基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定

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基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定

王笑丹, 孙永海, 胡铁军, 郭建, 王占博, 马旭

文章导航 > 食品工业科技 > 2005 > (05) : 173-175.

王笑丹, 孙永海, 胡铁军, 郭建, 王占博, 马旭. 基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定[J]. 食品工业科技, 2005, (05): 173-175.

引用本文:

王笑丹, 孙永海, 胡铁军, 郭建, 王占博, 马旭. 基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定[J]. 食品工业科技, 2005, (05): 173-175.

基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定

基金项目:

吉林省科技厅科技发展计划重大资助项目(20020212)。；

详细信息

中图分类号: TS251.7
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出版历程

摘要: 应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定。以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Matlab操作平台下应用BP神经网络对新鲜度进行预报,并与感官评判方法及单独测定挥发性盐基氮方法进行比较。结果显示,BP神经网络最为准确,正确率达到87.5%。
- 冷却猪肉 /
- 新鲜度 /
- BP神经网络 /
- 感官评判 /
- 理化指标

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