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中国精品科技期刊2020

基于主成分分析的大蒜药用质量评价

胡小霞, 邓丽娟, 刘睿婷, 史荣梅

胡小霞,邓丽娟,刘睿婷,等. 基于主成分分析的大蒜药用质量评价[J]. 食品工业科技,2023,44(12):293−299. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2022080237.
引用本文: 胡小霞,邓丽娟,刘睿婷,等. 基于主成分分析的大蒜药用质量评价[J]. 食品工业科技,2023,44(12):293−299. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2022080237.
HU Xiaoxia, DENG Lijuan, LIU Ruiting, et al. Evaluation of Medicinal Quality of Garlic Based on Principal Component Analysis[J]. Science and Technology of Food Industry, 2023, 44(12): 293−299. (in Chinese with English abstract). doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2022080237.
Citation: HU Xiaoxia, DENG Lijuan, LIU Ruiting, et al. Evaluation of Medicinal Quality of Garlic Based on Principal Component Analysis[J]. Science and Technology of Food Industry, 2023, 44(12): 293−299. (in Chinese with English abstract). doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2022080237.

基于主成分分析的大蒜药用质量评价

详细信息
    作者简介:

    胡小霞(1988−),女,硕士,研究方向:分析测试技术与新药研发,E-mail:450226120@163.com

    通讯作者:

    史荣梅(1985−),女,硕士,高级实验师,研究方向:分析测试技术与新药研发,E-mail:Ackey8585@126.com

  • 中图分类号: TS255.1

Evaluation of Medicinal Quality of Garlic Based on Principal Component Analysis

  • 摘要: 通过比较分析大蒜的药用品质,建立大蒜药用质量评价体系。以水分、灰分、水溶性浸出物、大蒜素含量、蒜氨酸含量、大蒜辣素含量和蒜酶活力为指标,分析甘肃民乐、江苏邳州、山东金乡、河南郑州、重庆巫溪和新疆且末、拜城、种马场、虎头镇、大有镇、新地乡等11个产地大蒜的药用品质特征及差异,并通过相关性分析、主成分分析和聚类分析对大蒜质量进行综合评价。结果表明,不同产地大蒜的上述指标都具有显著性差异。相关性分析表明,蒜酶活力与水分呈极显著正相关性(P<0.01),蒜氨酸含量与灰分和大蒜辣素含量呈显著正相关性(P<0.05)。利用主成分分析可筛选出3个累计贡献率达到81.134%的主成分,在贡献率最大的第1主成分中,蒜氨酸对大蒜药用品质影响最大,其次为大蒜辣素和蒜酶活力。对11个产地大蒜进行综合评价,甘肃民乐大蒜的主成分综合评分得分最高为1.44,其余4个得分大于零的皆为新疆大蒜。系统聚类分析可将大蒜聚为四类,其中郑州大蒜单独为一类,金乡、巫溪和种马场大蒜聚为一类,新地、大有和民乐大蒜聚为一类,其余三地聚为一类。蒜氨酸、大蒜辣素和蒜酶活力可用于体现不同产地大蒜药用品质间的差距,利用综合评分可筛选出综合得分最高的大蒜,为优质大蒜的种质资源研究与药用大蒜规模化种植提供思路。
    Abstract: To compare and analyze the medicinal quality of garlic, a garlic medicinal quality evaluation system was established. Moisture, ash, water-soluble extract, diallyl trisulfide content, alliin content, allicin content and alliinase activity were screened out as indicators to analyze the medicinal quality of garlic from 11 regions, including Minle, Pizhou, Jinxiang, Zhengzhou, Wuxi, Qiemo, Baicheng, Zhongmachang, Hutou, Dayou and Xindi. The correlation analysis, principal component analysis and cluster analysis were performed to determine the quality of garlic in different regions. The results showed that all the above-mentioned indicators of garlic from different regions had significant differences. The correlation analysis showed that alliinase activity had an extremely significant and positive correlation with moisture (P<0.01), and alliin content showed a significant positive correlation with ash and alliin content (P<0.05). Three principal components with a cumulative contribution of 81.134% could be selected using the principal component analysis. Among the first principal component with the largest contribution, alliin had the greatest influence on the medicinal quality of garlic, followed by allicin and alliinase activity. In the comprehensive evaluation of garlic from 11 regions, the highest score of 1.44 was obtained from Minle, and the remaining four scores greater than zero were all from Xinjiang. The systematic clustering analysis revealed that the garlic from 11 regions could be clustered into four categories. Among them, Zhengzhou garlic was a separate category. Jinxiang, Wuxi and Zhongmachang garlic were clustered into one category. Xindi, Dayou and Minle garlic were clustered into one category, and the remaining three regions were clustered into one category. Alliin, allicin and alliinase activity could be used to reflect the disparity between the medicinal quality of garlic from different regions. The garlic with the highest overall score could be screened using the integrated score, which would provide ideas for the research of germplasm resources of high-quality garlic and the large-scale cultivation of medicinal garlic.
  • 大蒜是多年生广义百合科植物大蒜Allium sativum L.的鳞茎。中国是世界上重要的大蒜种植和出口国之一,2010~2021年,我国大蒜出口量稳居世界第一,占世界出口总量的40%以上[1]。我国疆域辽阔,海拔高度差异大,生态环境多样,形成了诸多具有地方特色的大蒜名优品种。大蒜不仅能食用,还有巨大的潜在药用价值。大量现代医学研究表明,大蒜在心血管疾病[2-5]、感染性疾病[6-7]、抗氧化[8-9]及肿瘤的预防与治疗[10-14]等方面具有活性作用。大蒜已被多国药典所收录,但其检测指标却不尽相同。《中国药典》[15]中,“大蒜”项下分别对总灰分、浸出物和大蒜素含量进行测定。而《美国药典》[16]和《欧盟药典》[17]中,大蒜及其相关制剂的检测指标却多为蒜氨酸、大蒜辣素和蒜酶活力。因此,为了更好地发掘中国大蒜的药用价值,增加其在国际市场的竞争力,亟需建立一套与国际接轨的大蒜药用品质评价体系。

    国际公认的大蒜指标成分是蒜氨酸(S-烯丙基-L-半胱氨酸亚砜),它是大蒜的主要生物活性物质之一[18-19]。大蒜辣素(二烯丙基硫代亚磺酸酯)是大蒜最重要的生物活性成分之一,是其防治心脑血管疾病及感染性疾病的核心有效成分[20-22],已被《欧盟药典》及《美国药典》确定为大蒜及其制剂的指标成分。然而,完整大蒜本身并不含大蒜辣素,只有当其被切割或破碎时,分处细胞不同部位的蒜氨酸与蒜酶相遇,发生催化裂合反应才产生大蒜辣素[23]。大蒜辣素因其结构中包含不稳定的亚砜基和烯丙基,故极易分解。而《中国药典》“大蒜”项下的“大蒜素”(二烯丙基三硫醚),实为大蒜辣素的分解产物之一,它并非大蒜中的天然成分,自然也不能代表大蒜的药理作用。国内已有研究者对大蒜素和大蒜辣素的结构和命名进行了区分,并建议中国药典对大蒜的标准进行修订[24-26]

    研究者也对不同产地的大蒜开展了大量研究。赵东升[27]建立了以蒜氨酸为主的氨基酸类物质群和以大蒜辣素为主的含硫化合物类物质群的高效液相色谱指纹图谱方法,并进行了统计学分析。关明等[28-29]分别采用傅里叶红外光谱法和高效液相色谱法测定了25份大蒜样品,研究了不同地理居群对大蒜的理化性质和潜在大蒜辣素含量的影响。王薇薇等[30]对12份大蒜品种的23个性状进行遗传变异性分析,用于大蒜种质资源的综合评价。李攀龙等[31]研究了大蒜鳞茎品质与产地土壤养分的关系,利用主成分分析筛选出大蒜素、硒、锗和可溶性糖四个贡献率较大的主成分。目前,对于不同产地大蒜的药用品质研究与评价体系建立尚未见报道。因此,本研究通过收集国内11个产地的大蒜,参照《中国药典》、《美国药典》和《欧盟药典》中大蒜的检测指标,结合大蒜的功效研究成果,筛选了水分、总灰分、浸出物、大蒜素、蒜氨酸、大蒜辣素、蒜酶活力等7项指标,采用相关性分析、主成分分析和聚类分析,对大蒜质量进行综合评价,为药用大蒜的选材提供依据,也为优质大蒜种质资源的保护与利用提供科学指导。

    大蒜 夏季叶枯时采挖,去处须根和泥沙,通风晾晒至外皮干燥(自市场购入,详细产地信息见表1),为百合科植物大蒜Allium sativum L.的鳞茎,性状均符合《中国药典》大蒜的要求;蒜氨酸对照品 纯度≥99.0%,新疆埃乐欣药业有限公司;大蒜素对照品 纯度94.2%,中国食品药品检定研究院;甲醇 色谱纯,Sigma-Aldrich;实验用水 超纯水;其它分析试剂均为国产分析纯。

    表  1  大蒜样品信息
    Table  1.  Information of garlic samples from different regions
    编号产地备注
    1#江苏省邳州市PZ
    2#山东省济宁市金乡县JX
    3#河南省郑州市ZZ
    4#新疆伊犁州昭苏县虎头镇75团HTZ
    5#新疆伊犁州昭苏县种马场ZMC
    6#新疆昌吉市吉木萨尔新地乡XD
    7#新疆昌吉市吉木萨尔大有镇DY
    8#新疆阿克苏地区拜城县BC
    9#甘肃省张掖市民乐县ML
    10#新疆巴州且末县QM
    11#重庆市巫溪县WX
    注:大蒜购入时间2020年7~10月,购入后两个月内完成检测,期间于4 ℃冷藏保存。
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    AB135S分析天平 梅特勒-托利多;BPG-9070A精密鼓风干燥箱 上海一恒科学仪器有限公司;SX-4-10中温箱式电阻炉 北京市永光明医疗仪器有限公司;UV2550紫外可见分光光度计、LC-2010A高效液相色谱仪 日本岛津公司。

    水分:参照《中国药典》2020版四部通则“0832水分测定法”第二法(烘干法);灰分:参照《中国药典》2020年版四部通则“2302灰分测定法”;浸出物:参照《中国药典》2020年版四部通则“2201水溶性浸出物测定法”项下“热浸法”;大蒜素含量:参照《中国药典》2020年版一部“大蒜”项下“含量测定”方法。

    参照《欧盟药典》。

    大蒜蒜酶活力测定采用紫外-可见分光光度法[32]

    供试品溶液的制备:取各产地新鲜大蒜,脱皮后于4 ℃预冷12 h。称取100 g蒜瓣(平行测定三次)置匀浆机中,加入300 mL匀浆液(4 ℃),打浆20 s×5次,匀浆液经8层纱布过滤。收集滤液,于12000 r/min低温(4 ℃)离心5 min,合并上清,作为供试品溶液。

    蒜氨酸含量的测定采用高效液相色谱法[33]

    色谱条件:色谱柱:Innert Sustain C18(4.6 mm×250 mm,5 μm);柱温:35 ℃,流动相:0.04%三氟乙酸水溶液,流速:0.5 mL/min,检测波长:214 nm,进样量:10 µL。

    对照品溶液的制备:称取蒜氨酸对照品适量,加水,制成每1 mL含150 µg的溶液,作为对照品溶液。

    样品的前处理:取脱皮蒜瓣约100 g,精密称定,置500 mL烧杯中,加水200 mL,水煮灭酶10 min,匀浆1 min,浆液全部转移至500 mL量瓶中,加水稀释至刻度,摇匀,离心(8000 r/min)15 min,精密吸取上清液1.0 mL,置100 mL量瓶中,加水稀释至刻度,摇匀,即得。以保留时间定性,外标法定量,计算公式如下:

    (%)=Ax×Cs×D×VAs×W×1000×100

    式中:Ax为供试品溶液峰面积,Cs为蒜氨酸对照品溶液浓度,As为蒜氨酸对照品溶液峰面积,V为匀浆液总体积,D为稀释倍数,W为蒜瓣称样量。

    每次实验均采取三次平行。数据处理和分析采用Excel 2007与SPSS 26.0相结合的方法,对所测大蒜的品质指标进行单因素方差分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析。

    对不同产地大蒜的水分、总灰分、浸出物、大蒜素(按干品计)、蒜氨酸(按干品计)、大蒜辣素(按干品计)、蒜酶活力(按干品计)的测定结果见表2。其中,蒜氨酸含量最高的大蒜依次为新疆昭苏虎头镇(5.35%)、甘肃民乐(4.96%)和新疆昭苏种马场(4.51%),大蒜辣素含量的大蒜最高依次为甘肃民乐(2.46%)、新疆拜城(2.12%)和新疆昭苏虎头镇(1.94%),蒜酶活力最高的大蒜依次为河南郑州(3715.7 U/g)、山东金乡(3338.5 U/g)和重庆巫溪(3268.7 U/g)。利用单因素方差分析(ANOVA)法进行差异显著性分析,结果表明不同产地大蒜的水分、总灰分、浸出物、大蒜素、蒜氨酸、大蒜辣素和蒜酶活力都具有显著性差异(P<0.05)。

    表  2  不同产地大蒜品质参数比较
    Table  2.  Comparison of quality parameters of garlic from different regions
    产地水分
    (%)
    总灰分
    (%)
    浸出物
    (%)
    大蒜素
    (%)
    蒜氨酸
    (%)
    大蒜辣素
    (%)
    蒜酶活力
    (U/g)
    PZ60.9±0.7a1.20±0.02f79.4±4.4abde0.51±0.01a2.99±0.04i0.90±0.04h2603.2±80.1c
    JX64.1±1.3a1.29±0.02ef71.7±0.4cd0.16±0.01g3.24±0.10h1.70±0.10d3338.5±313.9abcde
    ZZ63.0±0.7a1.39±0.07cdf80.3±0.1ab0.36±0.02e3.41±0.04g1.31±0.02f3715.7±84.9a
    HTZ61.1±0.3a1.98±0.02ac73.1±0.8bc0.43±0.01c5.35±0.09a1.94±0.20c2319.7±276.2cd
    ZMC61.5±0.4a1.69±0.13adf81.4±3.3abde0.50±0.01a4.51±0.15c1.60±0.06e2988.3±50.3b
    XD61.3±1.4a1.36±0.04ef79.9±3.8abde0.25±0.01f4.49±0.14c1.23±0.14f1988.7±38.6d
    DY61.0±0.7a1.28±0.03ef87.9±0.7a0.38±0.02d3.93±0.08e1.61±0.06e1753.7±35.3e
    BC60.9±0.9a1.46±0.01cbdf91.3±1.6ad0.51±0.03a4.19±0.12d2.12±0.10b2591.4±104.5abcde
    ML61.5±0.2a1.84±0.04ad63.9±0.8e0.50±0.02a4.96±0.11b2.46±0.07a2027.8±38.9d
    QM60.4±0.5a1.71±0.03ebd78.2±2.6abde0.25±0.01f4.23±0.09d1.76±0.04d2269.6±49.6d
    WX64.5±1.3a1.94±0.05ab87.1±1.1a0.45±0.01b3.53±0.08f1.09±0.23g3268.7±185.7abcde
    注:同列不同字母表示不同产地间具有显著性差异(P<0.05)。
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    大蒜的生长发育,可分为萌发期、幼苗期、花芽鳞芽分化期、蒜薹伸长期、鳞茎膨大期和生理休眠期等6个时期。生理休眠期是指蒜头采收后到蒜瓣萌芽的阶段,大蒜采收时通常已进入休眠期,即使环境条件适宜也不会发芽。大蒜休眠期的长短与品种有关,一般为2~3个月[34],低温干燥是保持大蒜休眠的重要条件[35]。大蒜经过休眠期后,就要发芽,发芽时要消耗养分,使肉质变软,水分减少,蒜瓣干瘪,致使大蒜商品性下降。这时需要通过低温、干燥,强迫其继续休眠,才能继续贮藏。GB/T 24700-2010《大蒜 冷藏》规定:大蒜贮藏温度应在0±0.5 ℃,相对湿度应保持在65%~75%,且应保持空气在恒温条件下循环。因此,为了更加客观、真实地反映大蒜的药用品质,其相关研究应尽可能在大蒜生理休眠期内进行。

    利用SPSS 26.0软件对不同产地大蒜的7项指标进行了相关性分析。多样本两指标之间相关系数绝对值越大,表明两指标间的联系越紧密。由表3可知,蒜酶活力与水分呈极显著正相关性(P<0.01),蒜氨酸含量与灰分和大蒜辣素含量呈显著正相关性(P<0.05)。相关性分析结果表明,各指标之间都有一定的相关关系,说明所统计的原始数据反映的信息存在重叠,故适合使用主成分分析法对上述7项指标进行简化,以提高大蒜品质评价的分析效率。

    表  3  不同产地大蒜各指标之间的相关性分析
    Table  3.  Correlation analysis of garlic from different regions
    指标水分灰分浸出物大蒜素蒜氨酸大蒜辣素蒜酶活力
    水分1
    灰分0.0441
    浸出物−0.032−0.2581
    大蒜素−0.2340.3060.1971
    蒜氨酸−0.5320.639*−0.3300.1991
    大蒜辣素−0.3440.389−0.4010.1250.667*1
    蒜酶活力0.759**−0.0290.096−0.071−0.559−0.3511
    注:**表示在0.01水平(双尾),极显著相关性,P<0.01;*表示在0.05水平(双尾),显著相关性,P<0.05。
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    大蒜品质的构成因子较多,不同的品质因子间存在密切相关性和相对独立性。为综合评价不同产地间大蒜的质量差异,对已测定7个指标进行主成分分析,将各指标因子进行无量纲标准处理化后,求得相关系数矩阵。通过选取特征值大于1的成分作为主成分,共提取了3个有效的主成分。第1个主成分(F1)贡献率为42.167%,第2个主成分(F2)贡献率为21.481%,第3个主成分(F3)贡献率为17.486%(表4)。前3个主成分的累计方差贡献率达81.134%,即代表了大蒜总信息的81.134%,说明这3个主成分已包含了原来7个指标的大部分信息。

    表  4  各成分的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率
    Table  4.  Eigenvalue and variance cumulative contribution of garlic from different regions
    主成分特征值方差贡献率(%)累积方差贡献率(%)
    F12.95242.16742.167
    F21.50421.48163.648
    F31.22417.48681.134
    F40.5427.74188.876
    F50.4556.50395.378
    F60.2153.07898.457
    F70.1081.543100.000
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    通过上述3个主成分的特征值和方差贡献率可以计算得到主成分因子荷载矩阵(表5)。结果表明,第1个主成分中,蒜氨酸、大蒜辣素和蒜酶活力的载荷系数较大,其值分别为0.926,0.771和-0.707,它们对第1个主成分的贡献最多。由此可知,蒜氨酸、大蒜辣素和蒜酶活力是判断不同产地大蒜药材质量的重要因素。

    表  5  主成分因子载荷矩阵
    Table  5.  Component load matrix after principal component analysis
    因子主成分
    F1F2F3
    水分−0.6810.6520.071
    灰分0.5490.6010.418
    浸出物−0.381−0.5780.516
    大蒜素0.299−0.1260.837
    蒜氨酸0.9260.1310.034
    大蒜辣素0.7710.246−0.122
    蒜酶活力−0.7070.5380.245
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    利用主成分载荷矩阵(表5)中各指标数据除以主成分相应的特征值开平方,便可得到3个主成分中各指标所对应的系数,即特征向量,根据特征向量可得3个主成分的得分表达式如下:

    F1=−0.396X1+0.320X2−0.222X3+0.174X4+0.539X5+0.449X6−0.412X7

    F2=0.532X1+0.490X2−0.471X3−0.103X4+0.107X5+0.201X6+0.439X7

    F3=0.064X1+0.378X2+0.466X3+0.757X4+0.031X5−0.110X6+0.221X7

    根据上述3个主成分的方差贡献率,可得大蒜品质综合评价模型:F=42.167%F1+21.481%F2+17.486%F3。据该综合评价模型可计算各产地大蒜的主成分得分及综合得分,结果见表6。综合得分越高,表示该大蒜综合品质越好。测定结果表明,有5个产地大蒜的综合得分大于0,占比45.5%。其中,ML(甘肃民乐)大蒜综合得分最高为1.44,2~5名依次为HTZ(新疆昭苏虎头镇)、ZMC(新疆昭苏种马场)、BC(新疆拜城)、QM(新疆且末)大蒜。

    表  6  不同产地大蒜的主成分得分及综合排序
    Table  6.  Factor scores and comprehensive ranking of garlic from different regions
    产地F1F2F3综合得分排序
    PZ−1.54−1.420.34−0.9010
    JX−2.051.48−1.94−0.899
    ZZ−2.080.650.12−0.728
    HTZ2.390.900.261.242
    ZMC0.430.191.090.413
    XD0.08−1.02−1.25−0.417
    DY0.15−1.94−0.29−0.417
    BC0.61−1.141.130.214
    ML2.881.27−0.271.441
    QM0.93−0.28−0.960.165
    WX−1.791.331.78−0.166
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    我国幅员辽阔,大蒜的种植范围较广,产区主要集中在山东、江苏、甘肃、湖北、陕西、河南、新疆等地。李攀龙等[31]研究了全国16个省区的50个大蒜品种鳞茎品质与产地土壤养分的关系,结果表明土壤中硫元素与大蒜素和可溶性糖显著正相关,土壤pH与大蒜锗含量显著正相关,土壤N含量与大蒜可溶性糖极显著正相关。赵勇强[36]研究了大蒜品种、产地、海拔和生长期积温等因素对大蒜辣素、硒、锗、可溶性糖和可溶性蛋白的影响,发现可以通过筛选产地和品种来获得大蒜辣素、硒元素、锗元素较高的大蒜。从不同方面证明,产地的海拔、自然环境、气候特征、栽培品种和栽培方式的差异,都有可能影响大蒜的品质。

    聚类分析是将相似度大的样品优先聚合,最终按照类别的综合性质完成多个品种聚合的过程。为考察大蒜中不同指标含量差异与产地之间的相互关系,以11批不同产地大蒜中7项指标为基准,采用系统聚类分析方法,通过组间连接方法,以平方欧氏距离作为样品相似性的判定,分析结果见图1。以欧式距离5为临界点时,11个产地的大蒜聚集为4类。其中ZZ单独为一类,其蒜酶活力最高;JX、WX和ZMC大蒜聚为一类,这些大蒜的蒜酶活力较高;XD、ML和DY大蒜聚为一类,这些大蒜的蒜酶活力较低;其余三地聚为一类。

    图  1  聚类分析结果
    Figure  1.  Systematic clustering diagram

    本文以为水分、总灰分、浸出物、大蒜素、蒜氨酸、大蒜辣素和蒜酶活力为指标,研究了11个不同产地大蒜的药用品质差异。结果表明,不同产地大蒜的上述指标都具有显著性差异。相关性分析表明,蒜酶活力与水分呈极显著正相关性(P<0.01),蒜氨酸含量与灰分和大蒜辣素含量呈显著正相关性(P<0.05)。利用主成分分析,对大蒜的品质做出初步评价。根据主成分分析的降维思想,筛选出可代表大蒜81.134%总信息的3个主成分。其中,贡献率最大的第1主成分中,蒜氨酸、大蒜辣素和蒜酶活力的贡献最大,与《美国药典》和《欧盟药典》检测指标一致,也与大蒜的药效学研究结果一致[37-38]。利用主成分分析的综合评价,可完成对不同产地大蒜的品质评价工作。在综合得分大于0的五个大蒜产地中,除得分第一的甘肃民乐大蒜外,其余四个皆为新疆大蒜,表明新疆独特的气候环境及高海拔地理优势对于大蒜生长和优质蒜种的栽培具有重要意义。聚类分析可将上述大蒜分为四类,其中郑州大蒜单独为一类,金乡、巫溪和种马场大蒜聚为一类,新地、大有和民乐大蒜聚为一类,其余三地聚为一类。通过不同产地大蒜药用质量评价体系的建立,不仅可为药用大蒜选材提供科学依据,也为优势大蒜资源的选种,大蒜种质资源的保护与利用,规模化大蒜种植基地的建立提供数据支持。

    大蒜药用质量不仅与其品种相关,还受到产地的自然环境、地理特征和栽培方式等多方面的影响。因此,通过统计分析对大蒜质量进行评分、评级与归类,尚需进行大量数据积累和产地调研工作。此外,大蒜种植过程中,由于长期的无性繁殖和不同地区间的引种,导致生产上用种混杂、品种更新慢及品种退化,使得大蒜栽培、育种工作难度增加,大大限制了大蒜产量和品质的提高。因此,新疆优质大蒜的种质资源研究与药用大蒜规模化种植已成为本课题组的后续研究重点之一。

  • 图  1   聚类分析结果

    Figure  1.   Systematic clustering diagram

    表  1   大蒜样品信息

    Table  1   Information of garlic samples from different regions

    编号产地备注
    1#江苏省邳州市PZ
    2#山东省济宁市金乡县JX
    3#河南省郑州市ZZ
    4#新疆伊犁州昭苏县虎头镇75团HTZ
    5#新疆伊犁州昭苏县种马场ZMC
    6#新疆昌吉市吉木萨尔新地乡XD
    7#新疆昌吉市吉木萨尔大有镇DY
    8#新疆阿克苏地区拜城县BC
    9#甘肃省张掖市民乐县ML
    10#新疆巴州且末县QM
    11#重庆市巫溪县WX
    注:大蒜购入时间2020年7~10月,购入后两个月内完成检测,期间于4 ℃冷藏保存。
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    表  2   不同产地大蒜品质参数比较

    Table  2   Comparison of quality parameters of garlic from different regions

    产地水分
    (%)
    总灰分
    (%)
    浸出物
    (%)
    大蒜素
    (%)
    蒜氨酸
    (%)
    大蒜辣素
    (%)
    蒜酶活力
    (U/g)
    PZ60.9±0.7a1.20±0.02f79.4±4.4abde0.51±0.01a2.99±0.04i0.90±0.04h2603.2±80.1c
    JX64.1±1.3a1.29±0.02ef71.7±0.4cd0.16±0.01g3.24±0.10h1.70±0.10d3338.5±313.9abcde
    ZZ63.0±0.7a1.39±0.07cdf80.3±0.1ab0.36±0.02e3.41±0.04g1.31±0.02f3715.7±84.9a
    HTZ61.1±0.3a1.98±0.02ac73.1±0.8bc0.43±0.01c5.35±0.09a1.94±0.20c2319.7±276.2cd
    ZMC61.5±0.4a1.69±0.13adf81.4±3.3abde0.50±0.01a4.51±0.15c1.60±0.06e2988.3±50.3b
    XD61.3±1.4a1.36±0.04ef79.9±3.8abde0.25±0.01f4.49±0.14c1.23±0.14f1988.7±38.6d
    DY61.0±0.7a1.28±0.03ef87.9±0.7a0.38±0.02d3.93±0.08e1.61±0.06e1753.7±35.3e
    BC60.9±0.9a1.46±0.01cbdf91.3±1.6ad0.51±0.03a4.19±0.12d2.12±0.10b2591.4±104.5abcde
    ML61.5±0.2a1.84±0.04ad63.9±0.8e0.50±0.02a4.96±0.11b2.46±0.07a2027.8±38.9d
    QM60.4±0.5a1.71±0.03ebd78.2±2.6abde0.25±0.01f4.23±0.09d1.76±0.04d2269.6±49.6d
    WX64.5±1.3a1.94±0.05ab87.1±1.1a0.45±0.01b3.53±0.08f1.09±0.23g3268.7±185.7abcde
    注:同列不同字母表示不同产地间具有显著性差异(P<0.05)。
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    表  3   不同产地大蒜各指标之间的相关性分析

    Table  3   Correlation analysis of garlic from different regions

    指标水分灰分浸出物大蒜素蒜氨酸大蒜辣素蒜酶活力
    水分1
    灰分0.0441
    浸出物−0.032−0.2581
    大蒜素−0.2340.3060.1971
    蒜氨酸−0.5320.639*−0.3300.1991
    大蒜辣素−0.3440.389−0.4010.1250.667*1
    蒜酶活力0.759**−0.0290.096−0.071−0.559−0.3511
    注:**表示在0.01水平(双尾),极显著相关性,P<0.01;*表示在0.05水平(双尾),显著相关性,P<0.05。
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    表  4   各成分的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率

    Table  4   Eigenvalue and variance cumulative contribution of garlic from different regions

    主成分特征值方差贡献率(%)累积方差贡献率(%)
    F12.95242.16742.167
    F21.50421.48163.648
    F31.22417.48681.134
    F40.5427.74188.876
    F50.4556.50395.378
    F60.2153.07898.457
    F70.1081.543100.000
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    表  5   主成分因子载荷矩阵

    Table  5   Component load matrix after principal component analysis

    因子主成分
    F1F2F3
    水分−0.6810.6520.071
    灰分0.5490.6010.418
    浸出物−0.381−0.5780.516
    大蒜素0.299−0.1260.837
    蒜氨酸0.9260.1310.034
    大蒜辣素0.7710.246−0.122
    蒜酶活力−0.7070.5380.245
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    表  6   不同产地大蒜的主成分得分及综合排序

    Table  6   Factor scores and comprehensive ranking of garlic from different regions

    产地F1F2F3综合得分排序
    PZ−1.54−1.420.34−0.9010
    JX−2.051.48−1.94−0.899
    ZZ−2.080.650.12−0.728
    HTZ2.390.900.261.242
    ZMC0.430.191.090.413
    XD0.08−1.02−1.25−0.417
    DY0.15−1.94−0.29−0.417
    BC0.61−1.141.130.214
    ML2.881.27−0.271.441
    QM0.93−0.28−0.960.165
    WX−1.791.331.78−0.166
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  • 期刊类型引用(1)

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出版历程
  • 收稿日期:  2022-08-22
  • 网络出版日期:  2023-04-06
  • 刊出日期:  2023-06-14

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