Application of Box-Behnken Design for Ultrasonic-assisted Extraction of Glycyrrhiza Polysaccharide and Its Antioxidant Activity Analysis in vitro
-
摘要: 本研究以传统炮制甘草为原材料，采用超声辅助水浴提取法，以粉碎粒径、液料比、超声温度和超声时间为考察因素，利用Box-Behnken响应面进行试验设计和曲面响应法对最佳甘草多糖提取条件进行优化，构建预测模型的二次多项式回归方程，并测定其体外抗氧化活性。结果表明，甘草多糖提取的最佳工艺条件为：粉碎粒径127 μm，液料比19.32 mL/g，超声温度65 ℃，超声时间30.2 min，多糖得率为10.867%。甘草粗提取物对DPPH·和ABTS+·均具有不同程度的清除作用，两种不同自由基的清除率与多糖提取物浓度之间存在一定量效关系，其IC50值分别2.80 mg/mL和1.96 mg/mL。本研究建立的模型可对甘草多糖得率进行分析和预测，并为甘草资源的开发和利用提供依据。Abstract: In the present paper, Glycyrrhiza was selected as raw materials, and ultrasonic-assisted water bath extraction method was used to investigate crushed particle size, liquid-material ratio, ultrasonic temperature and ultrasonic time. The ultrasonic-assisted extraction technology of polysaccharide from Glycyrrhiza was optimized by Box-Behnken design methodology and the quadratic polynomial regression equation of the prediction model was established, then the antioxidant activity of the polysaccharide in vitro was determined. According to the model regression analysis, the optimum conditions were as follows: Particle size of 127 μm, liquid-material ratio of 19.32 mL/g, ultrasonic temperature of 65 ℃ and ultrasonic time of 30.2 min. Under these conditions, the yield of polysaccharide reached 10.867%. Glycyrrhiza polysaccharide showed ability to scavenge both DPPH· and ABTS+· with IC50 values of 2.80 mg/mL and 1.96 mg/mL, respectively, and there was a certain dose-effect relationship between the scavenging rate of two different free radicals and the concentration of crude polysaccharide extract. The model established in this study can analyze and predict the yield of Glycyrrhiza polysaccharide to determine the natural antioxidant activity, which can provide an experimental basis for the development and utilization of Glycyrrhiza resources.
-
甘草（Glycyrrhiza uralensis Fisch），别名甜草根，豆科甘草属，味甘而药性平和，被称为“国老”（众药之王），为药食同源的中药材，常被中医处方入药，同时也作为食品、保健品、化妆品等原料在工业生产中广泛应用[1]。甘草中主要含有三萜类、黄酮类、多糖类、香豆素类、挥发油类以及氨基酸等成分[2]，其提取物在抗炎、解毒、抗氧化、免疫调节等方面具有一定的药理作用，也在保护神经系统、呼吸系统、消化系统、内分泌系统等方面具有重要的研究意义[3]。甘草多糖是从甘草中提取出来的活性多糖，易溶于水，具有多种不同的功效，如调节机体免疫力、抗肿瘤、抗病毒、抗氧化、防治骨关节炎等作用[4]。陈橙等[5]分离纯化胀果甘草多糖，测定得到的3种酸性杂多糖均是由阿拉伯糖（Ara）、鼠李糖（Rha）、半乳糖（Gal）、半乳糖醛酸（GalA）以不同摩尔比组成；薛薇[6]将甘草多糖（GPS）降解衍生化后，通过气质色谱分析出GPS由阿拉伯糖、葡萄糖和半乳糖三种单糖组成。
现有多糖提取技术有溶剂提取法、超声辅助提取法、渗流-大孔树脂循环耦合提取法、微波辅助提取、酶提法和超临界二氧化碳（CO2）萃取技术等[7]。目前超声提取技术在实验中被广泛应用，其原理是利用超声波具有的空化效应、机械效应及热效应，加速溶剂流动、渗透、溶解、扩散等，达到提取分离的目的，提取过程实际是对植物细胞破碎而加速植物成分的提取[8]，具有提取充分且效率高、提取处理量大且耗时短、提取温度低且能耗小、提取成本低且效益高、提取物易于分离和纯化和提取适应性广泛等优点[9]。
响应面试验法（RSM）是利用合理的试验设计，采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系，通过分析来寻求最优工艺参数，解决多变量问题，有助于快速建模、缩短优化时间和提高工程应用[10]。张光辉等[11]在单因素实验的基础上，采用响应面法优化甘草多糖提取工艺，表明甘草多糖的最佳提取工艺条件为提取温度60.57 ℃、提取时间1.84 h、料液比1:30.92 g/mL，此条件下甘肃、内蒙古、新疆甘草多糖得率分别为（19.89%±0.08%）、（11.25%±0.10%）、（9.60%±0.13%），当甘草多糖浓度为0.50 mg·mL−1时，甘肃、内蒙古、新疆甘草多糖对DPPH自由基的清除率分别为27.17%、31.69%、58.68%。李德龙等[12]在响应面优化药桑椹多糖超声提取工艺研究中，表明多糖得率在提取3次时最高，分析可能是因为提取次数过多时多糖中的杂质过多溶出导致得率下降，由此证明提取次数也是影响多糖提取工艺的因素之一，为接下来的研究提供有价值的参考。
本实验主要采用超声辅助水提取法，提取3次并分别测定每次提取的多糖含量，考察提取过程中的多糖变化趋势，再利用Box-Behnken试验设计获得粉碎粒径、液料比、超声温度、超声时间对多糖得率的影响水平，得出最佳工艺参数；并采用DPPH与ABTS法在体外对其清除自由基的活性[13]进行初步研究，以期为甘草多糖的开发利用提供参考。
1. 材料与方法
1.1 材料与仪器
甘草药材 山西瑞象生物药业有限公司（产地：甘肃宁夏）；葡萄糖标准品、2, 2’-联氨-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸（ABTS） 北京索莱宝科技有限公司；1, 1-二苯基-2-三硝基苯肼（DPPH） 上海麦克林生化科技有限公司；无水乙醇（批号：20200922）、苯酚（批号：20180328） 天津市大茂化学试剂厂；硫酸（批号：20100901） 四川西陇科学有限公司；以上试剂均为分析纯（AR）。
BSA223S-CW型赛多利斯精密天平 赛多利斯科学仪器北京有限公司；UF-123823H型超声波清洗机 深圳市歌能超声波重子声学科技有限公司；SL-200型高速多功能粉碎机 浙江省永康市松青五金厂；HC-3018R型高速冷冻离心机 安徽中科中佳科学仪器有限公司；V-1100型可见分光光度计 上海美析仪器有限公司；RE-5205型旋转蒸发器 上海亚荣生化仪器厂；SHZ-III型循环水式多用真空泵 上海知信实验仪器技术有限公司。
1.2 实验方法
1.2.1 样品制备
取一定量的甘草根切片，经烘箱干燥后取出，由高速多功能粉碎机粉碎一定时间后，将其用不同孔径大小的筛子筛出，分别用密封袋包装储存备用。
1.2.2 甘草多糖的提取
精密称取干燥至恒重的不同粉碎粒径的甘草粉末各1.0 g于50 mL离心管内，按一定的液料比和超声功率，在一定的温度下反应一定的时间，待冷却至室温后离心，得甘草多糖提取液。
1.2.3 葡萄糖标准曲线绘制
采用苯酚-硫酸法[14]测定糖含量。精密称取葡萄糖标准品4 mg于小烧杯溶解后转到容量瓶中定容至25 mL，摇匀得0.16 mg/mL的葡萄糖标准品溶液。精密吸取不同体积葡萄糖对照品溶液于洁净的试管中，蒸馏水补足至0.2 mL，依次加入0.4 mL 5%苯酚和2.0 mL浓硫酸，摇匀后静置反应30 min，以蒸馏水加入0.4 mL 5%苯酚和2.0 mL浓硫酸作为空白对照，于490 nm处测吸光值。以葡萄糖质量浓度C（mg/mL）为横坐标，吸光度（A）为纵坐标，绘制葡萄糖标准曲线[15]。
1.2.4 单因素实验
单因素实验分别考察粉粹粒径（75、150、180、250、880 μm）、液料比（10:1、15:1、20:1、25:1、30:1 mL/g）、超声温度（35、45、55、65、75 ℃）、超声时间（10、20、30、40、50 min）、超声功率（200、400、600、800、1000 W）对甘草多糖得率的影响，各因素固定值分别为180 μm、20:1 mL/g、55 ℃、30 min、600 W。以上实验分别提取3次，标记为1提、2提、3提，将3次提取液合并得合并液。
1.2.5 响应面优化试验
在单因素实验基础上，采用Design Expert 10. Box-Behnken 试验设计方案，以影响显著的粉碎粒径（A）、液料比（B）、超声温度（C）和超声时间（D）为影响因素，以多糖得率为响应值，设计4因素3水平的29组实验进行响应面试验，优化甘草多糖提取工艺，其因素与水平设计见表1。
表 1 响应面试验因素与水平设计Table 1. Experimental factors and level of response surface design水平 因素 A粉碎粒径
（μm）B液料比
（mL/g）C超声温度
（℃）D超声时间
（min）−1 75 15:1 45 20 0 150 20:1 55 30 1 180 25:1 65 40 1.2.6 甘草多糖得率计算
精密称取甘草粉末1.0 g进行单因素实验，超声提取后过滤提取液、离心取上清液备用。以葡萄糖标准溶液绘制的标准曲线，来计算甘草多糖的多糖得率，实验重复3次，取平均值，按照以下式（1）计算多糖得率[16]：
(1) 式中：c表示根据吸光度值计算出的多糖质量浓度，mg/mL；v表示提取液体积，mL；n表示提取液稀释倍数；m表示称取的甘草粉末质量，g。
1.2.7 甘草多糖对DPPH自由基清除能力的测定
精确配制一定质量浓度梯度的甘草多糖溶液，分别取每个浓度的多糖样品溶液0.3 mL于刻度试管中，在避光条件下依次在试管中加入2.7 mL 60 μmol/L的DPPH乙醇溶液，室温条件下避光反应30 min，以无水乙醇溶液为空白对照，以BHT为阳性对照[17]，于517 nm处测定溶液的吸光度值。所有实验重复3次。根据式（2）计算多糖样品对DPPH自由基的清除率，并计算半数抑制率IC50值[18]。
(2) 式中：A0表示0.3 mL蒸馏水+2.7 mL DPPH溶液的吸光度值；As表示0.3 mL样品溶液+2.7 mL DPPH溶液反应后的吸光度值；Ar表示0.3 mL样品溶液+2.7 mL无水乙醇溶液的吸光度值。
1.2.8 甘草多糖对ABTS自由基清除能力的测定
精确配制7 mmol/L ABTS溶液与2.5 mmol/L过硫酸钾溶液，室温下将两者等体积混合，避光处反应12~16 h，获得所需ABTS工作液备用，使用前以80%的乙醇稀释，使其734 nm处OD值为（0.7±0.02）。准确配制不同浓度的样品溶液，分别取每个浓度的多糖样品溶液0.3 mL于刻度试管中，在避光条件下依次在试管中加入2.7 mL ABTS溶液，室温条件下避光反应30 min，于734 nm波长下测定吸光度值，无水乙醇调零，以BHT[16]为阳性对照。所有实验重复3次。按式（3）计算甘草多糖对ABTS自由基的清除率，并计算半数抑制率IC50值[19]。
(3) 式中：A0表示0.3 mL蒸馏水+2.7 mL ABTS工作液的吸光度值；As表示0.3 mL样品溶液+2.7 mL ABTS工作液反应后的吸光度值；Ar表示0.3 mL样品溶液+2.7 mL无水乙醇溶液的吸光度值。
1.3 数据处理
单因素实验和抗氧化实验数据采用Origin 9.1进行整理和绘图；响应面试验数据利用Design-Expert 10软件中的Box-Behnken法进行回归模型方程的建立及方差分析，实验均重复三次。
2. 结果与分析
2.1 标准曲线的绘制
本实验建立的葡萄糖标准曲线，其回归方程为：y=8.3949x−0.0115，R2=0.9970，葡萄糖在0~0.16 mg/mL范围内与吸光度呈良好线性关系。本实验可根据该标准曲线方程计算甘草多糖中的多糖含量。
2.2 单因素实验结果
2.2.1 粉碎粒径对甘草多糖得率的影响
粉碎粒径对甘草多糖得率的影响如图1A所示，在3次提取过程中，多糖得率随着粉碎粒径的增大而呈现先增大后减小的趋势，当粉碎粒径为150 μm时，多糖得率最大。可能是因为粉碎粒径过小时，物料过细，使甘草粉末易结块，从而增加传质阻力使传质速率降低，不利于甘草多糖分子的溶出[20]，当粉碎粒径继续增大时，多糖得率降低，分析原因可能是粉碎粒径过大，溶剂不能有效浸润样品，无法完全提取，因而得率降低[21]。因此选择粉碎粒径为150 μm。
![]()
图 1 粉碎粒径、液料比、超声时间、超声温度和超声功率对多糖得率的影响Figure 1. Effects of particle size, liquid-material ratio, ultrasonic time, ultrasonic temperature and ultrasonic power on the extraction rate of polysaccharides2.2.2 液料比对甘草多糖得率的影响
如图1B所示，在液料比10~30 mL/g范围内，1提与合并液的甘草多糖得率呈现先增大后减少后增大的趋势；2提与3提的甘草多糖得率均呈现先增大后逐渐减小的趋势。这可能是因为第一次提取时溶质没有完全浸透在溶液中，当溶液体积过小时，多糖在水中溶解不完全而且黏度过大；水体积超过20倍时，多糖在大量溶剂中的传递效果和传热效果受到影响[22]，此外，过高的液料比也可能会导致其他杂质的溶出从而抑制多糖的溶出[23]，当液料比达到20 mL/g时，提取剂已经达到饱和状态，再增大液料比多糖得率反而会下降，因此选择液料比20:1 mL/g为宜。
2.2.3 超声温度对甘草多糖得率的影响
如图1C所示，随着超声温度增加，1提与合并液的多糖得率呈现先增大后减少的趋势，且55 ℃时甘草多糖得率最高；2提与3提的甘草多糖得率均呈现逐渐增大的趋势。这可能是由于：第一次提取时，随着温度的升高使分子运动加速了提取溶剂的渗入和细胞内多糖的释放，大部分多糖已经释放到溶质中，但温度过高会破坏多糖结构[24]，尤其对高温较敏感的多糖；当进行2次和3次提取时，大部分对高温较敏感的多糖已经遭到破坏，胞内较少量的多糖可能对高温不敏感，从而随温度的增大而逐渐释放。因此，选择温度55 ℃为宜。
2.2.4 超声时间对甘草多糖得率的影响
如图1D所示，随着超声时间的延长，1提与合并液的多糖得率呈现先增大后减少后增大的趋势，当提取时间30 min时达到最大；2提与3提的甘草多糖得率均呈现逐渐减小的趋势。其原因可能是在第一次提取的过程中，甘草物料所含多糖在短时间内不能完全溶解释放，但随着提取时间的延长，较多的多糖逐渐溶解并释放到溶质中，使得得率提高，当提取时间继续增加，持续的高温与超声作用可能在一定程度上破坏多糖分子的结构，使多糖降解为单糖[25]。因此，选择最佳提取时间为30 min。
2.2.5 超声功率对甘草多糖得率的影响
如图1E所示，随着超声功率的增加，1提的甘草多糖得率逐渐增大，2提、3提以及合并液的多糖得率均呈现先增大后减小的趋势，可能是由于在第一次提取过程中，甘草细胞壁首次遭到超声波的破坏，随着功率的增大，越来越多的细胞遭到破坏，多糖分子被逐渐释放到溶质中，而在2提和3提的过程中，大多数甘草细胞壁已经在超声的过程中被破碎，随着超声功率的增大，超声波直接作用于多糖分子，大分子多糖在超声波的强剪切作用下发生断裂，导致多糖得率降低[26]，因此选择超声功率600 W为宜。
通过以上单因素实验分析且综合考虑多糖得率及实验成本等因素，最终确定甘草多糖提取的最佳基本条件为：粉碎粒径150 μm、液料比20:1 mL/g、超声温度55 ℃、超声时间30 min和超声功率600 W。在以上5个单因素中，除超声功率外，其余4个因素对甘草多糖得率的影响范围均大于1%，因此，将粉碎粒径、液料比、超声温度和超声时间作为Box-Behnken响应面试验设计的优化参数。
2.3 响应面优化提取工艺结果与分析
2.3.1 Box-Behnken试验设计及结果
根据单因素实验结果，采用Box-Behnken试验设计对甘草多糖提取工艺进行优化，选择超声波功率600 W作为响应面优化恒定条件，对粉碎粒径、液料比、温度、时间4个影响显著的因素进一步优化，以多糖得率为评定指标，试验设计方案及结果如表2所示。
表 2 甘草多糖提取得率的Box-Behnken 试验设计与结果Table 2. Box-Behnken experimental design and results of the extraction rate of Glycyrrhiza polysaccharides试验号 粉碎粒径 液料比 超声温度 超声时间 多糖得率（%） 1 0 0 0 0 8.95591 2 −1 0 1 0 7.11861 3 −1 0 0 −1 5.13645 4 0 1 1 0 9.33186 5 0 1 0 −1 7.07811 6 1 1 0 0 8.37413 7 −1 0 −1 0 5.89501 8 0 0 1 −1 9.54675 9 0 0 0 0 9.08170 10 0 −1 0 1 7.12575 11 1 0 −1 0 5.45283 12 0 0 0 0 8.88349 13 −1 1 0 0 7.14005 14 0 1 0 1 7.02093 15 0 0 1 1 9.20750 16 −1 0 0 1 5.62056 17 1 0 0 −1 7.18341 18 1 −1 0 0 9.19272 19 1 0 0 1 7.48836 20 0 0 0 0 9.50482 21 0 1 −1 0 5.57720 22 0 −1 1 0 9.44431 23 0 −1 −1 0 5.85355 24 0 0 −1 −1 5.99030 25 0 0 −1 1 5.65105 26 1 0 1 0 9.86694 27 0 −1 0 −1 6.52253 28 0 0 0 0 8.48706 29 −1 −1 0 0 7.64035 采用Design-Expert 10软件对表2的试验数据进行响应面回归拟合，得到甘草多糖得率响应值（Y）和各因子（A、B、C、D）之间的二次回归模型为：
Y=8.98−0.75A−0.10B+1.67C+0.055D+0.080AB−0.80AC+0.045AD+0.041BC−0.17BD+（2.500E-010）CD-1.00A2−0.47B2−0.64C2−1.31D2。对该方程的回归分析和方差分析如表3所示。
表 3 响应面方差分析Table 3. ANOVA for response surface quadratic model方差来源 平方和 自由度 均方 F 值 P 值 模型 58.80 14 4.20 9.85 <0.0001** A 6.76 1 6.76 15.85 0.0014** B 0.13 1 0.13 0.31 0.5873 C 33.65 1 33.65 78.90 <0.0001** D 0.036 1 0.036 0.084 0.7759 AB 0.025 1 0.025 0.059 0.8110 AC 2.54 1 2.54 5.97 0.0284* AD 8.024E-003 1 8.024E-003 0.019 0.8929 BC 6.716E-003 1 6.716E-003 0.016 0.9019 BD 0.11 1 0.11 0.26 0.6210 CD 0.000 1 0.000 0.000 1.0000 A2 6.44 1 6.44 15.11 0.0016** B2 1.45 1 1.45 3.40 0.0865 C2 2.69 1 2.69 6.30 0.0250* D2 11.20 1 11.20 26.25 0.0002** 残差 5.97 14 0.43 失拟项 5.43 10 0.54 4.03 0.0955 纯误差 0.54 4 0.13 总和 64.77 28 R2 0.9078 注：**表示差异极显著（P<0.01）；*表示差异显著（P<0.05）。 由表3可知，二次多项式拟合模型极显著（P<0.0001），F值为9.85，表明此模型极为显著，即各因素与其响应值之间有着极为显著的相关性。其失拟项P=0.0955>0.05并不显著，表明在实验范围内，该模型与实验数据的拟合性较好；拟合系数R2值为0.9078，可以认为模型解释了90.78%响应值的变化。由此说明，该模型可对甘草多糖得率进行分析和预测。
如表3所示，由F值可知单因素对甘草多糖得率的影响顺序依次为：C（超声温度）>A（粉碎粒径）>B（液料比）>D（超声时间），一次项A和C差异极显著（P<0.01），一次项B和D不显著（P>0.05）；交互项AC显著（P<0.05），AB、AD、BC、BD和CD不显著（P>0.05）；二次项A2和D2极显著（P<0.01），C2显著（P<0.05）。这表明粉碎粒径和超声温度这两个因素对甘草多糖得率具有显著的影响，其交互作用也对多糖得率具有显著的影响。
2.3.2 模型准确性分析
实验数据的残差和响应设计如图2所示。图2A显示了不同水平甘草多糖响应值的残差正态分布概率图，由图可知，29组响应值较为合理地分布于一条直线两侧，且其方差无偏差显示。本实验的实验值与预测值非常接近（图2B），表明本实验所建立的模型成功地加强了四个变量参数与响应之间的联系。通过建模拟合，对内部学生化残差与29组实验运行数据进行分析（图2C），结果显示，所有数据点都位于极值之间，所有杠杆点的值都小于1，处于样本空间中心，表明实验模型中没有有效误差存在（图2D）。相反，由dfbeta值差异图（图2E）可知，29组运行数据对其回归系数都没有显著影响；Cook’D用来发现对统计量影响较大的实验数据元素，图2F显示，Cook’D的值在确定的范围内，说明29组实验数据中没有影响模型的观察值。通过以上回归诊断分析，说明本实验建立的甘草多糖提取工艺模型准确性较高，可以用于甘草多糖的提取制备。
![]()
图 2 Box-Behnken 模型准确性诊断图Figure 2. Diagnostic plots for the Box-Behnken model accuracy2.3.3 交互作用分析
三维响应面图和等高线图是Box-Behnken响应面法建立的多元非线性模型和回归方程的直观表示[27]，其等高线形状的椭圆化程度与两因素交互作用的显著程度呈正相关，椭圆化程度越大，说明交互作用越显著[28]。
由图3可知，等高线近似椭圆，曲面图陡峭，说明二者的交互作用显著，结合表3中的方差分析显示，粉碎粒径与超声温度对多糖得率的交互作用与数据拟合较好，且随着超声温度的增加，多糖得率逐渐增大，而多糖得率随着粉碎粒径的增大则表现为先增大后减小的趋势，当粉碎粒径为126.57 μm时，多糖得率最高。
![]()
图 3 粉碎粒径与超声温度交互作用对多糖得率的影响Figure 3. Effect of particle size and ultrasonic temperature on extraction rate of polysaccharides2.3.4 最佳提取工艺参数优化及验证
采用Design-Expert 10软件预测超声辅助提取甘草多糖的最佳工艺参数。结果显示甘草多糖提取的最佳工艺参数为粉碎粒径126.57 μm，液料比19.3175 mL/g，超声温度65 ℃，超声时间30.1732 min，此条件下，甘草多糖的得率最高，预测值为10.6237%。为方便实验，在粉碎粒径127 μm，液料比19.32 mL/g，超声温度65 ℃，超声时间30.2 min的条件下进行验证实验。上述实验条件下得到的甘草多糖的得率为（10.867%±0.53%），与理论预测值比较接近（RSD=0.179%），说明用该模型可以较好地反映甘草多糖提取的条件。
2.4 甘草多糖的抗氧化活性测定
2.4.1 甘草多糖对DPPH自由基清除能力的测定
如图4A所示，随着甘草多糖质量浓度增大，其对DPPH自由基清除率也随之升高，当浓度达到6 mg/L时曲线趋于平缓，表明在一定浓度范围内，甘草多糖对DPPH自由基清除能力与其浓度呈剂量效应关系，其最大清除率为91.00%，半数抑制率IC50值为2.80 mg/mL。在实验浓度范围内，BHT对DPPH自由基具有清除能力，且其清除率随着BHT浓度的增大而呈现增大的趋势，BHT对DPPH自由基清除能力的IC50值为4.10 μg/mL，其最大清除率高达95.89%。通过对比甘草多糖和BHT对DPPH自由基的清除作用可知，甘草多糖对DPPH自由基的清除效果显著弱于化学合成的抗氧化剂BHT。
![]()
图 4 甘草多糖对DPPH自由基（A）和ABTS自由基（B）的清除率Figure 4. Clearance of DPPH radical（A）and ABTS radical（B） by crude polysaccharides from Glycyrrhiza2.4.2 甘草多糖对ABTS自由基清除能力的测定
如图4B所示，在实验浓度范围内，随着甘草多糖和BHT浓度的增加，二者对ABTS自由基清除能力均呈现对数增加趋势，二者对ABTS自由基清除能力的IC50值分别为1.96 mg/mL和1.36 μg/mL，最大清除率分别为85.59%（甘草多糖浓度为6 mg/mL）和99.65%（BHT浓度为8 μg/mL）。由此可见，实验所制备的甘草多糖对ABTS自由基具有清除作用，且其清除能力与甘草多糖浓度呈量效关系，但实验所制备的甘草多糖对ABTS自由基清除能力显著低于BHT，二者对ABTS自由基清除能力存在数量级差异。
3. 结论
本研究采用超声波辅助提取技术，设计单因素实验和响应面优化甘草多糖提取工艺，利用软件建立回归模型预测甘草多糖的最佳提取工艺条件，实验条件下得到的甘草多糖的得率为（10.867%±0.53%）。通过体外抗氧化实验表明，实验制备的甘草多糖对DPPH自由基和ABTS自由基均有清除作用，且清除能力的强弱与多糖样品浓度存在量效关系，当甘草多糖提取物浓度为14 mg/mL和6 mg/mL时，分别对DPPH自由基和ABTS自由基清除效果最好，清除率分别为91.00%、85.59%，其IC50值分别2.80 mg/mL和1.96 mg/mL，表现出较好的体外抗氧化活性。其创新之处在于分别测定三次提取液及合并液的多糖得率，优化出最佳提取工艺，使甘草提取物充分释放，有效避免了资源的浪费。
近年来，随着对中草药药效作用要求的提高，对中药提取工艺的技术研究也越来越受重视，然而在提取工艺上还存在一些问题，例如提取甘草以多糖得率为指标，其提取方法不同，剂量差异也较大，提取次数和提取量都会影响得率，提取工艺不同其化学组分含量也不一致，因而提取次数对甘草多糖的化学组分造成的差异还有待于进一步实验研究。
-
![]()
图 1 粉碎粒径、液料比、超声时间、超声温度和超声功率对多糖得率的影响
Figure 1. Effects of particle size, liquid-material ratio, ultrasonic time, ultrasonic temperature and ultrasonic power on the extraction rate of polysaccharides
![]()
图 2 Box-Behnken 模型准确性诊断图
Figure 2. Diagnostic plots for the Box-Behnken model accuracy
![]()
图 3 粉碎粒径与超声温度交互作用对多糖得率的影响
Figure 3. Effect of particle size and ultrasonic temperature on extraction rate of polysaccharides
![]()
图 4 甘草多糖对DPPH自由基（A）和ABTS自由基（B）的清除率
Figure 4. Clearance of DPPH radical（A）and ABTS radical（B） by crude polysaccharides from Glycyrrhiza
表 1 响应面试验因素与水平设计
Table 1 Experimental factors and level of response surface design
水平 因素 A粉碎粒径
（μm）B液料比
（mL/g）C超声温度
（℃）D超声时间
（min）−1 75 15:1 45 20 0 150 20:1 55 30 1 180 25:1 65 40 
下载: 导出CSV
表 2 甘草多糖提取得率的Box-Behnken 试验设计与结果
Table 2 Box-Behnken experimental design and results of the extraction rate of Glycyrrhiza polysaccharides
试验号 粉碎粒径 液料比 超声温度 超声时间 多糖得率（%） 1 0 0 0 0 8.95591 2 −1 0 1 0 7.11861 3 −1 0 0 −1 5.13645 4 0 1 1 0 9.33186 5 0 1 0 −1 7.07811 6 1 1 0 0 8.37413 7 −1 0 −1 0 5.89501 8 0 0 1 −1 9.54675 9 0 0 0 0 9.08170 10 0 −1 0 1 7.12575 11 1 0 −1 0 5.45283 12 0 0 0 0 8.88349 13 −1 1 0 0 7.14005 14 0 1 0 1 7.02093 15 0 0 1 1 9.20750 16 −1 0 0 1 5.62056 17 1 0 0 −1 7.18341 18 1 −1 0 0 9.19272 19 1 0 0 1 7.48836 20 0 0 0 0 9.50482 21 0 1 −1 0 5.57720 22 0 −1 1 0 9.44431 23 0 −1 −1 0 5.85355 24 0 0 −1 −1 5.99030 25 0 0 −1 1 5.65105 26 1 0 1 0 9.86694 27 0 −1 0 −1 6.52253 28 0 0 0 0 8.48706 29 −1 −1 0 0 7.64035
下载: 导出CSV
表 3 响应面方差分析
Table 3 ANOVA for response surface quadratic model
方差来源 平方和 自由度 均方 F 值 P 值 模型 58.80 14 4.20 9.85 <0.0001** A 6.76 1 6.76 15.85 0.0014** B 0.13 1 0.13 0.31 0.5873 C 33.65 1 33.65 78.90 <0.0001** D 0.036 1 0.036 0.084 0.7759 AB 0.025 1 0.025 0.059 0.8110 AC 2.54 1 2.54 5.97 0.0284* AD 8.024E-003 1 8.024E-003 0.019 0.8929 BC 6.716E-003 1 6.716E-003 0.016 0.9019 BD 0.11 1 0.11 0.26 0.6210 CD 0.000 1 0.000 0.000 1.0000 A2 6.44 1 6.44 15.11 0.0016** B2 1.45 1 1.45 3.40 0.0865 C2 2.69 1 2.69 6.30 0.0250* D2 11.20 1 11.20 26.25 0.0002** 残差 5.97 14 0.43 失拟项 5.43 10 0.54 4.03 0.0955 纯误差 0.54 4 0.13 总和 64.77 28 R2 0.9078 注：**表示差异极显著（P<0.01）；*表示差异显著（P<0.05）。
下载: 导出CSV
-
[1] 边育红, 王丽, 张晓雨, 等. 甘草产业链的现状与技术提升[J]. 天津中医药大学学报,2020,39(1):19−26. [BIAN Y H, WANG L, ZHANG X Y, et al. Current status and technological improvement of the liquorice industrial chain[J]. Journal of Tianjin University of Chinese Medicine,2020,39(1):19−26. [2] 邓桃妹, 彭灿, 彭代银, 等. 甘草化学成分和药理作用研究进展及质量标志物的探讨[J/OL]. 中国中药杂志: 1−22[2021-05-13]. DENG T M, PENG C, PENG D Y, et al. Research progress on chemical constituents and pharmacological effects of Glycyrrhizae Radix et Rhizoma and discussion of quality markers[J]. Chin J Chin Mater Med: 1−22[2021-05-13].
[3] 帕提古丽·毛拉红, 郭雪峰, 尹雪, 等. 甘草提取物的开发利用研究进展[J]. 现代农业科技,2019(3):211−212, 215. [PATIJULI M L H, GUO X F, YIN X, et al. Research progress on the development and utilization of licorice extract[J]. Progress Modern Agricultural Science and Technology,2019(3):211−212, 215. doi: 10.3969/j.issn.1007-5739.2019.03.126 [4] 刘三侠, 吴俊伟, 林永乐. 甘草多糖药理作用研究进展[J]. 中国兽药杂志,2013,47(1):64−67. [LIU S X, WU J W, LIN Y L. Research progress in pharmacological effects of Glycyrrhiza polysaccharide[J]. Chinese Journal of Veterinary Medicine,2013,47(1):64−67. [5] 陈橙, 帕丽达·阿不力孜, 丛媛媛, 等. 胀果甘草酸性多糖的分离纯化、结构分析及免疫活性测定[J]. 食品安全质量检测学报,2017,8(12):4651−4658. [CHEN C, PALIDA ABLZ, CONG Y Y. Isolation, purification, structural analysis and immune activity determination of acid polysaccharides from Glycyrrhiza inflata Bat doi: 10.3969/j.issn.2095-0381.2017.12.025 J]. Journal of Food Safety and Quality Inspection,2017,8(12):4651−4658. doi: 10.3969/j.issn.2095-0381.2017.12.025
[6] 薛薇. 甘草多糖的提取、结构分析及活性研究[D]. 天津: 天津科技大学, 2019. XUE W. Study on extracting, structuralproperties and activity of polysaccharide from Glycyrrhiza[D]. Tianjin: Tianjin University of Science and Technology, 2019.
[7] 李晴, 申美伦, 李翠芹. 甘草多糖提取分离方法的研究进展[J]. 天津中医药大学学报,2020,39(3):250−257. [LI Q, SHEN M L, LI C Q. Progress on extraction and separation of polysaccharide from licorice[J]. Journal of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine,2020,39(3):250−257. [8] 柴俊雯, 刘玉, 郭玫, 等. 超声技术在中药挥发油提取中的应用[J]. 中兽医医药杂志,2017,36(2):32−35. [CHAI J W, LIU Y, GUO M, et al. Application of ultrasonic technology in the extraction of volatile oil from traditional Chinese medicine[J]. Chinese Journal of Veterinary Medicine,2017,36(2):32−35. [9] 李芳蓉, 田永峰, 陈鑫, 等. 超声波技术在红芪多糖提取及分子修饰中的应用研究进展[J]. 贵州大学学报(自然科学版),2020,37(6):51−55. [LI F R, TIAN Y F, CHEN X, et al. The application research progress in extraction and molecular modification of Hedysarum polysaccharide based on ultrasonic technology[J]. Journal of Guizhou University,2020,37(6):51−55. [10] 李青宇, 孟哲, 王磊. 响应面法优化超临界CO2提取甘草多糖及抗氧化活性研究[J]. 食品工业,2017,38(9):1−5. [LI Q Y, MENG Z, WANG L. Optimization of supercritical carbon dioxide extraction of polysaccharide from Glycyrrhiza using response surface methodology and its antioxidant activities[J]. Food Industry,2017,38(9):1−5. [11] 张光辉, 靳如意, 张拴, 等. 响应面法优化不同产地甘草多糖提取工艺及其抗氧化活性研究[J]. 化学与生物工程,2020,37(9):27−32. [ZHANG G H, JIN R Y, ZHANG S, et al. Optimization in extraction process of Glycyrrhiza polysaccharides from different producing area by response surface methodology and their antioxidant activity[J]. Chemical and Biological Engineering,2020,37(9):27−32. doi: 10.3969/j.issn.1672-5425.2020.09.006 [12] 李德龙, 伊丽则热·艾拜杜拉, 陈冰婷, 等. 响应面优化药桑椹多糖超声提取工艺及其抗氧化活性研究[J]. 中国食品添加剂,2021,32(7):14−22. [LI D L, YILZERA ABD L, CHEN B T, et al. Optimization of ultrasonic extraction of polysaccharides from medicinal mulberry by response surface methodology and its antioxidant activity[J]. China Food Additives,2021,32(7):14−22. [13] 张德华, 邓辉, 乔德亮. 植物多糖抗氧化体外实验方法研究进展[J]. 天然产物研究与开发,2015,27(4):747−751. [ZHANG D H, DENG H, QIAO D L. Research progress on experiment methods on testing in vitro antioxidant activity of plant polysaccharides[J]. Research and Development of Natural Products,2015,27(4):747−751. [14] 张媛媛, 张彬. 苯酚-硫酸法与蒽酮-硫酸法测定绿茶茶多糖的比较研究[J]. 食品科学,2016,37(4):158−163. [ZHANG Y Y, ZHANG B. Comparison of phenol-sulfuric acid and anthrone-sulfuric methods for determination of polysaccharide in Green Tea[J]. Food Science,2016,37(4):158−163. doi: 10.7506/spkx1002-6630-201604028 [15] 赵云生, 姚海花, 王其林, 等. 乌拉尔甘草多糖提取工艺优化研究[J]. 辽宁中医杂志,2013,40(3):526−529. [ZHAO Y S, YAO H H, WANG Q L, et al. Study on extracting technology optimization of polysaccharides from Glycyrrhiza uralensis fisch[J]. Liaoning Journal of Traditional Chinese Medicine,2013,40(3):526−529. [16] 李宁洁, 郭佳敏, 赵云蛟, 等. 秋葵籽多糖提取工艺优化[J]. 中国果菜,2021,41(7):42−47. [LI N J, GUO J M, ZHAO Y J, et al. Optimization of extraction technology of okra seed polysaccharides[J]. China Fruit & Vegetable,2021,41(7):42−47. [17] 田建华, 张春媛, 魏璐. 沙棘果渣总黄酮提取工艺优化及抗氧化活性研究[J]. 天然产物研究与开发,2021,33(1):65−72. [TIAN J H, ZHANG C Y, WEI L. Study on the extraction technology and antioxidant activity of total flavonoids from the pomace of sea buckthorn[J]. Research and Development of Natural Products,2021,33(1):65−72. [18] CHOI H S, SONG H S, UKEDA H, et al. Radical scavenging activities of Citrus essential oils and their components: Detection using 1, 1-diphenyl-2-picrylhydrazyl[J]. Agr Food Chem, 2020, 48(9), 4156−4161.
[19] ARTS M J T J, HAENEN G R M M, VOSS H P, et al. Antioxidant capacity of reaction products limits the applicability of the trolox equivalent antioxidant capacity (TEAC) assay[J]. Food Chem Toxicol, 2004, 42(1), 45−49.
[20] 王兴宏, 马绍英, 李秉建, 等. 牡丹籽油提取工艺与精炼工艺的优化[J]. 核农学报,2019,33(8):1559−1568. [WANG X H, MA S Y, LI B J, et al. Optimization of extraction technology and refining process of peony seed oil by response surface methodology[J]. Journal of Nuclear Agricultural Sciences,2019,33(8):1559−1568. doi: 10.11869/j.issn.100-8551.2019.08.1559 [21] 刘莹, 吴玉玲, 陈星, 等. 响应面法优化超声波辅助提取贵州余甘子总黄酮工艺研究[J]. 贵阳学院学报(自然科学版),2021,16(1):37−41. [LIU Y, WU Y L, CHEN X, et al. Study on optimization of ultrasonic assisted extracting process of total flavonoids from phyllanthus emblica by response surface methodology[J]. Journal of Guiyang university Natural Sciences,2021,16(1):37−41. [22] 刘鑫, 陈香玉, 郭锐, 等. 碧螺春多糖的超声辅助酶提取工艺优化、分离纯化及性质分析[J/OL]. 食品工业科技: 1−13[2021-03-18]. LIU X, CHEN X Y, GUO R, et al. Ultrasound-assisted enzyme extraction process optimization, separation, purification and property analysis of Biluochun polysaccharide[J/OL]. Food Industry Science and Technology: 1−13[2021-03-18].
[23] 李建凤, 廖立敏. 桂花树叶多糖提取及抗氧化活性研究[J]. 食品研究与开发,2020,41(20):156−161. [LI J F, LIAO L M. Extraction and antioxidant activity of polysaccharides from osmanthus fragrans leaves[J]. Food Research and Development,2020,41(20):156−161. doi: 10.12161/j.issn.1005-6521.2020.20.026 [24] HU J, JIA X, FANG X, et al. Ultrasonic extraction, antioxidant and anticancer activities of novel polysaccharides from Chuanxiong rhizome[J]. International Journal of Biological Macromolecules,2016,85(4):277−284.
[25] LI J, LIU Y, FAN L, et al. Antioxidant activities of polysaccharides from the fruiting bodies of Zizyphus Jujuba cv. Jinsixiaozao[J]. Carbohydrate Polymers,2011,84(1):390−394. doi: 10.1016/j.carbpol.2010.11.051
[26] WU Z, LI H, YANG Y, et al. Ultrasonic extraction optimization of L. macranthoides polysaccharides and its physicochemical properties[J]. International Journal of Biological Macromolecules,2015,74(3):224−231.
[27] AHMAD A, ALKHARFY K M, WANI T A, et al. Application of Box–Behnken design for ultrasonic-assisted extraction of polysaccharides from Paeonia emodi[J]. International Journal of Biological Macromolecules, 2015, 72: 990-997.
[28] 许凤, 王长远. 响应面法优化物理辅助碱法提取米糠蛋白工艺[J]. 食品科学,2014,35(20):11−16. [XU F, WANG C Y. Optimization of physical force-assisted alkaline extraction of rice bran protein[J]. Food Science,2014,35(20):11−16. doi: 10.7506/spkx1002-6630-201420003 -
期刊类型引用(26)
1. 王红，彭励，宋乐，冯璐，李振凯，李彦青，高跳. 银柴胡多糖超声辅助提取工艺优化及抗氧化活性分析. 食品工业科技. 2024(01): 185-191 . 
本站查看
2. 赵小亮，鲁雲，康兴兴，龙则宇，郑晓杰. 雁荡山铁皮石斛多糖的提取、结构表征与体外抗氧化活性. 浙江农业学报. 2024(08): 1898-1908 . 百度学术
3. 刘丽宅，张鑫，金香淑，王蕾，赵云辉，王多伽，刘笑笑. 响应面法优化猪肉TPA质构测试条件. 东北农业科学. 2024(05): 100-108 . 百度学术
4. 张艳，刘雪松，薛沾枚，冯万宇，张备，张蕾，沈思思，武晓东，张国华，江波涛. 麻杏石甘汤处方药材研究进展. 现代畜牧科技. 2023(01): 5-8 . 百度学术
5. 刘宇，戴沅霖，马越，董淑君，张斌，郑振佳. 金银花粗多糖提取工艺优化及其抗氧化活性评价. 食品工业科技. 2023(07): 188-196 . 本站查看
6. 王珏，张华，王丹，唐宇，常兵. 乳化液膜法处理石油石化废水的研究. 油气田环境保护. 2023(02): 6-12 . 百度学术
7. 曹建蕾. 响应面法优化枸杞多糖的超声辅助提取工艺. 安徽化工. 2023(03): 105-109+113 . 百度学术
8. 徐瑾钰，彭小伟，阚欢，赵平，全伟，刘云. 滇皂角米多糖提取工艺优化及其抗氧化活性. 食品研究与开发. 2023(14): 112-118 . 百度学术
9. 邹湘月，李章保，李霞，叶添梅，邵元元，米雅兰，艾均文，李飞鸣. 90份桑树种质资源桑叶品质的综合评价. 蚕业科学. 2023(04): 313-323 . 百度学术
10. 董巍，王文豹，王晓丽，付双，野津. 超声法辅助提取内蒙古甘草多糖工艺及其抗氧化活性研究. 现代食品. 2023(16): 91-95 . 百度学术
11. 高昆，林洪源. 山西省道地中药材研究进展. 山西农业科学. 2023(12): 1457-1467 . 百度学术
12. 杨奕凡，高雁，刘亚男，霍向东，娄恺，关波，陈开旭，曾军. 甘草渣中活性成分的提取及其在动物生产中的应用. 饲料研究. 2023(23): 140-143 . 百度学术
13. 余捷，李亚娜，夏瑾瑾，闫普普，刘佳丽，郭利伟，杨小林，刘国平，易提林. 复合酶辅助提取荷叶多糖工艺优化及其体外抗氧化活性. 食品研究与开发. 2023(24): 115-121 . 百度学术
14. 杨元华，范馨予，高红艳. 响应面法优化白番红花球茎多糖提取工艺及其抗氧化活性研究. 伊犁师范大学学报(自然科学版). 2023(04): 36-47 . 百度学术
15. 刘玉洁，董丽婷，罗灿，陈劭舒，夏凤腾，王征. 枯草芽孢杆菌LY-05发酵玉竹产水溶性多糖工艺优化及其抗氧化活性研究. 食品工业科技. 2022(03): 212-221 . 本站查看
16. 张艳，孟维珊，陈曦，刘雪松，薛沾枚，王爽，杨旭东，朱庆贺，罗天瑶，张备，黄红，徐婷婷，史同瑞. 中兽药处方桂枝汤药材研究进展. 现代畜牧科技. 2022(05): 17-20 . 百度学术
17. 姚月华，唐宁，应熙锐，应朝阳，程永强. 红萍多糖结构特征、流变特性及抗氧化活性. 食品与机械. 2022(03): 154-159+172 . 百度学术
18. 张艳，刘雪松，薛沾枚，张备，尹珺伊，张军，王岩，张蕾，沈思思，史同瑞. 兽用理中汤处方药材研究进展. 中国草食动物科学. 2022(03): 51-54 . 百度学术
19. 李幼娟，李立郎，陈发菊，王丽，葛丽娟，文平，国光梅，杨小生. 天麻酒渗漉工艺优化及其对小鼠肝组织的影响. 中国酿造. 2022(07): 116-121 . 百度学术
20. 则拉莱·司玛依，帕尔哈提·柔孜，吾哈丽妮萨·麦麦提托合提，古丽米热·阿巴拜克日，邓杰，杨晓君. 三种甘草种子蛋白的提取方法、结构及抗氧化活性比较研究. 食品与发酵工业. 2022(18): 227-234 . 百度学术
21. 陈文彬，王雪莹，张才，马彦博，程源斌，王国永，孔涛，廖成水. 甘草多糖对肉鸡生长性能和免疫功能的影响. 饲料研究. 2022(18): 34-40 . 百度学术
22. 赵泽林，张丽艳，晋海军，李军，唐晓琴，董贺，周芳丽，马四补. 响应面法优化油炙淫羊藿炮制工艺及抗氧化活性分析. 亚太传统医药. 2022(12): 76-80 . 百度学术
23. 罗灿，刘玉洁，陈劭舒，夏凤腾，李怡成，王征. 灵芝菌液体发酵玉竹产水溶性多糖的工艺优化和抗氧化性研究. 中国酿造. 2022(11): 180-186 . 百度学术
24. 董贺，李军，晋海军，唐晓琴，赵泽林，孙恒灿，张丽艳. 响应面法优化大蝎子草水溶性总黄酮提取工艺及其水提液抗氧化活性分析. 贵州科学. 2022(06): 31-36 . 百度学术
25. 朱玉婷，文欣，向俊，郭锦材，荆辉华，李灿，陈同强. 植物乳杆菌胞外多糖的单糖组成及抗氧化活性. 乳业科学与技术. 2022(06): 7-11 . 百度学术
26. 宋玲玲，王君明，弓明珠，张月月，张振凌，王彦嵋，巫晓慧，郭旭. 炮制对雷公藤诱导的睾丸生殖毒性的减毒作用机制研究. 时珍国医国药. 2021(11): 2664-2667 . 百度学术
其他类型引用(5)
下载:
计量
- 文章访问数: 400
- HTML全文浏览量: 115
- PDF下载量: 46
- 被引次数: 31
