• EI
  • Scopus
  • 食品科学与工程领域高质量科技期刊分级目录第一方阵T1
  • DOAJ
  • EBSCO
  • 北大核心期刊
  • 中国核心学术期刊RCCSE
  • JST China
  • FSTA
  • 中国精品科技期刊
  • 中国农业核心期刊
  • CA
  • WJCI
  • 中国科技核心期刊CSTPCD
  • 中国生物医学SinoMed
中国精品科技期刊2020
张方怡, 董庆利, 黄宋琳, 黄勋娟, 王文迪. 基于贝叶斯网络的猪肉合格率的模型构建[J]. 食品工业科技, 2012, (10): 52-54. DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2012.10.004
引用本文: 张方怡, 董庆利, 黄宋琳, 黄勋娟, 王文迪. 基于贝叶斯网络的猪肉合格率的模型构建[J]. 食品工业科技, 2012, (10): 52-54. DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2012.10.004

基于贝叶斯网络的猪肉合格率的模型构建

  • 摘要: 我国是猪肉消费大国,其卫生情况对人民关系重大。近年来肉制品的微生物污染现象不容乐观,所以建立一个行之有效的猪肉追溯系统有利于更好地控制猪肉质量。本文根据现有的猪肉卫生标准,选出猪肉的四种优势致腐菌:大肠杆菌、单增李斯特菌、沙门氏菌以及金黄色葡萄球菌,以贝叶斯网络为理论依据,利用Hugin Lite软件拟合出合格率模型。结果表明,基于贝叶斯网络可通过改变菌体数据快速求得猪肉的合格率,大大缩减检验时间,为猪肉卫生合格率的质检工作提供理论依据。 

     

/

返回文章
返回