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中国精品科技期刊2020

复合护色剂抑制杏酒褐变的工艺优化

徐佳, 涂智鸿, 杨建飞, 黄雪芹, 马倩, 易媛, 左勇

徐佳,涂智鸿,杨建飞,等. 复合护色剂抑制杏酒褐变的工艺优化[J]. 食品工业科技,2021,42(12):168−175. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2020080187.
引用本文: 徐佳,涂智鸿,杨建飞,等. 复合护色剂抑制杏酒褐变的工艺优化[J]. 食品工业科技,2021,42(12):168−175. doi: 10.13386/j.issn1002-0306.2020080187.
XU Jia, TU Zhihong, YANG Jianfei, et al. Optimization of Compound Color-preserving Agent to Inhibit Browning of Apricot Wine[J]. Science and Technology of Food Industry, 2021, 42(12): 168−175. (in Chinese with English abstract). doi: 10.13386/j.issn1002-0306. 2020080187.
Citation: XU Jia, TU Zhihong, YANG Jianfei, et al. Optimization of Compound Color-preserving Agent to Inhibit Browning of Apricot Wine[J]. Science and Technology of Food Industry, 2021, 42(12): 168−175. (in Chinese with English abstract). doi: 10.13386/j.issn1002-0306. 2020080187.

复合护色剂抑制杏酒褐变的工艺优化

基金项目: 成都市技术创新研发项目(2019-YF05-00362-SN)
详细信息
    作者简介:

    徐佳(1995−),女,硕士研究生,研究方向:发酵微生物,E-mail:1120700267@qq.com

    通讯作者:

    左勇(1972−),男,硕士,教授,研究方向:食品发酵,E-mail:sgzuoyong@tom.com

  • 中图分类号: TS262.7

Optimization of Compound Color-preserving Agent to Inhibit Browning of Apricot Wine

  • 摘要: 为研究不同护色剂对杏酒褐变的抑制作用,以褐变抑制率和色差值为指标,选用六种护色剂进行单因素实验和正交试验,选出对褐变抑制影响最大的三种护色剂后,利用响应面试验进行优化。结果表明,杏酒的最佳护色剂配方为异抗坏血酸钠0.70 g/L、L-半胱氨酸1.10 g/L和植酸0.01 %,在此条件下测得的杏酒酒精度、还原糖和总酸与未添加护色剂的杏酒对照组无明显差异,褐变抑制率为53.11%,色差值为22.35,与预测值的吻合率分别达到97.00%和95.84%,可有效抑制杏酒褐变的发生。
    Abstract: In order to study the effect of different color-preserving agents on inhibiting browning of apricot wine, the browning inhibition rate and color difference were used as indicators. Single factor experiments were carried out to confirm the optimal concentrations of six color-preserving agents added to apricot wine, then through orthogonal experiment, the three color-preserving agents with the greatest effects on browning inhibition were selected, and optimized by response surface methodology. The results showed that the best color-preserving agent formula for apricot wine was sodium erythorbate 0.70 g/L, L-cysteine 1.10 g/L and phytic acid 0.01%. Under these conditions, the alcohol content, reducing sugar and total acid of apricot wine had no significant difference with the control group, the browning inhibition rate was 53.11%, the color difference was 22.35, and the coincidence rate with the predicted value reached 97.00% and 95.84%, respectively, which could effectively inhibit the browning of apricot wine.
  • 杏是多年生木本植物的果实,广泛种植于我国的黄河流域各省[1]。杏肉棉软多汁,口感酸甜,风味独特,富含氨基酸、维生素、类胡萝卜素[2]、多酚及类黄酮[3]等营养物质。以杏果为原料酿造的杏酒,不仅具有丰富的香气,还可以将其大部分营养物质保留下来,得到了许多消费者的认可。但杏果极易氧化褐变,特别是在杏酒陈酿和灌装阶段,均会发生明显的褐变现象,导致杏酒的外观品质与营养价值严重下降。

    研究表明,杏果中多酚氧化酶(polyphenoloxidase,PPO)和过氧化物酶(peroxidase,POD)引起的酶促褐变是导致杏酒褐变的主要原因[4]。所以,控制杏酒的酶促褐变成为抑制其褐变的关键,目前国内外有关鲜杏及其加工产品抑制褐变的方法集中在热处理[5]、可食性涂层[6]、高压二氧化碳技术[7]、食品护色剂[8]、工艺条件[9]和品种成熟度[10]等方面。其中物理方法被广泛应用于果蔬的褐变抑制,食品护色剂常用于果酒中的褐变抑制,但仅添加单一护色剂易造成使用浓度高、稳定性差以及效果不明显等缺点[11-12]

    本研究拟从6种安全且常用的食品护色剂中,以褐变抑制率和色差值为指标,将前三种护色剂进行复配,得到最佳护色剂配方,可改善杏酒的褐变问题,为杏酒产品的褐变抑制提供一定的理论依据。

    新鲜杏果“凯特杏” 四川某杏果基地2019年6月采摘,该原料成熟度适中,果实饱满且无病害;D254诺盟酵母 法国LAFFORT公司;异抗坏血酸钠、L-半胱氨酸、植酸、EDTA-Na2、谷胱甘肽、氯化钙 国产食品级添加剂。

    JYZ-E3九阳原汁机 九阳股份有限公司;T6紫外分光光度计 北京普析通用仪器有限责任公司;UitraScan VIS台式色差仪 HunterLab(美国)有限公司;ME104E/02电子分析天平 托利多仪器有限公司;STARTER 2C pH计 奥豪斯仪器有限公司;GZ-250-HS11恒温恒湿箱 韶关市广智科技设备有限公司;精密膜过滤器 烟台帝伯仕自酿机有限公司。

    杏果→清洗去核→破碎打浆→接种→发酵→过滤→添加护色剂→陈酿→精滤澄清→装瓶

    杏酒的发酵条件:调整杏浆料液比为4.5:1,初始糖度21%,接种1.2 g/L的酵母,在25 ℃的条件下,发酵7 d。杏酒发酵结束后过滤,添加护色剂,于20 ℃的条件下放置15 d。再采用精滤设备进行过滤,最后将果酒装入消毒的空瓶中,加塞。在杏酒发酵结束到陈酿之间的过滤和转移过程,最易发生氧化褐变现象,所以选择此时研究添加护色剂的效果。

    杏酒发酵结束过滤后,保留部分酒样做空白对照,再根据文献查阅和预试验处理结果向其他酒样中添加不同浓度的单一护色剂[13]:异抗坏血酸钠(0.2、0.4、0.6、0.8、1.0 g/L),L-半胱氨酸(0.3、0.6、0.9、1.2、1.5 g/L),植酸(0.01%、0.02%、0.03%、0.04%、0.05%),EDTA-Na2(0.2、0.4、0.6、0.8、1.0 g/L),谷胱甘肽(0.2、0.4、0.6、0.8、1.0 g/L),氯化钙(0.2、0.4、0.6、0.8、1.0 g/L)。在20 ℃的条件下放置15 d,分别测定杏酒褐变抑制率和色差值,探究护色剂对杏酒褐变的抑制效果。

    在单因素实验基础上,对六种护色剂进行六因素二水平正交试验,以杏酒褐变抑制率和色差值为指标,对试验结果进行分析,得到影响杏酒褐变抑制率和色差值的主次顺序,正交试验因素水平见表1

    表  1  正交试验设计因素水平表
    Table  1.  Variables and their levels used in orthogonal experimental design
    水平因素
    异抗坏血酸钠(g/L)L-半胱氨酸(g/L)植酸(%)EDTA-Na2(g/L)谷胱甘肽(g/L)氯化钙(g/L)
    10.60.90.020.40.40.6
    20.81.20.030.60.60.8
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    在正交试验的基础上,选择对杏酒褐变影响最大的三种护色剂:异抗坏血酸钠(A)、植酸(B)、L-半胱氨酸(C),根据Box-Behnken响应面设计原理,进行三因素三水平的中心组合试验,以褐变抑制率和色差值为指标,确定杏酒复合护色剂的最佳配比,因素水平见表2

    表  2  响应面试验因素水平设计
    Table  2.  Factors and their levels designed in response surface design
    水平因素
    A异抗坏血酸钠(g/L)B L-半胱氨酸(g/L)C植酸(%)
    −10.40.90.01
    00.61.20.02
    10.81.50.03
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    杏酒褐变度的测定参照Lopez-Toledano等[14]的方法并稍作改进,取待测酒样上清液10 mL作为待测样品。利用紫外分光光度计,以蒸馏水为空白,在420 nm处测定杏酒上清液的吸光度A,即杏酒褐变度。杏酒褐变抑制率(R)按照下式进行计算:

    R(%)=A0AmA0×100

    式中:R为褐变抑制率;A0为空白对照的杏酒褐变度;Am为护色剂处理后的杏酒褐变度。

    采用色差仪测定杏酒的色度,以透射模式10°观察模式测定样品L*a*b*值;其中L*表示亮度值,a*表示绿红值,b*表示蓝黄值;用dE*(色差值)描述样品的颜色变化,以发酵结束的杏酒为参比标准溶液,计算色差值dE*,dE* 越小表示待测样品与参比样品色泽越接近,反之则相差越大,计算公式如下[15]

    dE*=(ΔL*)2+(Δa*)2+(Δb*)2

    酒精度:采用分光光度计法测定[16],将5%的重铬酸钾与不同浓度的乙醇反应后,利用分光光度计测量吸光度(600 nm),绘制出酒精度的标准曲线,并以此计算样品的酒精度。

    总酸、还原糖:根据GB/T 15038-2006[17]的方法进行测定。

    利用SPSS 20.0进行单因素方差分析,并用OriginPro 2016作图;利用正交设计助手II V3.1分析正交试验结果;利用Design-Expert 8.0.6进行响应面试验设计与数据处理。

    异抗坏血酸钠作为安全的食品添加剂,具有较强的还原性,可将体系中的醌类及其衍生物还原成无色的酚类物质,防止醌类物质聚合形成黑色素,从而达到抑制褐变的效果[18]。由图1所示,随着异抗坏血酸钠浓度的升高,色差值呈下降趋势,而褐变抑制率呈先上升后缓慢下降的趋势。在异抗坏血酸钠浓度为0.6 g/L时,褐变抑制率达到最高,为47.83%,显著高于其他浓度水平(P<0.05),与此同时,色差值下降趋势也开始逐渐放缓。原因可能在于,当异抗坏血酸钠浓度超过最佳范围后,它将醌还原为酚的同时,多余的抗坏血酸也被氧化,并与氨基酸反应导致非酶褐变的发生[19]。综合考虑色差值和褐变抑制率,异抗坏血酸钠最佳浓度范围为0.6~0.8 g/L。

    图  1  异抗坏血酸钠的褐变抑制效果
    注:不同的大、小写字母表示同一指标具有显著性差异(P<0.05); 图2图6同。
    Figure  1.  Effects of sodium isoascorbate on browning inhibition

    半胱氨酸作为天然氨基酸,它能够抑制褐变的主要机理在于其含有具还原性的巯基,能够作为醌类物质的螯合剂,与醌作用生成稳定的无色化合物[20]。此外,它还可以直接作用于多酚氧化酶(PPO),降低其活性[21]。由图2所示,随着L-半胱氨酸浓度的增大,杏酒的褐变抑制率先升高后稳定,而色差值则呈先下降后上升的趋势,可能是因为当浓度超过最佳范围后,杏酒自身发生了非酶促褐变,导致颜色加深[22]。在L-半胱氨酸的浓度为1.2 g/L时,色差值最小,为23.02,此时褐变抑制率也趋于稳定,达到了45.58%。L-半胱氨酸虽具有一定的营养价值,但其具有氨基酸特有的味道,添加量过多会在一定程度上影响杏酒的香气。综合考虑色差值和褐变抑制率,L-半胱氨酸最佳浓度范围为0.9~1.2 g/L。

    图  2  L-半胱氨酸的褐变抑制效果
    Figure  2.  Effects of L-cysteine on browning inhibition

    植酸是从天然植物中提取的多功能食品添加剂,常作为果蔬护色剂,能与辅酶中的金属离子发生螯合,抑制PPO和POD活性,减缓酶促褐变和非酶褐变的发生[23-24];作为发酵促进剂,可增加菌体生长的酶系促进产物的生成[25];作为果酒的澄清剂,可阻止金属离子参与蛋白质、单宁等物质的缔合和絮凝[26]。由图3所示,随着植酸浓度的增加,褐变抑制率呈先上升后下降的趋势,色差值呈先下降后上升的趋势,说明浓度过高的植酸会对褐变抑制造成负影响。当植酸浓度为0.02%时,褐变抑制率达到最高,为40.51%,色差值则降至最低,为25.07。综合考虑色差值和褐变抑制率,植酸最佳浓度范围为0.02%~0.03%。

    图  3  植酸的褐变抑制效果
    Figure  3.  Effects of phytic acid on browning inhibition

    EDTA-Na2是一种含有羧基和氨基的螯合剂,通过螯合体系中对褐变反应具有促进作用的金属离子,来达到抑制褐变的效果[12]。由图4所示,随着EDTA-Na2浓度的增大,其褐变抑制率呈先上升后下降的趋势,在0.4 g/L时达到最高,为41.57%;色差值呈先下降后上升的趋势,在0.6 g/L时降至最低,为24.98。EDTA-Na2的效果虽好,但其在水中的溶解度小,若在人体中不分解而排出,会造成人体缺钙等现象[27]。综合考虑色差值和褐变抑制率,EDTA-Na2最佳浓度范围为0.4~0.6 g/L。

    图  4  EDTA-Na2的褐变抑制效果
    Figure  4.  Effects of EDTA-Na2 on browning inhibition

    谷胱甘肽是一种抗氧化物质,它抑制果酒褐变的机理在于它能够与醌类化合物发生聚合物反应[28]。也有研究表明[29-30],它可以通过提高抗坏血酸-谷胱甘肽循环中谷胱甘肽还原酶的活性,加强体系中活性氧的清除能力,从而降低氧化胁迫。由图5所示,随谷胱甘肽浓度的增加,杏酒的褐变抑制率先上升后下降,色差值先下降后上升,这与徐俊南[31]在研究苹果酒时的结果相似。当谷胱甘肽浓度为0.6 g/L时,杏酒褐变抑制率达到最高,为36.94%;色差值降至最低,为26.53。综合色差值和褐变抑制率并结合经济因素,谷胱甘肽的最佳浓度范围为0.4~0.6 g/L。

    图  5  谷胱甘肽的褐变抑制效果
    Figure  5.  Effects of glutathione on browning inhibition

    目前对氯化钙抑制褐变机理的解释有两种,一是氯化钙对细胞壁及细胞膜完整性的保护,能增强组织的硬度,从而减少多酚类物质外渗与酶类接触[16,32];二是Ca2+可竞争性地螯合酶中的Cu2+,从而抑制褐变[33]。如图6所示,添加氯化钙,杏酒的褐变抑制率普遍较低,在氯化钙浓度为0.6 g/L时达到最高,仅有26.24%;色差值先下降后趋于稳定,在0.4 g/L最低,为28.15,与浓度在0.6 g/L时的色差值相比并无显著性差异(P=0.142)。综合色差值和褐变抑制率,氯化钙的最佳浓度范围为0.6~0.8 g/L。

    图  6  氯化钙的褐变抑制效果
    Figure  6.  Effects of CaCl2 on browning inhibition

    在单因素实验的基础上,将上述6种护色剂选出两个水平,然后以L8(27)正交表进行试验,正交试验设计及结果见表3。通过极差分析,得到6种不同护色剂对杏酒褐变抑制率与色差值影响的主次顺序,发现影响杏酒褐变抑制率的主次顺序为:A>C>B=E>D>F;影响杏酒色差值的主次顺序为:A>B>C>D>E>F。

    表  3  正交试验设计与结果
    Table  3.  Orthogonal experiment design and results
    实验号A异抗坏血酸钠浓度B L-半胱氨酸浓度C植酸浓度D EDTA- Na2浓度E谷胱甘肽浓度F 氯化钙浓度褐变抑制率(%)色差值
    111111143.38±0.1028.64±0.20
    211122245.66±0.1927.02±0.38
    312211250.46±0.4024.10±0.08
    412222149.17±0.5026.12±0.32
    521212151.66±0.5423.56±0.30
    621221248.90±0.6026.28±0.25
    722112253.47±0.7424.26±0.46
    822121146.85±0.2925.52±0.14
    K147.1747.4047.3449.7447.4047.77A>C>B=E>D>F
    K250.2249.9950.0547.6549.9949.62
    R13.052.592.712.102.591.86
    K126.4726.3826.3625.1426.1425.96A>B>C>D>E>F
    K224.9125.0025.0226.2425.2425.42
    R21.571.381.351.100.900.56
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    根据正交试验结果,选择对杏酒褐变抑制率和色差值影响较大的3种护色剂:异抗坏血酸钠、L-半胱氨酸、植酸,进行三因素三水平的响应面试验,其设计及结果见表4。再对响应面结果进行多元回归拟合分析,分析结果见表5表6

    表  4  响应面试验设计与结果
    Table  4.  Response surface test design and results
    试验A 异抗坏血酸钠B L-半胱氨酸C 植酸褐变抑制率(%)色差值
    100050.35±0.9821.16±0.09
    21−1046.81±1.2224.26±0.21
    3−10145.90±0.6125.18±0.23
    400048.53±0.6322.44±0.30
    500049.65±1.0720.56±0.07
    6−10−141.64±1.1026.61±0.19
    7−11040.93±0.9327.73±0.21
    800050.56±0.7620.85±0.29
    90−1−147.52±1.0722.56±0.36
    1001−145.39±0.7625.62±0.45
    1101143.16±0.6126.59±0.27
    1210141.74±0.6327.01±0.14
    1300049.54±0.3022.34±0.33
    140−1143.06±0.9324.31±0.29
    1510−153.09±0.9822.72±0.14
    1611045.90±1.3225.53±0.41
    17−1−1046.10±0.9323.30±0.17
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    表  5  褐变抑制率回归模型的方差分析
    Table  5.  Analysis of variance for regression model of browning inhibition rate
    方差来源平方和自由度均方FP
    模型196.53921.8430.84< 0.0001**
    A-异抗坏血酸钠21.02121.0229.690.0010**
    B- L-半胱氨酸8.2118.2111.600.0114*
    C-植酸23.73123.7333.520.0007**
    AB4.5314.536.390.0393*
    AC60.86160.8685.96< 0.0001**
    BC1.2411.241.750.2269
    A216.69116.6923.570.0018**
    B233.04133.0446.670.0002**
    C219.33119.3327.310.0012**
    残差4.9670.71
    失拟项2.4030.801.250.4018
    纯误差2.5540.64
    总离差201.4916
    R2=0.9754
    注:*表示差异显著,P<0.05;**表示差异极显著,P<0.01;表6同。
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    表  6  色差值回归模型的方差分析
    Table  6.  Analysis of variance for regression model of the chromatism
    方差来源平方和自由度均方FP
    模型79.1298.7919.870.0003**
    A-异抗坏血酸钠1.3611.363.080.1226
    B- L-半胱氨酸15.24115.2434.460.0006**
    C-植酸3.9013.908.810.0209*
    AB2.5012.505.650.0492*
    AC8.2218.2218.580.0035**
    BC0.1610.160.350.5718
    A219.87119.8744.910.0003**
    B210.29110.2923.250.0019**
    C212.69112.6928.690.0011**
    残差3.1070.44
    失拟项0.1030.030.050.9853
    纯误差2.9940.75
    总离差82.2216
    R2=0.9623
    注:*表示差异显著,P<0.05;**表示差异极显著,P<0.01;表6同。
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    根据试验结果,对自变量编码的因素A(异抗坏血酸钠)、B(L-半胱氨酸)、C(植酸)进行回归分析并建立模型,可以得到一个二次多项式回归方程:Y1(褐变抑制率,%)=49.73+1.62A−1.01B−1.72C+1.06AB−3.90AC+0.56BC−1.99A2−2.80B2−2.14C2

    表5所示,回归模型P值<0.0001,说明该模型的回归方程是极显著的,在统计学上有意义。失拟项P值为 0.4018>0.05,说明失拟项不显著,无失拟因素存在。模型R2为 97.54%>85%,说明模型的拟合程度较好,可用该回归方程代替褐变抑制组合试验真实点对试验结果进行分析和预测[34]

    在回归模型中,A、C,AC,A2、B2、C2对褐变抑制率影响为极显著(P<0.01);B和AB对褐变抑制率的影响显著(P<0.05);BC的影响不显著(P>0.05)。由此表明各个试验因子与响应值之间的关系不是简单的线性关系。

    根据试验结果,对自变量编码的因素A(异抗坏血酸钠)、B(L-半胱氨酸)、C(植酸)进行回归分析并建立模型,可以得到一个二次多项式回归方程:Y2(色差值)=21.47−0.41A+1.38B+0.70C−0.79AB+1.43AC−0.20BC+2.17A2+1.56B2+1.74C2

    表6所示,回归模型极显著(P=0.0003<0.01),失拟项不显著(P=0.9853>0.05),模型R2为 96.23%> 85%,说明模型的拟合程度较好,可利用该模型预测杏酒的护色剂配方。该模型中B,AC和A2、B2、C2对色差值的影响是为极显著(P<0.01);C、AB对色差值的影响显著(P<0.05);A、BC对色差值影响不显著(P>0.05)。

    根据各指标与两个自变量间的等高线和响应面的形状,可反映交互效应的强弱,揭示交互项对杏酒褐变抑制率和色差值的影响。由图7~图8可知,异抗坏血酸钠(A)和半胱氨酸(B)的等高线偏圆形,响应面较为陡峭,说明AB间的交互作用对杏酒褐变抑制率和色差值的影响达到显著水平;异抗坏血酸钠(A)和植酸(C)的等高线呈现椭圆形,响应面更陡峭,说明AC间的交互作用非常显著,且AC的交互效应对于杏酒褐变抑制率和色差值的影响程度较高,所以适当调整A和C的含量,有利于提高杏酒的褐变抑制率,降低色差值。

    图  7  异抗坏血酸钠与L-半胱氨酸、植酸交互作用对杏酒褐变抑制率的影响
    Figure  7.  Effects of the interaction of sodium isoascorbate with L-cysteine and phytic acid on the browning inhibition rate of apricot wine
    图  8  异抗坏血酸钠与L-半胱氨酸、植酸交互作用对杏酒色差值的影响
    Figure  8.  Effects of the interaction of sodium isoascorbate with L-cysteine and phytic acid on the chromatism of apricot wine

    根据响应面试验,得到最佳的杏酒护色剂配方为:异抗坏血酸钠0.70 g/L、L-半胱氨酸1.13 g/L、植酸0.01%,在此条件下预测杏酒褐变抑制率为51.52%,色差值为21.42。考虑到试验的可操作性和可行性,确定最佳的杏酒护色剂配方为:抗坏血酸钠0.70 g/L、L-半胱氨酸1.10 g/L、植酸0.01%。在此条件下进行3次验证试验,得出杏酒的褐变抑制率为53.11%,色差值为22.35,相对误差分别为:3.00%和4.16%,测得的酒精度为11.98%vol,还原糖为4.75 g/L,总酸为8.47 g/L,无护色剂添加的杏酒酒精度为12.15%vol,还原糖为4.63 g/L,总酸为8.87 g/L,两者无显著性差异。抑制结果与模型预测的理论值大致符合,说明通过响应面试验所建立的回归模型预测性良好,最佳护色剂配方可行,具有实际参考价值。

    本研究分别选用6种护色剂进行单因素试验,通过分析褐变抑制率和色差值,发现不同护色剂对杏酒褐变的抑制效果差异较大,其中异抗坏血酸钠的褐变抑制效果最佳。经过6因素2水平的正交试验,并通过极差分析选择对褐变抑制率和色差值影响最大的三种护色剂:异抗坏血酸钠、L-半胱氨酸、植酸。通过采用响应面法优化护色剂配方,回归方程拟合较好,最佳护色剂配方为:异抗坏血酸钠0.70 g/L、L-半胱氨酸1.10 g/L、植酸0.01%。在此条件下,杏酒的酒精度为11.98%vol,还原糖为4.75 g/L,总酸为8.47 g/L,与对照组发酵的杏酒无显著性差异,测得其褐变抑制率为53.11%,色差值为22.35,与预测值吻合率达到97.00%和95.84%。本文对杏酒护色剂的研究,为控制杏酒褐变提供了有效途径,在今后的研究中,还可以从改善陈酿环境、加强非酶褐变的控制以及复合护色剂的互作机理等方面继续进行探究。

  • 图  1   异抗坏血酸钠的褐变抑制效果

    注:不同的大、小写字母表示同一指标具有显著性差异(P<0.05); 图2图6同。

    Figure  1.   Effects of sodium isoascorbate on browning inhibition

    图  2   L-半胱氨酸的褐变抑制效果

    Figure  2.   Effects of L-cysteine on browning inhibition

    图  3   植酸的褐变抑制效果

    Figure  3.   Effects of phytic acid on browning inhibition

    图  4   EDTA-Na2的褐变抑制效果

    Figure  4.   Effects of EDTA-Na2 on browning inhibition

    图  5   谷胱甘肽的褐变抑制效果

    Figure  5.   Effects of glutathione on browning inhibition

    图  6   氯化钙的褐变抑制效果

    Figure  6.   Effects of CaCl2 on browning inhibition

    图  7   异抗坏血酸钠与L-半胱氨酸、植酸交互作用对杏酒褐变抑制率的影响

    Figure  7.   Effects of the interaction of sodium isoascorbate with L-cysteine and phytic acid on the browning inhibition rate of apricot wine

    图  8   异抗坏血酸钠与L-半胱氨酸、植酸交互作用对杏酒色差值的影响

    Figure  8.   Effects of the interaction of sodium isoascorbate with L-cysteine and phytic acid on the chromatism of apricot wine

    表  1   正交试验设计因素水平表

    Table  1   Variables and their levels used in orthogonal experimental design

    水平因素
    异抗坏血酸钠(g/L)L-半胱氨酸(g/L)植酸(%)EDTA-Na2(g/L)谷胱甘肽(g/L)氯化钙(g/L)
    10.60.90.020.40.40.6
    20.81.20.030.60.60.8
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    表  2   响应面试验因素水平设计

    Table  2   Factors and their levels designed in response surface design

    水平因素
    A异抗坏血酸钠(g/L)B L-半胱氨酸(g/L)C植酸(%)
    −10.40.90.01
    00.61.20.02
    10.81.50.03
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    表  3   正交试验设计与结果

    Table  3   Orthogonal experiment design and results

    实验号A异抗坏血酸钠浓度B L-半胱氨酸浓度C植酸浓度D EDTA- Na2浓度E谷胱甘肽浓度F 氯化钙浓度褐变抑制率(%)色差值
    111111143.38±0.1028.64±0.20
    211122245.66±0.1927.02±0.38
    312211250.46±0.4024.10±0.08
    412222149.17±0.5026.12±0.32
    521212151.66±0.5423.56±0.30
    621221248.90±0.6026.28±0.25
    722112253.47±0.7424.26±0.46
    822121146.85±0.2925.52±0.14
    K147.1747.4047.3449.7447.4047.77A>C>B=E>D>F
    K250.2249.9950.0547.6549.9949.62
    R13.052.592.712.102.591.86
    K126.4726.3826.3625.1426.1425.96A>B>C>D>E>F
    K224.9125.0025.0226.2425.2425.42
    R21.571.381.351.100.900.56
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    表  4   响应面试验设计与结果

    Table  4   Response surface test design and results

    试验A 异抗坏血酸钠B L-半胱氨酸C 植酸褐变抑制率(%)色差值
    100050.35±0.9821.16±0.09
    21−1046.81±1.2224.26±0.21
    3−10145.90±0.6125.18±0.23
    400048.53±0.6322.44±0.30
    500049.65±1.0720.56±0.07
    6−10−141.64±1.1026.61±0.19
    7−11040.93±0.9327.73±0.21
    800050.56±0.7620.85±0.29
    90−1−147.52±1.0722.56±0.36
    1001−145.39±0.7625.62±0.45
    1101143.16±0.6126.59±0.27
    1210141.74±0.6327.01±0.14
    1300049.54±0.3022.34±0.33
    140−1143.06±0.9324.31±0.29
    1510−153.09±0.9822.72±0.14
    1611045.90±1.3225.53±0.41
    17−1−1046.10±0.9323.30±0.17
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    表  5   褐变抑制率回归模型的方差分析

    Table  5   Analysis of variance for regression model of browning inhibition rate

    方差来源平方和自由度均方FP
    模型196.53921.8430.84< 0.0001**
    A-异抗坏血酸钠21.02121.0229.690.0010**
    B- L-半胱氨酸8.2118.2111.600.0114*
    C-植酸23.73123.7333.520.0007**
    AB4.5314.536.390.0393*
    AC60.86160.8685.96< 0.0001**
    BC1.2411.241.750.2269
    A216.69116.6923.570.0018**
    B233.04133.0446.670.0002**
    C219.33119.3327.310.0012**
    残差4.9670.71
    失拟项2.4030.801.250.4018
    纯误差2.5540.64
    总离差201.4916
    R2=0.9754
    注:*表示差异显著,P<0.05;**表示差异极显著,P<0.01;表6同。
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    表  6   色差值回归模型的方差分析

    Table  6   Analysis of variance for regression model of the chromatism

    方差来源平方和自由度均方FP
    模型79.1298.7919.870.0003**
    A-异抗坏血酸钠1.3611.363.080.1226
    B- L-半胱氨酸15.24115.2434.460.0006**
    C-植酸3.9013.908.810.0209*
    AB2.5012.505.650.0492*
    AC8.2218.2218.580.0035**
    BC0.1610.160.350.5718
    A219.87119.8744.910.0003**
    B210.29110.2923.250.0019**
    C212.69112.6928.690.0011**
    残差3.1070.44
    失拟项0.1030.030.050.9853
    纯误差2.9940.75
    总离差82.2216
    R2=0.9623
    注:*表示差异显著,P<0.05;**表示差异极显著,P<0.01;表6同。
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  • [1] 黄蓓蓓. 仰韶杏酒发酵工艺研究[D]. 咸阳: 西北农林科技大学, 2014.
    [2]

    Zhang L, Zhang Q, Li W, et al. Identification of key genes and regulators associated with carotenoid metabolism in apricot (Prunus armeniaca) fruit using weighted gene coexpression network analysis[J]. Bmc Genomics,2019,20(1):4−15. doi: 10.1186/s12864-018-5407-1

    [3]

    Iglesias-Carres L, Mas-Capdevila A, Bravo F I, et al. Optimization of extraction methods for characterization of phenolic compounds in apricot fruit (Prunus armeniaca)[J]. Food & Function,2019,10(10):6492−6502.

    [4] 崔明月, 曲亚男, 蒋丽娜, 等. 抑制剂对杏多酚氧化酶抑制作用[J]. 食品工业,2019,40(6):225−229.
    [5]

    Huang Wenshu, Bi Xiufang, Zhang Xiao, et al. Comparative study of enzymes, phenolics, carotenoids and color of apricot nectars treated by high hydrostatic pressure and high temperature short time[J]. Innovative Food Science and Emerging Technologies,2013,18:74−82. doi: 10.1016/j.ifset.2013.01.001

    [6]

    Roghieh Sakooei-Vayghan, Seyed Hadi Peighambardoust, Javad Hesari, et al. Effects of osmotic dehydration (with and without sonication) and pectin-based coating pretreatments on functional properties and color of hot-air dried apricot cubes[J]. Food Chemistry,2020:311.

    [7] 周家华, 翟佳佳, 赵毅, 等. 杏子多酚氧化酶动力学特性研究[J]. 食品科技,2011,36(8):69−72, 76.
    [8] 张芳, 康三江, 苟丽娜, 等. 无硫杏脯褐变控制技术研究[J]. 食品研究与开发,2017,38(23):100−104. doi: 10.3969/j.issn.1005-6521.2017.23.018
    [9] 张芳, 黄玉龙, 康三江, 等. 护色生产工艺对无硫杏脯质构的影响研究[J]. 食品研究与开发,2019,40(22):68−72.
    [10] 王威, 逄焕明, 许静, 等. 不同成熟度对赛买提杏干制褐变度的影响[J]. 食品科技,2017,42(3):49−53.
    [11] 胡靖, 谢邦祥, 何斌, 等. 果酒发酵中褐变机理及其控制的研究进展[J]. 食品与发酵科技,2013,49(6):94−98.
    [12] 薛楚然, 刘树文, 严俊, 等. 响应面试验优化荔枝酒褐变抑制工艺条件[J]. 食品科学,2015,36(20):43−48. doi: 10.7506/spkx1002-6630-201520008
    [13] 张鑫. 猕猴桃果酒发酵过程中色泽变化影响因素及护色研究[D]. 宜宾: 四川轻化工大学, 2019.
    [14]

    Lopez-Toledano Azahara, Mayen Manuel, Merida Julieta, et al. Yeast-induced inhibition of (+)-catechin and (−)-epicatechin degradation in model solutions[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry,2002,50(6):1631−5. doi: 10.1021/jf0109930

    [15] 龚霄, 殷俊伟, 刘洋洋, 等. 红心火龙果果酒生产过程中的褐变机理探究[J]. 食品工业科技,2018,39(1):52−56.
    [16] 魏晓霞. 利用比色法测定葡萄酒的酒精度[J]. 广州化工,2016,44(21):114−116. doi: 10.3969/j.issn.1001-9677.2016.21.040
    [17] 国家质量监督检查检疫总局. GB/T 15038-2006 葡萄酒、果酒通用分析方法[S]. 北京: 标准出版社, 2006.
    [18] 李鑫熠, 杨炳南, 赵凤敏, 等. 复合护色剂的配制及对鲜切马铃薯片保鲜效果[J]. 农业工程学报,2011,27(S2):232−236.
    [19] 余科. L-抗坏血酸/氨基酸非酶褐变反应的化学行为研究[D]. 恩施: 湖北民族大学, 2019.
    [20]

    Sajid Ali, Ahmad Sattar Khan, Aman Ullah Malik. Postharvest L-cysteine application delayed pericarp browning, suppressed lipid peroxidation and maintained antioxidative activities of litchi fruit[J]. Postharvest Biology and Technology,2016,121:135−142. doi: 10.1016/j.postharvbio.2016.07.015

    [21] 陈晨, 胡文忠, 姜爱丽, 等. 半胱氨酸控制鲜切苹果褐变的生理机制[J]. 食品科学,2018,39(3):282−288. doi: 10.7506/spkx1002-6630-201803042
    [22] 胡烨, 胡秋辉, 郁志芳, 等. 复合护色剂预处理及不同冻融条件对冷冻双孢蘑菇品质的影响[J]. 食品科学,2018,39(23):192−198. doi: 10.7506/spkx1002-6630-201823029
    [23] 冯屏, 冯小兵, 徐玉佩. 植酸与金属离子络合的研究[J]. 中国油脂,2006(8):63−66. doi: 10.3321/j.issn:1003-7969.2006.08.020
    [24]

    Li G P, Zhou D, Kan L, et al. Competitive inhibition of phytic acid on enzymatic browning of chestnut (Castanea mollissima Blume)[J]. Acta Alimentaria,2017,46(1):100−108. doi: 10.1556/066.2017.46.1.13

    [25] 丁筑红, 谭书明, 伍佳琪, 等. 植酸对刺梨果酒发酵作用及酵母菌生长影响研究[J]. 食品科学,2006(4):129−133. doi: 10.3321/j.issn:1002-6630.2006.04.029
    [26] 沙如意, 崔艳丽, 王少林, 等. 植酸/植酸钠在食品工业上的应用研究进展[J]. 现代食品科技,2018,34(6):293−309.
    [27] 孙彦敏, 潘玉宁, 林慧, 等. 乙二胺四乙酸盐在食品领域中的应用研究进展[J]. 现代食品,2019(17):1−5.
    [28]

    Rodriguez-Bencomo J J, Andujar-Ortiz I, Sanchez-Patan F, et al. Fate of the glutathione released from inactive dry yeast preparations during the alcoholic fermentation of white musts[J]. Australian Journal of Grape & Wine Research,2016,22(1):46−51.

    [29]

    Noctor Graham, Foyer Christine H. Ascorbate and glutathione: Keeping active oxygen under control[J]. Annual review of plant physiology and plant molecular biology,1998,49:249−279. doi: 10.1146/annurev.arplant.49.1.249

    [30] 丁顺华, 陈珊, 卢从明. 植物叶绿体谷胱甘肽还原酶的功能研究进展[J]. 植物生理学报,2016,52(11):1703−1709.
    [31] 徐俊南. 还原型谷胱甘肽对苹果酒品质特性及酿酒酵母生长的影响研究[D]. 咸阳: 西北农林科技大学, 2019.
    [32] 李璞, 陈洁, 王彦波. 护色和干燥工艺对马铃薯生全粉色泽的影响[J]. 河南工业大学学报(自然科学版),2019,40(4):36−40.
    [33] 曾朝珍, 张永茂, 康三江, 等. 果蔬褐变抑制机理研究进展[J]. 北方园艺,2013(5):186−190.
    [34] 贾福晨, 张晓蒙, 于佳俊, 等. 基于响应面法西藏传统青稞酒的酿造工艺[J]. 食品与发酵工业,2019,45(22):171−178.
  • 期刊类型引用(26)

    1. 王红,彭励,宋乐,冯璐,李振凯,李彦青,高跳. 银柴胡多糖超声辅助提取工艺优化及抗氧化活性分析. 食品工业科技. 2024(01): 185-191 . 本站查看
    2. 赵小亮,鲁雲,康兴兴,龙则宇,郑晓杰. 雁荡山铁皮石斛多糖的提取、结构表征与体外抗氧化活性. 浙江农业学报. 2024(08): 1898-1908 . 百度学术
    3. 刘丽宅,张鑫,金香淑,王蕾,赵云辉,王多伽,刘笑笑. 响应面法优化猪肉TPA质构测试条件. 东北农业科学. 2024(05): 100-108 . 百度学术
    4. 张艳,刘雪松,薛沾枚,冯万宇,张备,张蕾,沈思思,武晓东,张国华,江波涛. 麻杏石甘汤处方药材研究进展. 现代畜牧科技. 2023(01): 5-8 . 百度学术
    5. 刘宇,戴沅霖,马越,董淑君,张斌,郑振佳. 金银花粗多糖提取工艺优化及其抗氧化活性评价. 食品工业科技. 2023(07): 188-196 . 本站查看
    6. 王珏,张华,王丹,唐宇,常兵. 乳化液膜法处理石油石化废水的研究. 油气田环境保护. 2023(02): 6-12 . 百度学术
    7. 曹建蕾. 响应面法优化枸杞多糖的超声辅助提取工艺. 安徽化工. 2023(03): 105-109+113 . 百度学术
    8. 徐瑾钰,彭小伟,阚欢,赵平,全伟,刘云. 滇皂角米多糖提取工艺优化及其抗氧化活性. 食品研究与开发. 2023(14): 112-118 . 百度学术
    9. 邹湘月,李章保,李霞,叶添梅,邵元元,米雅兰,艾均文,李飞鸣. 90份桑树种质资源桑叶品质的综合评价. 蚕业科学. 2023(04): 313-323 . 百度学术
    10. 董巍,王文豹,王晓丽,付双,野津. 超声法辅助提取内蒙古甘草多糖工艺及其抗氧化活性研究. 现代食品. 2023(16): 91-95 . 百度学术
    11. 高昆,林洪源. 山西省道地中药材研究进展. 山西农业科学. 2023(12): 1457-1467 . 百度学术
    12. 杨奕凡,高雁,刘亚男,霍向东,娄恺,关波,陈开旭,曾军. 甘草渣中活性成分的提取及其在动物生产中的应用. 饲料研究. 2023(23): 140-143 . 百度学术
    13. 余捷,李亚娜,夏瑾瑾,闫普普,刘佳丽,郭利伟,杨小林,刘国平,易提林. 复合酶辅助提取荷叶多糖工艺优化及其体外抗氧化活性. 食品研究与开发. 2023(24): 115-121 . 百度学术
    14. 杨元华,范馨予,高红艳. 响应面法优化白番红花球茎多糖提取工艺及其抗氧化活性研究. 伊犁师范大学学报(自然科学版). 2023(04): 36-47 . 百度学术
    15. 刘玉洁,董丽婷,罗灿,陈劭舒,夏凤腾,王征. 枯草芽孢杆菌LY-05发酵玉竹产水溶性多糖工艺优化及其抗氧化活性研究. 食品工业科技. 2022(03): 212-221 . 本站查看
    16. 张艳,孟维珊,陈曦,刘雪松,薛沾枚,王爽,杨旭东,朱庆贺,罗天瑶,张备,黄红,徐婷婷,史同瑞. 中兽药处方桂枝汤药材研究进展. 现代畜牧科技. 2022(05): 17-20 . 百度学术
    17. 姚月华,唐宁,应熙锐,应朝阳,程永强. 红萍多糖结构特征、流变特性及抗氧化活性. 食品与机械. 2022(03): 154-159+172 . 百度学术
    18. 张艳,刘雪松,薛沾枚,张备,尹珺伊,张军,王岩,张蕾,沈思思,史同瑞. 兽用理中汤处方药材研究进展. 中国草食动物科学. 2022(03): 51-54 . 百度学术
    19. 李幼娟,李立郎,陈发菊,王丽,葛丽娟,文平,国光梅,杨小生. 天麻酒渗漉工艺优化及其对小鼠肝组织的影响. 中国酿造. 2022(07): 116-121 . 百度学术
    20. 则拉莱·司玛依,帕尔哈提·柔孜,吾哈丽妮萨·麦麦提托合提,古丽米热·阿巴拜克日,邓杰,杨晓君. 三种甘草种子蛋白的提取方法、结构及抗氧化活性比较研究. 食品与发酵工业. 2022(18): 227-234 . 百度学术
    21. 陈文彬,王雪莹,张才,马彦博,程源斌,王国永,孔涛,廖成水. 甘草多糖对肉鸡生长性能和免疫功能的影响. 饲料研究. 2022(18): 34-40 . 百度学术
    22. 赵泽林,张丽艳,晋海军,李军,唐晓琴,董贺,周芳丽,马四补. 响应面法优化油炙淫羊藿炮制工艺及抗氧化活性分析. 亚太传统医药. 2022(12): 76-80 . 百度学术
    23. 罗灿,刘玉洁,陈劭舒,夏凤腾,李怡成,王征. 灵芝菌液体发酵玉竹产水溶性多糖的工艺优化和抗氧化性研究. 中国酿造. 2022(11): 180-186 . 百度学术
    24. 董贺,李军,晋海军,唐晓琴,赵泽林,孙恒灿,张丽艳. 响应面法优化大蝎子草水溶性总黄酮提取工艺及其水提液抗氧化活性分析. 贵州科学. 2022(06): 31-36 . 百度学术
    25. 朱玉婷,文欣,向俊,郭锦材,荆辉华,李灿,陈同强. 植物乳杆菌胞外多糖的单糖组成及抗氧化活性. 乳业科学与技术. 2022(06): 7-11 . 百度学术
    26. 宋玲玲,王君明,弓明珠,张月月,张振凌,王彦嵋,巫晓慧,郭旭. 炮制对雷公藤诱导的睾丸生殖毒性的减毒作用机制研究. 时珍国医国药. 2021(11): 2664-2667 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2020-08-19
  • 网络出版日期:  2021-04-13
  • 刊出日期:  2021-06-14

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