• EI
  • Scopus
  • 中国科技期刊卓越行动计划项目资助期刊
  • 北大核心期刊
  • DOAJ
  • EBSCO
  • 中国核心学术期刊RCCSE A+
  • 中国精品科技期刊
  • JST China
  • FSTA
  • 中国农林核心期刊
  • 中国科技核心期刊CSTPCD
  • CA
  • WJCI
  • 食品科学与工程领域高质量科技期刊分级目录第一方阵T1
中国精品科技期刊2020

速溶普洱茶中水分、咖啡碱和茶多酚含量近红外光谱快速测定方法的建立

白晓丽, 郭卫华, 孔俊豪, 刘顺航, 李长文

白晓丽, 郭卫华, 孔俊豪, 刘顺航, 李长文. 速溶普洱茶中水分、咖啡碱和茶多酚含量近红外光谱快速测定方法的建立[J]. 食品工业科技, 2019, 40(1): 234-238,245. DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.01.042
引用本文: 白晓丽, 郭卫华, 孔俊豪, 刘顺航, 李长文. 速溶普洱茶中水分、咖啡碱和茶多酚含量近红外光谱快速测定方法的建立[J]. 食品工业科技, 2019, 40(1): 234-238,245. DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.01.042
BAI Xiao-li, GUO Wei-hua, KONG Jun-hao, LIU Shun-hang, LI Chang-wen. Establishment of a Method for the Rapid Measurement of Moisture,Caffeine and Tea-polyphenols in Instant Pu'er Tea by Near Infrared Spectroscopy[J]. Science and Technology of Food Industry, 2019, 40(1): 234-238,245. DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.01.042
Citation: BAI Xiao-li, GUO Wei-hua, KONG Jun-hao, LIU Shun-hang, LI Chang-wen. Establishment of a Method for the Rapid Measurement of Moisture,Caffeine and Tea-polyphenols in Instant Pu'er Tea by Near Infrared Spectroscopy[J]. Science and Technology of Food Industry, 2019, 40(1): 234-238,245. DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.01.042

速溶普洱茶中水分、咖啡碱和茶多酚含量近红外光谱快速测定方法的建立

基金项目: 

"十三五"国家重点研发计划项目(2016YFD0400804)。

详细信息
    作者简介:

    白晓丽(1978-),女,硕士,高级工程师,主要从事食品标准与安全相关研究,E-mail:baixl@tasly.com。

    通讯作者:

    孔俊豪(1982-),男,硕士,副研究员,主要从事茶叶功能成分生物提制技术研究及衍生产品开发工作,E-mail:kjh02016110@126.com。

  • 中图分类号: TS207.3

Establishment of a Method for the Rapid Measurement of Moisture,Caffeine and Tea-polyphenols in Instant Pu'er Tea by Near Infrared Spectroscopy

  • 摘要: 以随机抽取的42个市售速溶茶产品为研究对象,采用近红外光谱分析技术并结合偏最小二乘法(PLS)对其水分、咖啡碱和茶多酚含量进行定标建模分析。建模结果以校正集相关系数(Rc)、校正集均方根误差(RMSEC)、交互验证相关系数(Rcv)和交互验证均方根误差(RMSECV)为指标评价模型的优劣。结果表明,水分较为理想的定标模型Rc=0.9266,RMSEC=0.6439,Rcv=0.8809,RMSECV=0.8509;咖啡碱的最优定标模型Rc=0.9964,RMSEC=0.1337,Rcv=0.9543,RMSECV=0.4958;茶多酚较为理想的定标模型Rc=0.9845,RMSEC=1.2097,Rcv=0.9679,RMSECV=1.8083。经验证集样品检验,水分、咖啡碱、茶多酚的预测相关系数分别是0.9050、0.9350、0.9557,与实际测定值吻合度较高,可为速溶普洱茶制品理化成分的快速检测提供参考。
    Abstract: The calibration analysis of moisture,caffeine and tea-polyphenols were studied by combined near infrared spectroscopy and partial least squares (PLS),based on in random selection of 42 instant teas. The evaluation index of prediction model included correlation coefficient of calibration (Rc),the root mean square error of prediction (RMSEC),cross-validation correlation coefficient of calibration (Rcv),and the root mean square error of cross-validation error (RMSECV). The results showed that the ideal calibration model of Rc,RMSEC,Rcv,and RMSECV for moisture were 0.9266,0.6439,0.8809,0.8509.The optimal effect of calibation model for caffeine were 0.9964,0.1337,0.9543,0.4958.The ideal modeling of the Rc,RMSEC,Rcv,and RMSECV for tea-poly phenols were 0.9845,1.2097,0.9679,1.8083.The prediction correlation coefficient of moisture,caffeine and tea polyphenols was 0.9050,0.9350 and 0.9557 respectively after the validation set sample test,which has a high agreement with the actual measured value and can be used as a reference for the rapid detection of the physicochemical components of the instant Pu'er tea products.
  • 期刊类型引用(10)

    1. 李益兵,林颢,张可欣,邵小康,康文翠,陈泽宇,王冬,林荣溪. 基于近红外光谱的速溶茶内部成分含量快速检测研究. 食品科技. 2024(06): 307-314 . 百度学术
    2. 薛懿威,王玉,王缓,丁仕波,王梦琪,陈泗洲,丁兆堂,赵丽清. 基于高光谱的绿茶加工原料生化成分检测模型建立. 食品工业科技. 2023(10): 280-289 . 本站查看
    3. 陈方方,李四海,丁跃武,杨友. 基于近红外光谱的小波变换结合正交匹配追踪建立秦艽中龙胆苦苷的定量分析模型. 理化检验-化学分册. 2023(07): 812-817 . 百度学术
    4. 周小龙,杨朝晖. 近红外光谱技术快速测定手洗餐具洗涤剂中总活性物. 中国洗涤用品工业. 2022(04): 77-81 . 百度学术
    5. 叶晗,李炎鑫,赵梦瑶,赵黎明. 热风干燥海带含水量近红外光谱预测模型建立及品质评价. 食品科技. 2022(10): 252-259 . 百度学术
    6. 刘梦璇,陈琦,王绪泉,吴琼,柯鹏瑜,朱林,黄松垒,方家熊. 基于GA-BP神经网络的茶叶蔗糖量检测模型研究. 半导体光电. 2021(06): 879-884+890 . 百度学术
    7. 陈亮,谭红,谢峰. 抹茶加工及其近红外检测中应用的研究进展. 食品工业. 2020(05): 271-276 . 百度学术
    8. 王娟,刘学艳,吕才有. 2019年普洱茶国内研究动态. 热带农业科技. 2020(04): 47-52 . 百度学术
    9. 李杰,李尚科,蒋立文,刘霞,丁胜华,李跑. 基于近红外光谱技术与化学计量学的绿茶无损鉴别方法研究. 分析测试学报. 2020(11): 1344-1350 . 百度学术
    10. 宋家宏,欧阳桩,吴文芳,赖舒婷,朱顺莹. 基于棉线上显色长度和灰度值快速测定茶多酚. 广东化工. 2019(21): 113-115 . 百度学术

    其他类型引用(7)

计量
  • 文章访问数:  241
  • HTML全文浏览量:  45
  • PDF下载量:  11
  • 被引次数: 17
出版历程
  • 收稿日期:  2018-04-22
  • 网络出版日期:  2020-11-12
  • 刊出日期:  2018-12-31

目录

    /

    返回文章
    返回
    x 关闭 永久关闭