• EI
  • Scopus
  • 中国科技期刊卓越行动计划项目资助期刊
  • 北大核心期刊
  • DOAJ
  • EBSCO
  • 中国核心学术期刊RCCSE A+
  • 中国精品科技期刊
  • JST China
  • FSTA
  • 中国农林核心期刊
  • 中国科技核心期刊CSTPCD
  • CA
  • WJCI
  • 食品科学与工程领域高质量科技期刊分级目录第一方阵T1
中国精品科技期刊2020
张恒, 许兆棠, 李文谦, 方芳, 陈旭, 李霞, 蒋艳, 毛晨昊. 基于化学组分变化构建花生霉变实时预警系统[J]. 食品工业科技, 2012, (06): 53-56. DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2012.06.045
引用本文: 张恒, 许兆棠, 李文谦, 方芳, 陈旭, 李霞, 蒋艳, 毛晨昊. 基于化学组分变化构建花生霉变实时预警系统[J]. 食品工业科技, 2012, (06): 53-56. DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2012.06.045

基于化学组分变化构建花生霉变实时预警系统

  • 摘要: 探讨花生化学组分变化与霉变进程的关系,构建花生霉变实时预警系统。将霉变过程分为0~4共五个等级,采用人工加速霉变方式,实时检测霉变过程蛋白质、脂质、总黄酮、维生素E的变化值。结果表明:花生中含有的化学组分如蛋白质、脂质、总黄酮及维生素E等,其含量随着花生霉变程度的变化而变化,呈现出特定的规律性。0级后期时段总黄酮的变化率已超过-10%,维生素E变化率接近-14%,脂质及蛋白质的变化率均大于6%。此时段各指标的综合即为霉变预警信号。 

     

/

返回文章
返回