基于近红外光谱技术(NIRS)对工夫红茶含水率、游离态氨基酸、茶多酚品质成分评价研究

刘洪林

doi:10.13386/j.issn1002-0306.2016.12.004

基于近红外光谱技术(NIRS)对工夫红茶含水率、游离态氨基酸、茶多酚品质成分评价研究

刘洪林

重庆第二师范学院旅游与服务管理系
西南大学

基金项目:

重庆第二师范学院校级科研项目(KY201546C)；

详细信息

作者简介:
刘洪林(1991-),男,硕士,助教,研究方向:茶学,E-mail:475844900@qq.com。;

中图分类号: TS272.52
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出版历程
- 收稿日期: 2015-11-11

Research to moisture content,free form amino acids,polyphenols quality ingredients of Congou black tea by near infrared spectroscopy

LIU Hong- lin

School of Tourism and Service Management,Chongqing University of Education
Southwest University

摘要

摘要: 目的:提出一种利用近红外光谱技术无损快速检测工夫红茶含水率、游离态氨基酸、茶多酚品质的新方法。方法:实验样品共计240个,手动选择180个样品作为校正级,剩余60个样品作为预测集;利用OPUS 7.0软件优化出各模型最佳波数段和最佳预处理方法,平滑点数17,维数1,结合含水率、游离态氨基酸、茶多酚含量建立预测模型,分析预测模型的预测性能。结果:各预测模型预测精准度高,均可用于工夫红茶含水率、游离态氨基酸、茶多酚品质预测。其中,各模型校正相关系数(Rc)为92.76%~99.28%,校正均方根误差(RMSEC)为0.016~0.0437;预测相关系数(Rp)为97.41%~98.46%,预测均方根误差(RMSEP)为0.00915~0.0168。各模型校正集和预测集均有较高的拟合度,模型预测性能游离态氨基酸>含水率>茶多酚。结论:近红外光谱图结合含水率、游离态氨基酸、茶多酚品质含量建立的各预测模型预测性能优,适合工夫红茶品质评价。
- 工夫红茶 /
- 近红外光谱技术 /
- 含水率 /
- 游离态氨基酸 /
- 茶多酚 /
- 预测模型
Abstract: Objective: This paper gave a new method about detecting the moisture content,free form amino acids,polyphenols quality of Congou black tea by near infrared spectroscopy.Methods: There were 240 test samples,180 samples of them used to be a correction stage as the remaining 60 samples a prediction set. Each model is optimized,the best waves of the number of segments and best pretreatment method for modeling use to establish the quantitative prediction model by OPUS 7.0 software.The smooth points were 17 and dimension was 1.Results:The models predicted a high accuracy which can be used to predict the moisture content,free form amino acids,polyphenols quality of Congou black tea. The calibration correlation coefficients( Rc) were 92.76% ~ 99.28%,correcting root mean square errors( RMSEC) were 0.016~0.0437,predictive correlation coefficient( Rp) was 97.41%~98.46%,and the RMSEP was 0.00915~0.0168.Each model calibration set and prediction set had a higher degree of fit,the prediction performance model of free form amino acids > moisture > polyphenols. Conclusion: The combination of near- infrared spectra of each prediction model to predict the performance had an excellent organoleptic results which established for Congou black tea quality evaluation.
- Congou black tea /
- near infrared spectroscopy /
- moisture content /
- free form amino acids /
- polyphenols /
- prediction model

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参考文献(28)

[1]	梁月荣,陆建良.茶叶[M].北京:中国农业大学出版社,2006:20-25.
[2]	巩志.中国红茶[M].杭州:浙江摄影出版社,2005:123-126.
[3]	陈寿松,郑功宇,金心怡,等.茶叶含水率近红外在线快速测定及其应用研究[J].茶叶科学,2014,34(4):337-343.
[4]	候冬岩,刁全平,李铁纯,等.不同发酵类型的茶叶茶多酚含量的比较分析[J].鞍山师范学院学报,2015,17(2):38-40.
[5]	张佳,王川丕,阮建云.GC-MS及GC测定茶叶中主要游离氨基酸的方法研究[J].茶叶科学,2010,30(6):445-452.
[6]	Sun T,Pan B L,Huo Y.Isolation and Bioactivities of Main Functional Components in Tea[J].Asian Journal of Chemistry,2014,26(8):2191-2198.
[7]	张正竹,廖步岩,阎守和,等.近红外光谱(NIRS)技术在茶叶品质保真中的应用前景[J].食品工业科技,2009,30(9):349-352.
[8]	郭志明.近红外光谱法测定茶叶中游离氨基酸的研究[J].光谱仪器与分析,2011,20(Z1):105-109.
[9]	赵杰文,郭志明,陈全胜,等.近红外光谱法快速检测绿茶中儿茶素的含量[J].光学学报,2008,28(12):2302-2306.
[10]	刘辉军.基于近红外技术的茶叶成份快速分析仪的原理与设计[D].北京:中国计量科学研究院,2006.
[11]	Luypaert J S,Zhang M H,Massart D L.Feasibility study for the use of near infrared spectroscopy in the qualitative and quantitative analysis of green tea,Camellia sinensis(L.)[J].Analytica Chimica Acta,2003,478(2):303-312.
[12]	陈全胜.无损检测新技术在茶叶品质检测中的应用[C]//食品安全监督与法制建设国际研讨会暨第二届中国食品研究生论坛论文集(上).杭州:食品安全监督局,2005:5-6.
[13]	CHEN Q.Simultaneous analysis of main catechins contents in green tea(Camellia sinensis(L.))by Fourier transform near infrared reflectance(FT-NIR)spectroscopy[J].Food Chemistry,2009,113(4):1272-1277.
[14]	罗一帆,郭振飞,朱振宇,等.近红外光谱测定茶叶中茶多酚和茶多糖的人工神经网络模型研究[J].光谱学与光谱分析,2005,25(8):1230-1233.
[15]	龚加顺,刘佩瑛,刘勤晋,等.茶饮料品质相关成分的近红外线光谱技术分析[J].食品科学,2004,25(2):135-140.
[16]	周小芬,叶阳,周竹定,等.基于近红外光谱法的大佛龙井茶品质评价研究[J].光谱学与光谱分析,2012,32(11):2971-2975.
[17]	廖步岩,张正竹,夏涛,等.近红外光谱分析技术在茶叶品质属性甄别中的应用[J].安徽农业大学学报,2009,36(2):287-291.
[18]	李晓丽.基于机器视觉及光谱技术的茶叶品质无损检测方法研究[D].杭州:浙江大学,2009.
[19]	中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局中国国家标准化管理委员会.GB/T 8304-2013茶叶水分测定[S].北京:中国标准出版社,2013.
[20]	中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局中国国家标准化管理委员会.GB/T 8313-2008茶叶茶多酚测定[S].北京:中国标准出版社,2008.
[21]	中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局中国国家标准化管理委员会.GB/T 8314-2013茶叶游离态氨基酸测定[S].北京:中国标准出版社,2013.
[22]	Lehrer M,Miller L,Natale J.Chapter 19-The OPUS System in Immunoassay Automation D.W.CHAN,D.W.CHANE ditors[M].Boston:Academic Press,1992:245-267.
[23]	Olivieriac,Escandar G M.Chapter9-Partial Least-Squares with Residual Bilinearization[M].Boston:Elsevier,2014:157-195.
[24]	严衍禄,赵龙莲,李军会.现代近红外光谱分析的信息处理技术[J].光谱学与光谱分析,2000,20(6):777-780.
[25]	Sinija V R,Mishra H N.FT-NIR spectroscopy for caffeine estimation in instant green tea powder and granules[J].LWTFood Science and Technology,2009,42(5):998-1002.
[26]	尼珍,胡昌勤.近红外光谱分析中光谱预处理方法的作用及其发展[J].药物分析杂志,2008,28(5):824-828.
[27]	柳艳云,胡昌勤.近红外分析中光谱波长选择方法进展与应用[J].药物分析杂志,2010,30(5):968-975.
[28]	王梦东,王胜鹏.适用于3类茶的定性分类及主要内含成分定量分析的近红外预测模型的建立[J].华中农业大学学报,2015,34(1):123-127.

施引文献(3)

期刊类型引用(2)

1.	许乃霞，陆皓茜，刘腾飞，施林林. 食品中多环芳烃的来源、污染状况与检测分析. 食品安全质量检测学报. 2024(02): 44-55 . 百度学术
2.	童星，曾莹，陈银卿，刘宜奇，曾少甫，商贵芹，李丹，胡长鹰，王志伟. 食品接触用橡胶中18种多环芳烃的测定及迁移分析. 食品科学. 2023(10): 359-367 . 百度学术