摘要: 综述了QSRR中的多元线性回归(Multple Linear Regresion,MLR)、偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)、人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)三种常用建模方法、分子描述符的选取的要点及原则及相关模型的建立和评价等方法在食品分析中的应用现状,并对QSRR在该领域的研究方向和发展前景进行了展望,以期为今后更深层次的研究作综合性的参考。