基于主成分分析和聚类分析综合评价蒸谷米的品质特性

雷月; 宫彦龙; 邓茹月; 张大双; 朱速松; 唐会会; 陈重远; 张志斌

doi:10.13386/j.issn1002-0306.2020050209

基于主成分分析和聚类分析综合评价蒸谷米的品质特性

doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2020050209

贵州省农业科学院水稻研究所，贵州贵阳 550006

基金项目: 贵州省农业科学院青年基金项目资助（黔农科院青年基金[2018]17号）；贵州省优质特色水稻研发与转化及园区技术服务能力建设项目资助（黔科合平台人才[2017]5719）；贵州省科技计划项目资助（黔科合平台人才[2018]5263）；贵州省水稻现代农业产业技术体系建设项目资助（GZCYTX2018-0602）；贵州省科技计划项目资助（黔科合平台人才[2018]5620）；贵州省科技计划项目资助（黔科合支撑[2019]2301号）；特色稻种资源收集、保存与创制利用（黔农科院种质资源[2020]11号）

详细信息

作者简介:
雷月（1988−），女，助理研究员，研究方向：稻米深加工及功能性成分研究，E-mail：leiyue0917@163.com

通讯作者:
宫彦龙（1987−），男，博士研究生，助理研究员，研究方向：水稻遗传育种及稻米加工研发应用，E-mail：gongyanlong1208@163.com

朱速松（1966−），男，博士，研究员，研究方向：水稻遗传育种及稻米加工研发应用，E-mail：susongzhu@139.com

中图分类号: TS213.3
计量
- 文章访问数: 42
- HTML全文浏览量: 10
- PDF下载量: 10
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2020-05-20
- 网络出版日期: 2021-01-28
- 刊出日期: 2021-04-01

Comprehensive Evaluation of Quality Characteristics of Parboiled Rice Based on Principal Component Analysis and Cluster Analysis

Rice Research Institute, Guizhou Academy of Agricultural Sciences, Guiyang 550006, China

摘要

摘要: 为探讨蒸谷米的品质并建立其评价体系，本试验选取12个不同品种的稻谷原料制备蒸谷米，并对其碾磨品质、外观品质、营养品质、食味品质和糊化特性的品质指标进行测定分析，考察不同品种稻谷制得的蒸谷米各项品质指标之间的差异性。同时，采用主成分分析法和聚类分析法对蒸谷米的品质进行综合性评价并建立蒸谷米品质评价模型。结果表明，不同品种稻谷制得的蒸谷米各项品质指标之间均存在差异性（P<0.05），且品质指标间变异系数各不相同，说明蒸谷米在不同品质性状之间呈现不同程度的变化。由主成分分析发现23个反映不同品种稻谷制得的蒸谷米品质的指标可以用6个主成分表示，其累积方差贡献率为91.083%；根据聚类分析结果可知，爆腰率、黄米粒、外观、蛋白质、崩解值、峰值黏度、最终黏度和回生值8个品质指标可以用来综合评价蒸谷米品质的优劣。12个不同品种稻谷制得的蒸谷米中，“玉针香”的品质最佳，“大粒香”的品质最差，其次为“粤丰B”。主成分分析结合聚类分析综合评价方法可为不同品种稻谷制备蒸谷米的品质评价提供参考，并为蒸谷米专用稻的选育及蒸谷米资源的开发应用奠定理论依据。
- 蒸谷米 /
- 主成分分析 /
- 聚类分析 /
- 品质评价
Abstract: In order to explore the nutritional value of parboiled rice and establish a parboiled rice quality evaluation system, 12 rice varieties were selected to prepare the parboiled rice. The quality attributes of parboiled rice were analyzed for milling quality, appearance quality, nutritional quality, taste quality and gelatinization properties, and the differences of the quality indexes in parboiled rice prepared by different rice cultivars were investigated. The quality of parboiled rice was comprehensively evaluated by principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA), and the evaluation model of parboiled rice quality was established. The results showed that there were significant differences in quality indexes among parboiled rice (P<0.05), and the coefficient of variation of the quality indexes were different, indicating that the parboiled rice presented varieties between different quality attributes. PCA showed that six principal components represented the 23 quality indicators parboiled rice, making 91.083% cumulative contribution to the total variance. According to the cluster analysis, eight quality indexes including the crack ratio, yellow rice, appearance, protein, the breakdown, the peak viscosity, the final viscosity and setback first were sufficient to evaluate the quality of parboiled rice. Among the parboiled rice prepared by 12 rice cultivars, the parboiled rice of ‘Yuzhenxiang’ had the best quality, and that of ‘Dalixiang’ had the worst quality, followed by ‘Yuefeng B’. The comprehensive evaluation method of principal component analysis and cluster analysis can provide reference for the quality evaluation of parboiled rice prepared by different rice varieties, and provide theoretical basis for the breeding of special rice for parboiled rice, and the development and utilization of the germplasm resources of parboiled rice.
- parboiled rice /
- principal component analysis /
- cluster analysis /
- quality evaluation

HTML全文

图 1 主成分分析碎石图

Figure 1. Screen plot of PCA

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 蒸谷米品质指标的R型聚类

Figure 2. R-type cluster analysis of quality indexes of parboiled rice

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 3 蒸谷米品质指标的Q型聚类

Figure 3. Q-type cluster analysis of quality indexes of parboiled rice

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 不同品种蒸谷米品质指标描述性分析

Table 1. Descriptive statistics of quality indexes of parboiled rice by different rice cultivars

名称	碾磨品质			外观品质				营养品质					食味品质
名称	糙米率（%）	脱壳率（%）	爆腰率（%）	碎米总量(%)	黄米粒（%）	长宽比	整精米率（%）	水分（%）	蛋白质（%）	直链淀粉（%）	VB₁（mg/ 100 g）	VB₂（mg/ 100 g）	外观	硬度	黏度	食味值
大粒香	73.99	19.54	12.66	22.3	20.2	1.5	77.7	12.4	5.6	28.6	1.34	0.045	2.15	8.18	1.23	39.8
玉针香	75.29	22.68	0.3	24.7	9.8	3.2	75.3	13.1	6.1	24.8	1.35	0.079	4.7	7.55	5.03	57.5
金麻粘	69.20	22.82	1.62	29.3	10.7	2.3	70.7	12.9	6.2	26.9	1.19	0.077	2.15	8.45	1.83	40.5
天丰B	74.15	21.13	0.66	29.5	10.7	2.4	70.5	13.3	6.2	30.8	1.27	0.085	3.15	8.30	3.00	46.0
粤丰B	68.11	22.08	2.38	68.7	9.9	2.8	35.7	12.4	6.0	28.0	1.40	0.093	2.25	8.30	1.63	40.8
红香米	64.61	22.11	0.7	61	65.1	2.5	53.1	12.9	6.0	24.8	1.11	0.096	3.6	7.93	3.13	48.5
津原香98	75.66	19.08	5.62	27.9	7.3	2	84.2	13.2	6.6	24.4	1.12	0.08	3.85	7.90	3.53	49.8
SN16-236	75.19	21.16	4.61	33.5	14.3	2.4	90.7	12.8	7.1	19.8	0.97	0.049	3.475	8.08	3.30	48.8
15L-Z156	74.82	18.8	13.3	43	10.2	1.7	89.8	12.8	5.3	20.4	1.05	0.051	3.375	8.08	3.18	47.8
贵丰优785	73.08	20.96	1.12	44.8	12.3	2.7	70.2	13.4	5.6	19.4	1.35	0.047	3.5	8.00	3.30	48.5
两优68	69.90	20.77	1.5	50.2	42.1	2.7	49.8	12.8	5.9	23.1	1.22	0.059	3.25	8.15	2.95	46.8
徽两优1898	73.30	20.87	0.9	32.8	85.2	2.9	67.2	13.1	6.5	20.3	0.91	0.069	2.95	8.33	2.63	44.5
最小值	64.61	18.8	0.3	22.3	7.3	1.5	35.7	12.4	5.3	19.4	0.91	0.045	2.15	7.55	1.23	39.8
最大值	75.66	22.82	13.3	68.7	85.2	3.2	90.7	13.4	7.1	30.8	1.4	0.096	4.7	8.45	5.03	57.5
均值	72.28	21	3.78	38.98	24.82	2.43	69.58	12.93	6.09	24.28	1.19	0.069	3.2	8.1	2.9	46.6
中位数	69.55	21.05	1.56	33.15	11.5	2.45	70.6	12.9	6.05	24.6	1.21	0.073	3.313	8.12	3.07	47.3
标准差	3.50	1.32	4.59	14.77	25.63	0.5	16.48	0.32	0.49	3.8	0.16	0.02	0.75	0.24	1	4.9
变异系数（%）	4.84	6.29	121.43	37.89	103.26	20.58	23.68	2.47	8.05	15.65	13.45	28.99	23.44	2.96	34.48	10.52

下载: 导出CSV

表 2 不同品种蒸谷米糊化特性分析

Table 2. Gelatinization properties of different kinds of parboiled rice

名称	峰值黏度（cp）	谷值黏度（cp）	崩解值（cp）	最终黏度（cp）	回生值（cp）	峰值时间（min）	糊化温度（℃）
大粒香	1875	1631	244	2835	1204	6.27	88.75
玉针香	2767	1662	1105	3473	1811	5.80	83.95
金麻粘	2743	1794	949	3555	1761	5.87	86.40
天丰B	2383	1893	490	3272	1379	6.00	82.40
粤丰B	1782	1289	493	2382	1093	6.07	88.85
红香米	2295	1800	495	3280	1480	5.80	84.85
津原香98	2294	1566	728	3026	1460	5.93	84.75
SN16-236	2576	1596	980	3287	1691	5.87	84.00
15L-Z156	2433	1747	686	3417	1670	5.87	84.80
贵丰优785	2729	1581	1148	3309	1728	5.67	81.55
两优68	2328	1693	635	3152	1459	5.93	87.20
徽两优1898	2649	1691	958	3411	1720	5.73	82.30
最小值	1782	1566	244	2382	5.67	81.55	81.55
最大值	2767	1893	1148	3555	1811	6.27	88.85
均值	2404.5	1661.9	742.6	3199.9	1538	5.9	84.98
中位数	2408	1676.5	707	3283.5	1575	5.87	84.78
标准差	321.9	153.47	284.77	324.48	230.59	0.16	2.41
变异系数/%	13.39	9.23	38.35	10.14	14.99	2.71	2.84

下载: 导出CSV

表 3 蒸谷米品质指标间的相关性分析

Table 3. Correlation analysis between quality indexes of parboiled rice

品质指标	糙米率	脱壳率	爆腰率	碎米总量	黄粒米	长宽比	整精米率	水分	蛋白质	直链淀粉	VB₁	VB₂	外观	硬度	黏度	食味值	峰值黏度	谷值黏度	崩解值	最终黏度	回生值	峰值时间	糊化温度
糙米率	1.000
脱壳率	−0.530	1.000
爆腰率	0.385	−0.768^**	1.000
碎米总量	−0.745^**	0.221	−0.224	1.000
黄粒米	−0.405	0.095	−0.292	0.227	1.000
长宽比	−0.228	0.717^**	−0.868^**	0.277	0.290	1.000
整精米率	0.795^**	−0.497	0.519	−0.749^**	−0.340	−0.501	1.000
水分	0.319	0.040	−0.490	−0.307	0.028	0.332	0.287	1.000
蛋白质	0.173	0.236	−0.395	−0.259	0.118	0.279	0.182	0.189	1.000
直链淀粉	−0.233	0.241	−0.050	−0.088	−0.270	−0.161	−0.333	−0.269	−0.093	1.000
VB₁	−0.135	0.269	−0.105	0.129	−0.517	0.128	−0.410	−0.143	−0.488	0.569	1.000
VB₂	−0.526	0.532	−0.557	0.338	0.142	0.395	−0.543	0.085	0.224	0.533	0.138	1.000
外观	0.348	−0.002	−0.240	−0.138	−0.032	0.368	0.316	0.583^*	0.166	−0.399	−0.124	0.068	1.000
硬度	−0.268	0.010	0.033	0.108	0.151	−0.220	−0.256	−0.280	0.031	0.256	−0.145	−0.020	−0.883^**	1.000
黏度	0.376	0.083	−0.305	−0.180	−0.079	0.437	0.331	0.631^*	0.189	−0.397	−0.123	0.073	0.983^**	−0.821^**	1.000
食味值	0.358	0.065	−0.248	−0.156	−0.086	0.403	0.320	0.549	0.157	−0.388	−0.078	0.052	0.992^**	−0.891^**	0.990^**	1.000
峰值黏度	0.276	0.288	−0.406	−0.390	0.072	0.395	0.424	0.719^**	0.239	−0.527	−0.349	−0.165	0.491	−0.228	0.600^*	0.521	1.000
谷值黏度	0.010	0.020	−0.070	−0.382	0.244	−0.170	0.311	0.423	−0.074	0.094	−0.319	0.015	0.155	0.066	0.200	0.137	0.466	1.000
崩解值	0.307	0.315	−0.421	−0.235	−0.051	0.538	0.312	0.584^*	0.310	−0.646^*	−0.222	−0.194	0.472	−0.293	0.570	0.515	0.879^**	−0.012	1.000
最终黏度	0.214	0.149	−0.198	−0.443	0.180	0.132	0.504	0.614^*	0.094	−0.414	−0.461	−0.174	0.430	−0.178	0.517	0.445	0.907^**	0.760^**	0.616^*	1.000
回生值	0.294	0.196	−0.233	−0.369	0.091	0.299	0.502	0.583^*	0.182	−0.644^*	−0.437	−0.256	0.502	−0.294	0.594^*	0.536	0.966^**	0.404	0.875^**	0.902^**	1.000
峰值时间	0.029	−0.278	0.523	−0.107	−0.319	−0.559	−0.095	−0.694^*	−0.157	0.705^*	0.395	−0.028	−0.554	0.294	−0.609^*	−0.549	−0.824^**	−0.216	−0.815^**	−0.682^*	−0.815^**	1.000
糊化温度	−0.386	−0.008	0.377	0.264	−0.165	−0.328	−0.395	−0.892^**	−0.241	0.465	0.363	0.066	−0.567	0.242	−0.616^*	−0.540	−0.740^**	−0.405	−0.618^*	−0.656^*	−0.654^*	0.756^**	1.000
注：：在0.05水平（双侧）上显著相关，*：在0.01水平（双侧）上显著相关。

下载: 导出CSV

表 4 主成分特征值、方差贡献率和累积贡献率

Table 4. Eigenvalues, variance contribution rates and cumulative contribution rates of principal components

成分	初始特征值			提取平方和载入			旋转平方和载入
成分	合计	方差的（%）	累积（%）	合计	方差的（%）	累积（%）	合计	方差的（%）	累积（%）
1	8.826	38.373	38.373	8.826	38.373	38.373	5.939	25.820	25.820
2	4.516	19.634	58.008	4.516	19.634	58.008	4.418	19.208	45.028
3	2.747	11.943	69.951	2.747	11.943	69.951	4.366	18.983	64.011
4	1.919	8.342	78.294	1.919	8.342	78.294	2.346	10.201	74.213
5	1.539	6.690	84.984	1.539	6.690	84.984	2.078	9.036	83.249
6	1.403	6.099	91.083	1.403	6.099	91.083	1.802	7.834	91.083
7	0.886	3.852	94.935
8	0.569	2.474	97.409
9	0.249	1.082	98.491
10	0.199	0.863	99.354
11	0.149	0.646	100.000

下载: 导出CSV

表 5 旋转后成分荷载矩阵

Table 5. Component loading matrix after rotation

指标	成分
指标	1	2	3	4	5	6
崩解值	0.920	0.235	0.119	−0.132	0.112	0.195
回生值	0.900	0.236	−0.061	0.241	−0.059	0.075
峰值黏度	0.899	0.215	0.081	0.332	0.018	0.135
峰值时间	−0.812	−0.342	−0.259	−0.052	0.333	0.050
最终黏度	0.724	0.175	−0.068	0.617	−0.123	0.016
直链淀粉	−0.706	−0.233	0.328	0.350	0.457	0.059
糊化温度	−0.629	−0.391	−0.023	−0.338	0.152	−0.214
水分	0.539	0.431	0.147	0.426	0.031	0.173
外观	0.271	0.952	0.015	0.081	−0.046	0.078
食味值	0.310	0.936	0.035	0.059	0.029	0.068
硬度	−0.064	−0.927	0.055	0.085	−0.124	0.091
黏度	0.378	0.899	0.064	0.119	0.024	0.104
爆腰率	−0.303	−0.126	−0.891	−0.061	0.047	−0.192
脱壳率	0.225	−0.090	0.865	0.025	0.179	0.036
长宽比	0.385	0.273	0.780	−0.231	−0.035	0.099
整精米率	0.325	0.210	−0.764	0.286	0.167	0.330
VB₂	−0.391	0.156	0.759	0.184	−0.091	0.159
糙米率	0.233	0.299	−0.655	0.038	0.364	0.419
谷值黏度	0.179	0.016	−0.051	0.943	−0.171	−0.079
黄米粒	0.067	−0.100	0.242	0.122	−0.832	−0.014
VB₁	−0.303	0.040	0.309	−0.154	0.751	−0.414
蛋白质	0.118	0.046	0.191	−0.076	−0.168	0.926
碎米总量	−0.208	−0.034	0.447	−0.468	−0.408	−0.485

下载: 导出CSV

表 6 因子得分系数矩阵表

Table 6. Rotated factor loading matrix

指标	公因子
指标	1	2	3	4	5	6
糙米率	0.016	0.036	−0.130	−0.061	0.152	0.214
脱壳率	0.092	−0.094	0.219	0.016	0.169	0.020
爆腰率	−0.037	0.023	−0.215	−0.017	−0.039	−0.112
碎米总量	0.000	0.055	0.056	−0.165	−0.200	−0.240
黄米粒	−0.064	0.012	0.020	0.068	−0.415	0.005
长宽比	0.082	0.015	0.173	−0.140	0.041	0.057
整精米率	0.020	0.010	−0.159	0.059	0.059	0.132
水分	0.031	0.049	0.048	0.153	0.044	0.020
蛋白质	−0.077	−0.018	0.058	−0.110	−0.093	0.607
直链淀粉	−0.178	−0.001	0.123	0.266	0.200	0.091
VB₁	0.039	0.013	0.097	−0.006	0.391	−0.240
VB₂	−0.196	0.108	0.187	0.157	−0.066	0.151
外观	−0.095	0.276	−0.010	0.010	−0.066	−0.005
硬度	0.100	−0.294	0.027	0.044	−0.005	0.088
黏度	−0.053	0.235	0.008	0.017	−0.012	−0.001
食味值	−0.069	0.259	−0.002	−0.005	−0.019	−0.015
峰值黏度	0.191	−0.080	0.029	0.063	0.089	−0.032
谷值黏度	−0.064	−0.005	0.011	0.470	−0.077	−0.135
崩解值	0.250	−0.087	0.027	−0.181	0.142	0.037
最终黏度	0.109	−0.048	−0.005	0.233	−0.007	−0.111
回生值	0.197	−0.064	−0.014	0.016	0.041	−0.067
峰值时间	−0.156	−0.003	−0.036	0.050	0.102	0.113
糊化温度	−0.052	−0.035	−0.007	−0.090	0.048	−0.046

下载: 导出CSV

表 7 因子得分与综合得分

Table 7. Factor scores and comprehensive scores

名称	F₁	F₂	F₃	F₄	F₅	F₆	F	排名
大粒香	−1.4222	−0.9754	−1.4942	0.1150	0.7810	−0.3847	−0.8772	12
玉针香	0.5527	1.9599	0.7186	0.1101	1.3511	0.0754	0.7868	1
金麻粘	0.9738	−1.8448	0.6780	0.9916	0.8484	0.0936	0.2376	4
天丰B	−0.7523	−0.0161	0.5325	1.8750	0.7326	0.6533	0.3757	3
粤丰B	−1.2742	−0.7174	1.2677	−2.0934	0.4181	−0.1853	−0.6363	11
红香米	−0.7805	0.6901	1.1179	0.7777	−1.7606	−0.9047	−0.1386	9
津原香98	−0.7649	1.0981	−0.7441	−0.1564	0.0174	1.3349	−0.0972	7
SN16−236	0.7163	0.0063	−0.7161	−0.9152	−0.3031	1.6910	0.1971	6
15L−Z156	0.2624	0.2858	−1.8590	0.2480	−0.4961	−1.353	−0.1602	10
贵丰优785	1.6790	0.2147	0.0142	−0.6766	0.6865	−1.2105	0.6037	2
两优68	−0.1479	−0.0087	0.3170	−0.3239	−0.5739	−0.8001	−0.1348	8
徽两优1898	0.9577	−0.6923	0.1675	0.0482	−1.7014	0.9902	0.2022	5

下载: 导出CSV

参考文献(39)

[1]	侯利南, 丁玉琴, 林亲录, 等. 超声波辅助浸泡对稻谷含水量和蒸谷米品质的影响[J]. 粮食与油脂,2018,31(13):37−40.
[2]	刘永乐. 稻谷及其制品加工技术[M]. 北京: 中国轻工业出版社, 2010: 62-65.
[3]	高雅文, 张大力, 方丽, 等. 蒸谷米超高压浸泡工艺条件优化[J/OL]. 中国粮油学报, 2020. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2864.ts.20200120.0908.014.html.
[4]	Sujatha S J, Ahmad R, Bhat P R. Physicochemical properties and cooking qualities of two varicties of raw and parboiled rice cultivated in the coastal region of Dakshina Kannada, India[J]. Food Chemistry,2004,86(2):211−216. doi: 10.1016/j.foodchem.2003.08.018
[5]	Oli P, Ward R, Adhikari B, et al. Synchrotron X-ray fluorescence microscopy study of the diffusion of iron, manganese, potassium and zinc in parboiled rice kernels[J]. LWT-Food Science and Technology,2016,71:401−408.
[6]	Kaddus M M A, Haque A, Douglass M M P, et al. Parboiling of rice part I: Effect of hot soaking time on quality of milled rice[J]. Journal of Food Science and Technology,2002,37:527−537. doi: 10.1046/j.1365-2621.2002.00610.x
[7]	李逸鹤, 马栎. 蒸谷米生产中干燥工序工艺参数的研究[J]. 粮食与油脂,2017,30(12):69−72. doi: 10.3969/j.issn.1008-9578.2017.12.019
[8]	Thakur A K, Gupta A K. Water absorption charcateristics of paddy, brown rice and husk during soaking[J]. Journal of Food Enginnering,2006,75(2):252−257. doi: 10.1016/j.jfoodeng.2005.04.014
[9]	谢健, 秦正平, 黄文雄, 等. 一种蒸谷米生产分级浸泡方法: 中国, CN 105725057 A [P]. 2016-07-06.
[10]	Som chart Soponronnarit, Som kiat Prachayaw arakorn, Wathanyoo Rordprapat, et al. A superheated-steam fluidized-bed dryer for parboiled rice: Testing of a pilot scale and mathem atical model development somchart[J]. Drying Technology,2006,9(90):1457−1467.
[11]	Ipsita Das, S K Das, Satish Bal. Specific energy and quality aspects of infrared (IR) dried parboiled rice[J]. Journal of Food Enginnering,2004,24(15):9−14.
[12]	Elizabeth Devi Wahengbam, Arup jyoti Dasa, Brian Desmond Green, et al. Effect of iron and folic acid fortification on in vitro bioavailability and starch hydrolysis in ready-to-eat parboiled rice[J]. Food Chemistry,2019,292:39−46. doi: 10.1016/j.foodchem.2019.04.044
[13]	付桂明, 陈建芳, 万茵, 等. 蒸谷晚籼米的制备及其无机元素和农药残留分析[J]. 食品工业科技,2012,33(5):177−180.
[14]	周显青, 张鹏举, 张玉荣, 等. 柠檬酸浸泡对蒸谷糙米碾米过程中蒸谷米镉含量和品质的影响[J/OL]. 食品科学, http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2206.TS.20190118.1022.024.html.
[15]	高雅文, 刘景圣. 干燥条件对蒸谷米品质影响的研究[J]. 农业机械,2011,32(11):73−76.
[16]	刘园, 马君敏. 不同工艺条件对蒸谷米品质的影响[J]. 食品研究与开发,2017,38(24):97−102. doi: 10.3969/j.issn.1005-6521.2017.24.020
[17]	Chanakan Promuthai, Shu Fukai, Ian D Godwin, et al. Iron-fortified parboiled rice novel solution to high iron density in rice based diets[J]. Food Chemistry,2008,88(19):391−399.
[18]	Chanakan Promuthai, Raymond P Glahn, Zhiqiang Cheng, et al. The bioavailability of iron fortified in whole grain parboiled rice[J]. Food Chemistry,2009(112):982−987.
[19]	Chanakan Promuthai, Shu Fukai, Ian D Godwin, et al. Effect of processing conditions on quality of parboiled rice[J]. India: Central Food Technological Research Institute, Mysore,2009,3(15):475−476.
[20]	张梦, 张遥遥, 胡悦, 等. 基于主成分分析和聚类分析的百合花瓣品质综合分析与评价[J]. 食品工业科技,2020,41(3):232−238, 245.
[21]	王莉, 张新霞, 杨晓娜, 等. 方便米饭原料适应性的因子、聚类分析研究[J]. 食品工业科技,2015,36(3):109−115.
[22]	Qi X G, Zhu L, Wang C, et al. Development of standard fingerprints of naked oats using chromatography combined with principal component analysis and cluster analysis[J]. Journal of Cereal Science,2017,74:224−230. doi: 10.1016/j.jcs.2017.02.009
[23]	孟庆虹, 张守文, 王丽群, 等. 基于因子分析和聚类分析的粳稻品质指标研究[J]. 中国食品学报,2018,18(4):270−276.
[24]	扶定, 王青林, 赵万兵, 等. 基于主成分分析的稻米品质评价及聚类分析[J]. 湖北农业科学,2013,52(15):3488−3491. doi: 10.3969/j.issn.0439-8114.2013.15.005
[25]	中国国家标准化管理委员会. 稻谷: GB 1350-2009[S]. 北京: 中国标准出版社, 2009.
[26]	中国国家标准化管理委员会. 优质稻谷: GB-17891-1999[S]. 北京: 中国标准出版社, 1999.
[27]	中国国家标准化管理委员会. 食品安全国家标准食品中维生素 B₁的测定: GB 5009.84-2016[S]. 北京: 中国标准出版社, 2016.
[28]	中国国家标准化管理委员会. 食品安全国家标准食品中维生素B₂的测定: GB 5009.85-2016[S]. 北京: 中国标准出版社, 2016.
[29]	Mingyu Fan, Xiaojing Wang, Jian Sun, et al. Effect of indica pedigree on eating and cooking quality in rice backcross inbred lines of indica and japonica crosses[J]. Breeding Science,2017,67:450−458. doi: 10.1270/jsbbs.16191
[30]	中国国家标准化管理委员会. 大米及米粉糊化特性测定快速粘度仪法: GB 24852-2010[S]. 北京: 中国标准出版社, 2010.
[31]	李棒棒, 路源, 于吉斌, 等. 浸泡处理对大米淀粉糊化特性及流变特性的影响[J]. 食品工业科技,2019,39(18):50−55.
[32]	王晓菁. 籼粳稻杂交后代籼型频率与品质性状的相关性[D]. 沈阳: 沈阳农业大学, 2017.
[33]	陈思奇, 孟满, 杜勃峰, 等. 基于主成分分析与聚类分析综合评价不同菌种发酵刺梨果渣的香气品质[J]. 中国酿造,2019,38(6):152−159. doi: 10.11882/j.issn.0254-5071.2019.06.029
[34]	公丽艳, 孟宪军, 刘乃侨, 等. 基于主成分与聚类分析的苹果加工品质评价[J]. 农业工程学报,2014,30(13):276−285. doi: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.13.034
[35]	丁捷, 赵雪梅, 朱金艳, 等. 基于主成分、因子和聚类分析淡水鱼品种对速冻青稞鱼面品质的影响[J]. 食品工业科技,2018,39(1):34−51.
[36]	董超, 张丽, 谢鹏, 等. 基于主成分与聚类分析的市售儿童牛排质量特征[J]. 食品工业科技,2018,39(12):1−10.
[37]	朱周俊, 袁德义, 邹锋, 等. 不同锥栗农家种种仁中9种矿质元素含量的因子分析与聚类分析[J]. 食品科学,2019,40(2):165−170. doi: 10.7506/spkx1002-6630-20180602-020
[38]	刘丙花, 孙锐, 王开芳, 等. 不同蓝莓品种果实品质比较与综合评价[J]. 食品科学,2019,40(1):70−76. doi: 10.7506/spkx1002-6630-20170829-338
[39]	贾明辉, 华志强. 主成分分析数据处理方法探讨[J]. 内蒙古民族大学学报(自然科学版),2008(4):379−381.