstract: Objective: The technological conditions of ultrasonic-assisted deep eutectic solvent extraction of proanthocyanidins from Korean pine bark were optimized, and the extraction kinetics equation was fitted. The purpose was to provide theoretical and technical reference for the development and utilization of proanthocyanidins from Korean pine bark. Method: Taking the yield of procyanidins as the index, the best deep eutectic solvent system was selected. The main technological parameters of ultrasonic-assisted deep eutectic solvent extraction of proanthocyanidins from Korean pine bark were further optimized by single factor combined with response surface methodology. Through the change of the yield of proanthocyanidins under different temperature and time during the extraction process, the best kinetic model of proanthocyanidins extraction was fitted and verified. Result: The results showed that deep eutectic solvent with the molar ratio of choline chloride, glycerol and water of 1:1:4 was the best solvent for extracting proanthocyanidins from Korean pine bark. The best process parameters optimized by response surface methodology were as follows: The ratio of liquid to material was 16 mL/g, ultrasonic time was 50 min, ultrasonic temperature was 55 ℃, and ultrasonic power was 480 W. The extraction effect of proanthocyanidins from Korean pine bark was the best, and the yield of proanthocyanidins was 4.11%. Boltzman model could well fit the kinetic process of ultrasonic-assisted deep eutectic solvent extraction of proanthocyanidins (R2≥0.9768), and the validation value of the model was highly ansistent with the prediction value (R2≥0.9442). Conclusion: Ultrasonic-assisted deep eutectic solvent could effectively promote the mass transfer of proanthocyanidins from Korean pine bark, and Boltzman model was determined to be the best kinetic model for extraction of proanthocyanidins. The extraction process could also provide reference for the extraction of relevant natural active substances.
  • 原花青素是一类由不同数量的儿茶素、表儿茶素或没食子酸经C4-C6或C4-C8键缩合而成的聚多酚类物质,结构中大量活性酚羟基的存在使其对活性氧自由基和脂质过氧化自由基具有很强的清除作用,一直是抗氧化研究领域的热点[1]。红松,又名果松,属松科、常绿针叶乔木[2],主要分布在我国东北长白山至小兴安岭地区。红松树皮呈灰褐色长方鳞状块片,含有较丰富的的原花青素类化合物,含量在9%左右,其中利用价值高的低聚体部分占比40%以下,近60%为多聚体的形式存在[3]

    目前,对红松树皮原花青素的提取方法主要有有机溶剂提取法[4]、酶解法[5]及超声波辅助提取法[6]等。Abbott等[7]在2003年首次提出低共熔溶剂(Deep Eutectic Solvent,DES)通常由氢键受体和氢键供体组成。其中,以氯化胆碱作为氢键受体和其它氢键供体组成的低共熔溶剂体系在提取多酚、黄酮和多糖等生物活性物质方面进行了较多研究[8]。Zhang等[9]利用氯化胆碱和1,4-丁二醇形成的DESs提取怀山药中的活性多糖成分,使怀山药多糖的得率大幅度提高。王晓艺等[10]利用超声分别辅助低共熔溶剂和乙醇对玫瑰中的多酚进行提取,发现低共熔体系提取得到的多酚含量比乙醇提取含量高24%。低共熔溶剂因其具有制备简单快捷、安全性高、成本低、可生物降解、无毒、提取率高、可回收利用等优点,所以被作为提取天然产物活性成分的绿色溶剂广泛使用[11],而将超声辅助低共熔溶剂法用于对红松树皮原花青素的提取还未见报道。

    红松树皮作为一种森林资源废弃物,没有得到很好的开发利用,目前主要是作为燃料或者提取栲胶。本实验将超声辅助低共熔溶剂法用于对红松树皮原花青素进行提取,优化提取工艺参数,并对提取工艺过程进行动力学模型的建立和验证,旨在对红松树皮中原花青素的提取和开发利用提供理论和技术参考。

    红松(Pinus koraiensis)树皮 东北林业大学帽儿山实验林场提供;儿茶素标准品 纯度98.0%,上海源叶生物技术有限公司;所用试剂 均为分析纯。

    AL-1041C分析天平 METTLER TOLEDO公司;D5A离心机 湖南凯达科学仪器有限公司;SK5200BT超声清洗器 上海科导超声仪器有限公司;TU1900紫外−可见分光光度计 北京普析通用仪器有限责任公司;JP-1000B-2高速多功能粉碎机 永康市永久工贸有限公司。

    红松树皮40 ℃烘干粉碎,过60目筛,按料液比1:6 g/mL条件,正己烷浸泡,50 ℃下脱脂24 h[12],真空过滤后得红松树皮脱脂粉末。

    采用香草醛-盐酸法[13]进行原花青素含量的测定,得到儿茶素标准曲线方程为:y=0.0022x+0.0146(R2=0.999)。

    W(%)=C×V×NM×100

    式中:W为原花青素得率(%);C为原花青素质量浓度(mg/mL);V为提取液体积(mL);N为稀释倍数;M为样品质量(g)。

    三种低共熔溶剂制备方案如表1,在恒温水浴60 ℃条件下,磁力搅拌50 min,冷却至室温。分别使用三种低共熔溶剂与红松树皮以液料比10 mL/g混合,在320 W,50 ℃的超声条件下超声50 min。以原花青素得率为指标,对不同类型低共熔体系提取原花青素效果进行比较。

    表  1  三种低共熔溶剂制备方案
    Table  1.  Three preparation schemes of deep eutectic solvent
    低共熔溶剂溶剂体系构成摩尔比
    氢供体氢受体
    DES-1丙三醇氯化胆碱1:1:4
    DES-2葡萄糖氯化胆碱1:1:4
    DES-3尿素氯化胆碱1:1:4
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    准确称取2.00 g红松树皮粉末于离心管中,DES-1(氯化胆碱:丙三醇:水=1:1:4)作为提取溶剂,分别考察液料比、超声时间、超声温度、超声功率对原花青素得率的影响。

    固定超声时间为50 min,超声温度为60 ℃,超声功率为480 W,液料比分别为5、10、15、20、25 mL/g,测定在不同液料比条件下原花青素得率。

    固定液料比为15 mL/g,超声温度为60 ℃,超声功率为480 W,超声时间分别为30、40、50、60、70 min,测定在不同超声时间条件下原花青素得率。

    固定液料比为15 mL/g,超声时间为50 min,超声功率为480 W,超声温度分别为30、40、50、60、70 ℃,测定在不同超声温度条件下原花青素得率。

    固定液料比为15 mL/g,超声时间为50 min,超声温度为60 ℃,超声功率分别为320、400、480、560、640 W,测定在不同超声功率条件下原花青素得率。

    在单因素实验基础上,采用中心组合Box-Behnken Design设计4因素3水平的响应面工艺优化试验方案(表2),对超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮原花青素的工艺参数进行优化。

    表  2  响应面试验因素水平设计
    Table  2.  Factors and levels of response surface methodology
    水平A液料比
    (mL/g)
    B超声时间
    (min)
    C超声温度
    (℃)
    D超声功率
    (W)
    −1104050400
    0155060480
    +1206070560
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    目前国内外对天然产物活性成分提取动力学的研究常选用Fick扩散第一定律、Fick扩散第二定律和Boltzman等模型进行方程拟合并验证。对比国内外提取动力学方程的研究,本文从众多拟合方程中选出三种拟合程度较高的动力学模型进行拟合,即Boltzman模型、Stirling模型、Allomaticl模型。

    在超声辅助低共熔溶剂法提取原花青素单因素的基础上,通过对40、50、60、70 ℃四种温度5~50 min超声时间条件下的原花青素得率进行回归拟合,建立超声辅助低共熔溶剂法提取动力学方程[14],选出最佳的提取动力学模型。并在40、50、60、70 ℃四种温度条件下选择两个时间点(18、36 min)测定原花青素得率,对比预测值和实测值进行验证试验。在质量守恒的前提下,采用不同的动力学方程拟合提取过程,建立通用的原花青素提取模型,为红松资源的回收利用提供可行性依据。

    所有实验均重复三次,采用Excel 2007、SPSS Statistics 17.0、Design expert 8.0.6软件进行数据处理;运用Origin 2018进行数据图的绘制,其中P<0.05显示具有统计学意义。

    三种不同低共熔溶剂提取的红松树皮原花青素得率如表3所示。

    表  3  提取溶剂对原花青素得率的影响
    Table  3.  Effect of extraction solvent on the yield of procyanidins
    低共熔溶剂类型原花青素得率(%)
    DES-1(氯化胆碱:丙三醇:水=1:1:4)3.36c
    DES-2(氯化胆碱:葡萄糖:水=1:1:4)1.56a
    DES-3(氯化胆碱:尿素:水=1:1:4)2.68b
    注:同列数值后不同小写字母表示差异显著(P<0.05)。
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    表3可知,不同低共熔溶剂对提取原花青素得率的影响依次为:DES-1>DES-3>DES-2。低共熔体系组分的毒性数据表明其是绿色溶剂,组成成分在生物领域和药学领域均是可以接受的[15]。2021年Azevedo等[16]验证氯化胆碱的低共熔体系是一种可代替离子液体的绿色溶剂。低共熔溶剂中的氢键作用力、溶解性、表面张力、熔点、黏度与极性等物理性质都会对原花青素的提取产生影响[17]。氯化胆碱、丙三醇和水组成的低共熔体系提取的原花青素得率显著高于其他两种低共熔溶剂(P<0.05),对原花青素具有较强的溶解作用,可能是丙三醇中的羟基可以与原花青素类化合物形成分子间氢键,使原花青素的溶解度大幅度增加[18]。Zhao等[19]采用氯化胆碱与三乙二醇组成低共熔溶剂体系对槐花中芦丁进行提取,得到醇类与氨基酸组成的低共熔溶剂体系对黄酮类化合物提取效果最好。因此选择DES-1,即氯化胆碱、丙三醇和水制备的DESs作为红松树皮原花青素提取的最佳溶剂。

    超声辅助低共熔溶剂提取条件下,不同液料比、超声时间、超声温度、超声功率对红松树皮中原花青素得率的影响见图1

    图  1  不同单因素对原花青素得率的影响
    注:不同小写字母表示差异显著,P<0.05。
    Figure  1.  Effects of different single factors on the yield of procyanidins

    图1a可知:随着液料比的增加,原花青素得率呈现显著性的增加(P<0.05),当液料比超过15 mL/g后呈显著性下降趋势(P<0.05)。这可能是由于低共熔溶剂体积的增加,使得原花青素与溶剂的接触面积增大,增加原花青素的传质动力,使原花青素得率显著增加。当原花青素在低共熔溶剂中的溶解度达到了饱和,同时提取试剂导致作用于原料的辐射能量减少,以及原料中杂质的溶出均会导致原花青素得率的下降[20]

    图1b可知:在超声时间逐渐增加的条件下,原花青素得率整体趋势为先上升后下降的变化趋势。超声时间逐渐增加使红松树皮组织的细胞壁被破坏,原花青素得率呈上升趋势,在超声50 min时,原花青素得率达到最大为4.06%(P<0.05)。

    图1c可知:随着温度的上升,低共熔溶剂的黏度逐渐下降,表面张力减小,传质作用增强进而增加原花青素的浸提效果[21],故原花青素得率呈上升趋势;当温度达到60 ℃后,分子运动加快,使氢供体和氢受体间的氢键稳定性下降[22],对原花青素的浸提能力下降,温度高,低共熔溶剂体系的极性下降,降低原花青素得率[23]

    图1d可知:当超声功率480 W时,原花青素得率最高为4.05%(P<0.05)。超声时间过长或功率过大,组织细胞壁不能进一步破坏,而已析出物质被破坏,影响原花青素的溶解,使原花青素得率呈下降趋势或波动状态[24]。超声功率超过480 W后,随着超声强度增加,就出现“饱和效应”导致DES超分子结构和有效成分结构的破坏[25],同时杂质大量溶出使原花青素成分析出受到遏制,原花青素得率下降。

    根据单因素的实验结果,以原花青素得率为考察响应值,根据响应面分析法中Box-Behnken Design的中心组合试验设计原理,以液料比(A)、提取时间(B)、超声温度(C)、超声功率(D)为自变量,设计四因素三水平共29个试验点的响应面分析,试验设计及结果见表4

    表  4  响应面试验设计结果
    Table  4.  Response surface test design results
    实验号A液料比
    (mL/g)
    B超声时间
    (min)
    C超声温度
    (℃)
    D超声功率
    (W)
    原花青素得率
    (%)
    12040604803.02
    21540704802.31
    31540604002.22
    41060604802.76
    51560605603.51
    61050604002.20
    71550704002.00
    81050704802.24
    91040604802.66
    101550604803.99
    112050504803.72
    121560704802.18
    131550604803.88
    141550705602.36
    151050605603.13
    162050704802.65
    171550504002.62
    181550604803.90
    191550505603.66
    202050604002.52
    212050605603.57
    221540605603.11
    231540504803.07
    241550604804.35
    252060604803.21
    261560504803.72
    271560604002.25
    281050504803.36
    291550604804.02
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    采用Design-Expert8.0对数据进行回归拟合分析,二次方程模型为Y=4.03+0.20A+0.10B−0.53C+0.46D+0.022AB+0.013AC+0.028AD−0.19BC+0.092BD−0.17CD−0.47A2−0.60B2−0.61C2−0.71D2

    根据表5表6结果分析,回归模型决定系数R2=0.9784,说明其他因素条件对实验结果影响不大,响应值的变化有97.84%来自于所选因素,矫正后的决定系数R2adj=0.9569,表明该回归模型具有充分性和准确性,可以采用该模型确定原花青素提取的最佳工艺条件。且模型P<0.01,有极显著差异,失拟项为0.8968>0.05,差异不显著,说明该模型稳定性好。模型变量A、C、D、A2、B2、C2、D2均达极显著水平(P<0.01),单因素变量B及相交变量BC、CD均达显著水平(P<0.05),比较F值可知,影响提取原花青素的显著性因素依次是:C(超声温度)>D(超声功率)>A(液料比)>B(超声时间)。

    表  5  方差分析结果
    Table  5.  Results of variance analysis
    方差来源平方和自由度均方FPr>F显著性
    模型12.97140.9345.40<0.0001**
    A0.4610.4622.390.0003**
    B0.1310.136.430.0238*
    C3.4213.42167.73<0.0001**
    D2.5512.55124.97<0.0001**
    AB1.892×10−311.892×10−30.0930.7653
    AC6.502×10−416.502×10−40.0320.8609
    AD3.249×10−313.249×10−30.160.6960
    BC0.1510.157.300.0172*
    BD0.03410.0341.660.2187
    CD0.1210.125.710.0315*
    A21.4211.4269.65<0.0001**
    B22.3012.30112.71<0.0001**
    C22.4312.43119.28<0.0001**
    D23.2413.24158.63<0.0001**
    失拟项0.14100.0140.390.8968
    纯误差0.1440.036
    总和13.2628
    注:*表示差异显著,P<0.05;**表示差异极其显著,P<0.01。
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    表  6  回归方程可靠性分析结果
    Table  6.  Reliability analysis results of regression equation
    项目数值项目数值
    标准差0.14R20.9784
    平均数3.05矫正R20.9569
    变异系数(%)4.69拟合度0.9217
    PRESS1.04拟合度20.863
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    各因素交互作用的响应面图见图2

    图  2  各因素交互作用的响应面图
    Figure  2.  Response surface map of interaction of various factors

    3D响应面图的曲线倾斜度越大表明两因素交互作用越显著,等高线越密集则表明因素对响应变量的影响越显著[26]。超声温度和超声时间的响应交互曲面与超声温度和超声功率的响应交互曲面均为椭圆形、有较好的倾斜度、且等高线较为密集,说明两个相交变量均对原花青素提取率的交互作用显著(P<0.05)。随着温度的升高,提取率明显提升,可能由于高温降低了黏度和表面张力,有利于原花青素的溶出[21]

    等高线呈明显的椭圆形和马鞍形时,表明两个因素交互作用显著;呈现圆形时表明因素间交互作用不显著[27]。液料比和超声时间的交互作用不显著(P>0.05),液料比和超声时间的变化曲面均相对平缓,可得液料比和超声时间对原花青素得率均不显著。超声温度的响应曲面比液料比的响应曲面陡峭,说明超声温度对原花青素得率比液料比对原花青素得率更为显著。

    通过响应面分析得到超声辅助低共熔溶剂提取红松树皮中原花青素的最佳工艺条件为:液料比16.097 mL/g,超声时间52.076 min,超声温度54.769 ℃,超声功率512.597 W,预计原花青素得率4.29%,考虑到实际操作和仪器限制,调整最佳工艺为液料比16 mL/g,超声时间50 min,超声温度55 ℃,超声功率480 W。在此条件下进行最优工艺的验证,原花青得率为4.11%,与理论值接近。

    以DES-1为提取溶剂,液料比16 mL/g,超声功率480 W条件下,考察不同温度和时间对原花青素提取的影响,结果如图3所示。

    图  3  不同温度下原花青素得率随时间的变化
    Figure  3.  Changes of procyanidin yield with time at different temperatures

    图3可知,在一定温度条件下,原花青素得率随超声时间延长而上升,在35~40 min时,得率的增加较为明显,可能因为此段时间处于传质的洗涤和扩散状态[28]。当超声温度60 ℃时,提取效果为最佳,原花青素得率最高,提取达到平衡状态所需的时间减少,在初始阶段,提取得率随时间的延长增加迅速,随后提取速率逐渐降低。超声温度40 ℃时,整体提取效果较差,在40~45 min时,提取速率增加。超声温度70 ℃时,原花青素得率整体高于40 ℃时的得率,但低于60 ℃时的原花青素得率。这是因为升高温度可以减弱原花青素和原料基质的物理吸附作用强度,使原花青素易解吸下来,但过高温度会使原花青素发生热降解作用[29]

    采用Origin Pro 8. 0 软件将实验数据与三个模型方程进行拟合,结果如表7

    表  7  不同超声温度条件下提取模型的拟合参数
    Table  7.  Extraction of fitting parameters of the model under different ultrasonic temperatures
    模型名称和方程提取温度(℃)模型拟合参数R2
    A1A2x0dx
    Boltzman
    y=A1A21+e(xx0)/dx+A2
    4019.24773174.2577247.585338.88950.9814
    5026.470844.580937.764810.75160.9768
    6026.504443.167233.319010.23050.9859
    7022.301862.979057.521823.05840.9846
    Stirling
    y=a+b(ekx1k)
    abk
    4019.20220.37830.02550.9841
    5019.99910.40110.02470.9736
    6011.70630.55760.01450.9784
    7018.25380.42070.02240.9865
    Allomaticl
    y=axb
    ab
    4016.41520.20020.8353
    5017.56640.19460.8067
    6017.72890.19820.8505
    7016.98090.19720.8377
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    表7可知,表中决定系数(R2)越大,表示该模型越能准确描述不同超声温度在不同时间下原花青素的提取动力学过程。在对Boltzman模型进行拟合时,在60 ℃下R2最高拟合度为0.9859,在50 ℃下R2最低拟合度为0.9768;在对Stirling模型进行拟合时,在70 ℃下R2最高拟合度为0.9865,在50 ℃下R2最低拟合度为0.9736;在对Allomaticl模型进行拟合时,在60 ℃下R2最高拟合度为0.8505,在50 ℃下R2最低拟合度为0.8067。综合数据分析,在超声温度为40、50、60、70 ℃时,最能反映原花青素得率随超声时间和温度变化的动力学方程为Boltzman模型,对应R2分别为0.9814、0.9768、0.9859、0.9846。

    为了进一步验证动力学方程模型的准确性,分别在不同温度的18、36 min,测定原花青素得率,并对比预测值和实测值,结果如表8所示。

    表  8  原花青素提取动力学模型的验证
    Table  8.  Verification of extraction kinetic model of procyanidins

    时间(min)
    原花青素得率(%)
    40 ℃ 50 ℃ 60 ℃ 70 ℃
    预测值实测值拟合程度预测值实测值拟合程度预测值实测值拟合程度预测值实测值拟合
    程度
    182.782.850.9764 2.893.060.9442 2.952.900.982
    5
    2.852.710.9511
    363.283.400.96543.473.650.95143.593.620.992
    5
    3.373.260.9671
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    表8可知,原花青素的预测值和实测值的拟合程度变化范围是是0.9442~0.9925,拟合程度较好,Boltzman模型可以很好地反应提取动力学过程。所以可以通过Boltzman模型来进行探究在不同温度条件下原花青素得率与储藏时间的关系,为预测红松树皮在不同贮藏条件下活性成分的提取提供理论指导。

    低共熔溶剂作为一种新型绿色环保溶剂,具有提取效率高、体系制备简单、毒性低、成本低的优点。本实验选用超声辅助低共熔溶剂法提取红松树皮中的原花青素,通过响应面优化出最佳提取工艺为氯化胆碱:丙三醇:水(1:1:4)、液料比16 mL/g、超声时间50 min、超声温度55 ℃、超声功率480 W,此条件下原花青素得率为4.11%。对不同超声温度下原花青素得率随时间的动力学变化进行拟合,发现Boltzman模型的拟合程度较好,决定系数R2≥0.9768。验证实验中实测值与预测值之间拟合度R2≥0.9442,说明此模型拟合程度较好,该模型的建立为以后红松树皮原花青素的提取与利用提供了可行性依据。

  • 图  1   不同单因素对原花青素得率的影响

    注:不同小写字母表示差异显著,P<0.05。

    Figure  1.   Effects of different single factors on the yield of procyanidins

    图  2   各因素交互作用的响应面图

    Figure  2.   Response surface map of interaction of various factors

    图  3   不同温度下原花青素得率随时间的变化

    Figure  3.   Changes of procyanidin yield with time at different temperatures

    表  1   三种低共熔溶剂制备方案

    Table  1   Three preparation schemes of deep eutectic solvent

    低共熔溶剂溶剂体系构成摩尔比
    氢供体氢受体
    DES-1丙三醇氯化胆碱1:1:4
    DES-2葡萄糖氯化胆碱1:1:4
    DES-3尿素氯化胆碱1:1:4
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    表  2   响应面试验因素水平设计

    Table  2   Factors and levels of response surface methodology

    水平A液料比
    (mL/g)
    B超声时间
    (min)
    C超声温度
    (℃)
    D超声功率
    (W)
    −1104050400
    0155060480
    +1206070560
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    表  3   提取溶剂对原花青素得率的影响

    Table  3   Effect of extraction solvent on the yield of procyanidins

    低共熔溶剂类型原花青素得率(%)
    DES-1(氯化胆碱:丙三醇:水=1:1:4)3.36c
    DES-2(氯化胆碱:葡萄糖:水=1:1:4)1.56a
    DES-3(氯化胆碱:尿素:水=1:1:4)2.68b
    注:同列数值后不同小写字母表示差异显著(P<0.05)。
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    表  4   响应面试验设计结果

    Table  4   Response surface test design results

    实验号A液料比
    (mL/g)
    B超声时间
    (min)
    C超声温度
    (℃)
    D超声功率
    (W)
    原花青素得率
    (%)
    12040604803.02
    21540704802.31
    31540604002.22
    41060604802.76
    51560605603.51
    61050604002.20
    71550704002.00
    81050704802.24
    91040604802.66
    101550604803.99
    112050504803.72
    121560704802.18
    131550604803.88
    141550705602.36
    151050605603.13
    162050704802.65
    171550504002.62
    181550604803.90
    191550505603.66
    202050604002.52
    212050605603.57
    221540605603.11
    231540504803.07
    241550604804.35
    252060604803.21
    261560504803.72
    271560604002.25
    281050504803.36
    291550604804.02
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    表  5   方差分析结果

    Table  5   Results of variance analysis

    方差来源平方和自由度均方FPr>F显著性
    模型12.97140.9345.40<0.0001**
    A0.4610.4622.390.0003**
    B0.1310.136.430.0238*
    C3.4213.42167.73<0.0001**
    D2.5512.55124.97<0.0001**
    AB1.892×10−311.892×10−30.0930.7653
    AC6.502×10−416.502×10−40.0320.8609
    AD3.249×10−313.249×10−30.160.6960
    BC0.1510.157.300.0172*
    BD0.03410.0341.660.2187
    CD0.1210.125.710.0315*
    A21.4211.4269.65<0.0001**
    B22.3012.30112.71<0.0001**
    C22.4312.43119.28<0.0001**
    D23.2413.24158.63<0.0001**
    失拟项0.14100.0140.390.8968
    纯误差0.1440.036
    总和13.2628
    注:*表示差异显著,P<0.05;**表示差异极其显著,P<0.01。
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    表  6   回归方程可靠性分析结果

    Table  6   Reliability analysis results of regression equation

    项目数值项目数值
    标准差0.14R20.9784
    平均数3.05矫正R20.9569
    变异系数(%)4.69拟合度0.9217
    PRESS1.04拟合度20.863
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    表  7   不同超声温度条件下提取模型的拟合参数

    Table  7   Extraction of fitting parameters of the model under different ultrasonic temperatures

    模型名称和方程提取温度(℃)模型拟合参数R2
    A1A2x0dx
    Boltzman
    y=A1A21+e(xx0)/dx+A2
    4019.24773174.2577247.585338.88950.9814
    5026.470844.580937.764810.75160.9768
    6026.504443.167233.319010.23050.9859
    7022.301862.979057.521823.05840.9846
    Stirling
    y=a+b(ekx1k)
    abk
    4019.20220.37830.02550.9841
    5019.99910.40110.02470.9736
    6011.70630.55760.01450.9784
    7018.25380.42070.02240.9865
    Allomaticl
    y=axb
    ab
    4016.41520.20020.8353
    5017.56640.19460.8067
    6017.72890.19820.8505
    7016.98090.19720.8377
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    表  8   原花青素提取动力学模型的验证

    Table  8   Verification of extraction kinetic model of procyanidins


    时间(min)
    原花青素得率(%)
    40 ℃ 50 ℃ 60 ℃ 70 ℃
    预测值实测值拟合程度预测值实测值拟合程度预测值实测值拟合程度预测值实测值拟合
    程度
    182.782.850.9764 2.893.060.9442 2.952.900.982
    5
    2.852.710.9511
    363.283.400.96543.473.650.95143.593.620.992
    5
    3.373.260.9671
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-10-09
  • 网络出版日期:  2023-05-09
  • 刊出日期:  2023-07-14

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